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公开(公告)号：CN118549512A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410611684.2
申请日：2024-05-16
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/82 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F30/27
摘要： 本申请提出基于裂纹电磁辐射信号识别的大坝裂纹定位方法及系统，所述方法包括：利用布置在混凝土大坝上的多个传感器采集当前时刻的所述大坝周围环境的实测电磁辐射信号，并对各传感器采集的所述实测电磁辐射信号进行预处理，得到多个第一电磁辐射信号；构建预设中心频率下的混凝土破裂电磁辐射仿真信号库；将所述多个第一电磁辐射信号与所述仿真信号库中的仿真信号进行互相关分析，识别出所述混凝土大坝活动裂纹产生的电磁辐射信号；基于所述混凝土大坝活动裂纹产生的电磁辐射信号对应的传感器位置坐标确定所述裂纹的位置。本申请提出的技术方案，实现了基于识别到的混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号，可以精确的定位到混凝土大坝活动裂纹位置。
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公开(公告)号：CN118395279A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410478499.0
申请日：2024-04-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出一种架空输电线路压接区域故障识别方法及装置，涉及神经网络技术领域，其中，方法包括：对训练检测数据添加标注数据以获取标注数据集；使用基于特征对齐的自回归方式联合训练编码器与解码器；对标注数据集中的检测数据进行预处理并输入编码器，以转换为隐含层特征向量；根据隐含层特征向量和对应的标注数据训练故障识别模型；采集架空输电线路压接区中无损检测的实际检测数据，将实际检测数据输入训练好的编码器和训练好的故障识别模型中以获取故障信息。通过针对不同的检测类型训练不同的编码器，实现了对架空输电线路压接区域的故障识别，避免人工分析效率较低的缺点，提高了架空输电线路中压接区域故障识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118258902A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410360025.6
申请日：2024-03-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种转动状态下风机主轴缺陷磁声螺旋导波在线监测方法，包括，获取转动状态下的风机主轴的周向转动速度以及磁声螺旋导波在主轴中的传播速度；根据周向转动速度和传播速度，计算获得激发换能器磁声螺旋导波的发射角；采用激发换能器沿着发射角的方向激发磁声螺旋导波，当磁声螺旋导波在主轴中传播遇到主轴缺陷时，磁声螺旋导波将与缺陷作用形成反射波与透射波，接收透射波信号；对透射波信号进行分析，判断主轴中是否存在缺陷，以及缺陷的损伤程度大小。该方法可以在风机转动状态下开展风机主轴缺陷的在线监测，且仅需在主轴首尾两端布置两个磁声螺旋导波换能器，具有结构简单、非接触式、实时监测的优势。
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公开(公告)号：CN118191716A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293844.3
申请日：2024-03-14
摘要： 本发明属于信号采集技术领域，具体涉及一种可连续录波的录波装置及方法。所述装置包括：传感器模块，用于获取待测电压和电流信号；信号调理模块，用于衰减待测电压信号；数据采集模块，用于按照采集指令对待测电流信号和衰减的待测电压信号进行A/D转换，得到数字采集信号；信号传输模块，用于信号处理模块和数据采集模块之间采集指令和数字采集信号的传输；信号处理模块，用于向数据采集模块发出采集指令，并通过预设的电压幅值阈值和电流幅值阈值来删除重复特征参量，得到典型特征参量。本发明通过预设电压幅值阈值和电流幅值阈值来删除重复特征参量，降低了数据冗余度和重复性，提取出具有代表性的典型特征参量。
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公开(公告)号：CN114636754B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210226787.8
申请日：2022-03-09
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明公开了一种基于漏磁空间积分的裂纹缺陷量化方法和装置，该方法包括：将不同提离值下裂纹缺陷漏磁信号转换为模拟电压信号；结合里程采样触发信号，对不同提离值下裂纹缺陷漏磁模拟信号进行积分运算；以及对积分运算的输出进行采样，获取第一提离值下对应的第一漏磁信号积分值和第二提离值下对应的第二漏磁信号积分值；并构建迭代方程得到裂纹缺陷的半宽度量化数值解；根据漏磁场积分法得到裂纹缺陷的深度量化解析解；输出裂纹缺陷的量化尺寸结果。本发明能够确保不会发生裂纹漏磁信号漏采或者丢失有效漏磁信号的等常规漏磁检测系统直接采样泄漏磁场时可能出现的问题；并且理论模型清晰计算速度快计算结果准确，裂纹缺陷尺寸量化效率高。
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公开(公告)号：CN117991154A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410187107.5
