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公开(公告)号：CN102914969B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210372014.7
申请日：2012-09-28
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法，该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正，风电场功率输出环节误差修正步骤，计算功率输出模型的最佳建模粒度，用多台风机建模替代单机建模后累加，利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点，利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤，通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正，得到主导数值天气预报风速序列，利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题，对于各类短期风电功率预测方法，具有普遍适用性，且便于应用于工程实际，能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。
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公开(公告)号：CN102914969A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210372014.7
申请日：2012-09-28
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法，该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正，风电场功率输出环节误差修正步骤，计算功率输出模型的最佳建模粒度，用多台风机建模替代单机建模后累加，利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点，利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤，通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正，得到主导数值天气预报风速序列，利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题，对于各类短期风电功率预测方法，具有普遍适用性，且便于应用于工程实际，能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。
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公开(公告)号：CN113408779B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110475712.9
申请日：2021-04-29
申请人： 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种新能源汇集网络的多目标规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取送端网络的基础数据；其中，基础数据包括新能源场站的位置坐标、主网变电站的位置坐标和主网变电站间的连接关系；获取历史运行数据，根据历史运行数据和基础数据确定优化变量的取值范围；其中，历史运行数据包括负荷历史数据和电源历史数据；将优化变量的取值范围输入预设的多目标双层规划模型中进行求解，得到规划方案集合。该方法通过综合考虑新能源汇集网络中多目标的优化问题，并通过预设的多目标双层规划模型进行求解，得到规划方案集合，实现了送端网络中多目标性能的同步优化。
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公开(公告)号：CN111754026B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010468838.9
申请日：2020-05-28
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F16/2458
摘要： 本申请涉及一种光伏电站群功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：通过目标区域中网格点内的光伏电站，对应的历史时间段内的初始特征数据，获取历史时间段内与预测日对应的相似日集，通过初始特征数据，筛选出网格点中的基础特征数据，将基础特征数据输入至目标功率预测模型，获取分布式光伏电站在指定时刻的预测功率数据，按照预测日内的时间先后顺序，通过指定时刻的预测功率数据获取预测日的目标功率数据序列；上述方法可以筛选出具有时空信息的基础特征数据，以丰富样本空间，进而将基础特征数据输入至目标功率预测模型，预测分布式光伏电站在指定时刻的预测功率数据，能够提高分布式光伏电站群短期功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN117200317A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311153017.6
申请日：2023-09-07
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种电力系统多类型可调资源的协调方法及装置，可用于电力技术领域。所述方法包括：在日前阶段，获取电力系统各类型可调资源的技术参数和经济参数、电力系统在第二日各时刻的系统功率预测误差概率密度函数；根据电力系统在第二日各时刻的系统功率预测误差概率密度函数，确定电力系统在给定置信水平下的上调备用需求量约束和下调备用需求量约束；根据电力系统每种类型可调资源的技术参数和运行要求，建立该类型的可调资源的计及时序耦合约束的备用可行域模型；以电力系统总运行成本最小化为目标，根据各类型的可调资源的备用可行域模型及所述经济参数，确定各类可调资源在第二日的基准运行功率和需预留的上调备用容量和下调备用容量。
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公开(公告)号：CN116777162A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310751546.X
申请日：2023-06-25
申请人： 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种指令的分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在接收到调度中心发送的第一有功功率指令时，获取各风电机组的原始数据；原始数据包括风速数据、桨距角数据和转速数据；根据各风电机组的原始数据和第一有功功率指令，确定第二有功功率指令；将第二有功功率指令发送给各风电机组。上述方法通过计入各风电机组原始数据及调度中心发送的第一有功功率指令，量化计算场站内各机组的第二有功功率指令分配，以此实现风电场对调度中心发送的第一有功功率指令更准确地分配给风电场的各风电机组，从而提升风电场响应调度中心发送的第一有功功率指令的性能指标，进一步增加了电网的频率安全性。
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公开(公告)号：CN111600309B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910129223.0
申请日：2019-02-21
摘要： 本申请涉及一种电压控制方法、装置、设备、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一功率更新值，将所述第一功率更新值输入第一仿真模型，确定节点电压和无功补偿量；并根据所述节点电压和无功补偿量，确定第二仿真模型，其中，所述第二仿真模型用于拟合所述节点电压与无功补偿量之间的对应关系；进一步，获取第二功率更新值，将所述第二功率更新值输入所述第二仿真模型，获取与所述第二功率更新值匹配的节点电压，确定第一电压值。采用本方法能够提升电压控制的精确度、效率和适应性。
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公开(公告)号：CN110445164B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910644919.7
申请日：2019-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供电网系统频率调整方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据柔性直流输电换流站的控制策略，确定柔性直流输电换流站中的节点类型，获取异步互联电网系统频率调整的潮流方程，根据不同节点类型求解潮流方程，得到异步互联电网系统中各个支路的功率潮流分布、功率损耗以及电压损耗，并根据功率潮流分布、功率损耗以及电压损耗，对异步互联电网系统进行调整，以实现异步互联电网系统之间的频率调整，从而提高了多区域系统频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN113506185A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110680410.5
申请日：2021-06-18
申请人： 清华大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本申请涉及一种梯级水电站的发电优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据风能的历史发电数据、太阳能的历史发电数据、水能的历史发电数据、以及发电相关参数，计算得到多个资源参数的估计结果；根据多个资源参数的估计结果，构建不平衡风险约束条件；不平衡风险约束条件表征在风能和太阳能发电出现连续缺额的情况下、梯级水电站的月度水库调节所需满足的约束条件；在不平衡风险约束条件以及系统运行约束条件的约束下，以运行最小化成本为目标，对梯级水电站发电优化调度模型进行求解，得到梯级水电站发电调度结果。采用本方法能够弥补了传统年度水库发电调度计划中忽略月内水电配合风光发电波动能力有限性的缺陷。
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公开(公告)号：CN113408779A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110475712.9
申请日：2021-04-29
申请人： 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种新能源汇集网络的多目标规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取送端网络的基础数据；其中，基础数据包括新能源场站的位置坐标、主网变电站的位置坐标和主网变电站间的连接关系；获取历史运行数据，根据历史运行数据和基础数据确定优化变量的取值范围；其中，历史运行数据包括负荷历史数据和电源历史数据；将优化变量的取值范围输入预设的多目标双层规划模型中进行求解，得到规划方案集合。该方法通过综合考虑新能源汇集网络中多目标的优化问题，并通过预设的多目标双层规划模型进行求解，得到规划方案集合，实现了送端网络中多目标性能的同步优化。
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