申请日：2024-02-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01R33/00
摘要： 本申请涉及传感器测量性能评估技术领域，特别涉及一种异常磁场传感单元的在线识别方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将磁阵列式电流传感器中所有磁场传感单元采集的磁场结果作为测试数据，结合残差子空间构建磁阵列式电流传感器的测量误差的误差统计量；计算误差统计量的控制阈值并判断是否存在异常磁场传感单元；如果存在则计算每个磁场传感单元对磁阵列式电流传感器的误差统计量的贡献度，以识别异常磁场传感单元。由此，解决了相关技术中，离线方式较难实现对海量分布式传感器的校准，可能干扰电力系统的安全运行；而在线方式难以保证高准确度标准磁场传感单元与被校准磁场传感单元所测磁场的一致性，影响校准结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117665347A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311662570.2
申请日：2023-12-06
申请人： 清华大学 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号： G01R1/28
摘要： 本申请涉及电磁测量仪器技术领域，特别涉及一种生成时变正弦波形模拟电网宽频振荡信号的方法，其中，方法包括：基于预设的混沌调制方式，由混沌信号统计特性参数，并根据特性参数和待模拟宽频振荡信号各模态分量时域和频域特性指标计算对各模态分量进行模拟的混沌调制参数；对待模拟宽频振荡信号各模态由数值积分生成两路独立的混沌信号，以按照预设的混沌调制方法和对应的混沌调制参数分别生成幅度调制信号和相位调制信号；将各模态对应的幅度调制信号和相位调制信号合成生成包含多模态的时变正弦波形，以作为电网宽频振荡的模拟信号。由此，解决了相关技术中，缺乏有效的宽频振荡动态仿真模型，无法为测量算法提供研究对象和测试样本等问题。
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公开(公告)号：CN117421630A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311355305.X
申请日：2023-10-17
申请人： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于GoogLeNet神经网络的混凝土活动裂纹电磁辐射信号识别方法，包括以下步骤：获取混凝土活动裂纹电磁辐射信号和环境噪声的数据集；在混凝土活动裂纹电磁辐射信号和环境噪声中选取初始样本；通过对于初始样本的线性叠加增强样本量；对扩展后的样本使用连续小波变换，构建时频域图像；构建GoogLeNet卷积神经网络，设置初始参数；对GoogLeNet卷积神经网络进行训练，通过判断损失率和准确率是否达到预期要求以及迭代次数是否达到最大要求综合判定模型求解结果；保存网络相关参数，得到基于GoogLeNet的识别混凝土活动裂纹电磁辐射信号的卷积神经网络模型；将待识别数据通过GoogLeNet卷积神经网络进行识别，并最输出识别结果。
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公开(公告)号：CN116881712A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310784365.7
申请日：2023-06-29
申请人： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F18/214 , G01N27/82 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号识别方法，包括以下步骤：获取混凝土大坝周围环境的实测电磁信号；对实测电磁信号进行经验模态分解；利用经验模态分解所得的各本征模态函数分量构建各分量的汉克尔矩阵；对各分量的汉克尔矩阵进行奇异值分解，并选取各分量的汉克尔矩阵的奇异值峭度、偏度、方差作为特征量；基于已有混凝土大坝活动裂纹和周围干扰噪声作为样本训练支持向量机分类器；将获取的混凝土大坝实测电磁信号特征量输入支持向量机分类器，获得识别结果。本发明提供的混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号识别方法，实现了对于信号特征的有效提取和在小样本条件下对于混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号的有效识别。
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公开(公告)号：CN113030243B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110301694.2
申请日：2021-03-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 清华大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 面向成像的地上钢结构件腐蚀缺陷漏磁检测方法及系统，通过高精度漏磁检测装置调节被测地上钢结构件中的磁化方向，采集钢结构件在不同磁化方向下的漏磁检测信号，再根据漏磁检测信号的不同类型，对经直流滤波处理和归一化处理后的漏磁检测信号进行信号合成和边缘提取处理，得到面向反演成像所需的钢结构件腐蚀缺陷的轮廓参数，便于腐蚀缺陷的高精度成像。通过调节两对磁化线圈中的电流大小实现对被测地上钢结构件中的磁化方向进行控制，结合对在不同磁化方向下得到的漏磁检测信号的综合处理，最终实现对腐蚀缺陷的高精度成像检测。该方法具有装置结构简单、操作方便、缺陷成像检测精度高等优点，有利于腐蚀缺陷的高精度成像。
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