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公开(公告)号：CN117233175A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310988941.X
申请日：2023-08-07
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 清华大学
摘要： 基于互相关分析的混凝土大坝活动裂纹电磁发射信号自动识别方法，包括：在同一时刻由不同位置处的电磁信号采集装置分别获取混凝土大坝周围空间的电磁辐射信号，得到N条电磁辐射信号；将预处理后的N条电磁辐射信号进行阈值判断，提取并记录超过预警阈值的电磁辐射信号的数量；判断超过预警阈值的电磁辐射信号的数量是否大于等于4；对超过预警阈值的电磁辐射信号的幅值进行比较；对标记的电磁辐射信号进行互相关分析，得到互相关函数，互相关函数取绝对值后的函数为xcorr；判断最大值对应的时间满足关系式；并计算区间内的电磁辐射信号的平均值Ave(p)；获取xcorr函数在定义区间内的电磁辐射信号的平均值Ave。该方法具备计算速度快，识别精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116046882A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211735567.4
申请日：2022-12-30
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明公开了一种混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统与方法，其中，系统包括系统电磁信号采集装置和系统主控模块；电磁监测传感器和电磁信号采集模块用于采集和识别混凝土大坝活动裂纹产生的电磁辐射信号，供电模块用于给所述电磁监测传感器、电磁信号采集模块和无线通信模块供电；无线通信模块采用超宽带通信方式，用于系统电磁信号采集装置与系统主控模块相互通信；系统主控模块包括无线通信模块、中央处理器、数据存储单元和数据显示单元，用于分析、显示和存储活动裂纹电磁辐射信号，量化和定位活动裂纹的尺寸和位置。本发明能实现混凝土大坝活动裂纹的监测，同时定位活动裂纹在大坝坝体的具体位置，量化活动裂纹的尺寸。
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公开(公告)号：CN118549512A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410611684.2
申请日：2024-05-16
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/82 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F30/27
摘要： 本申请提出基于裂纹电磁辐射信号识别的大坝裂纹定位方法及系统，所述方法包括：利用布置在混凝土大坝上的多个传感器采集当前时刻的所述大坝周围环境的实测电磁辐射信号，并对各传感器采集的所述实测电磁辐射信号进行预处理，得到多个第一电磁辐射信号；构建预设中心频率下的混凝土破裂电磁辐射仿真信号库；将所述多个第一电磁辐射信号与所述仿真信号库中的仿真信号进行互相关分析，识别出所述混凝土大坝活动裂纹产生的电磁辐射信号；基于所述混凝土大坝活动裂纹产生的电磁辐射信号对应的传感器位置坐标确定所述裂纹的位置。本申请提出的技术方案，实现了基于识别到的混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号，可以精确的定位到混凝土大坝活动裂纹位置。
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公开(公告)号：CN117421630A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311355305.X
申请日：2023-10-17
申请人： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06V10/30 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于GoogLeNet神经网络的混凝土活动裂纹电磁辐射信号识别方法，包括以下步骤：获取混凝土活动裂纹电磁辐射信号和环境噪声的数据集；在混凝土活动裂纹电磁辐射信号和环境噪声中选取初始样本；通过对于初始样本的线性叠加增强样本量；对扩展后的样本使用连续小波变换，构建时频域图像；构建GoogLeNet卷积神经网络，设置初始参数；对GoogLeNet卷积神经网络进行训练，通过判断损失率和准确率是否达到预期要求以及迭代次数是否达到最大要求综合判定模型求解结果；保存网络相关参数，得到基于GoogLeNet的识别混凝土活动裂纹电磁辐射信号的卷积神经网络模型；将待识别数据通过GoogLeNet卷积神经网络进行识别，并最输出识别结果。
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公开(公告)号：CN116881712A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310784365.7
申请日：2023-06-29
申请人： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F18/214 , G01N27/82 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号识别方法，包括以下步骤：获取混凝土大坝周围环境的实测电磁信号；对实测电磁信号进行经验模态分解；利用经验模态分解所得的各本征模态函数分量构建各分量的汉克尔矩阵；对各分量的汉克尔矩阵进行奇异值分解，并选取各分量的汉克尔矩阵的奇异值峭度、偏度、方差作为特征量；基于已有混凝土大坝活动裂纹和周围干扰噪声作为样本训练支持向量机分类器；将获取的混凝土大坝实测电磁信号特征量输入支持向量机分类器，获得识别结果。本发明提供的混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号识别方法，实现了对于信号特征的有效提取和在小样本条件下对于混凝土大坝活动裂纹电磁脉冲信号的有效识别。
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公开(公告)号：CN114636753A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210225626.7
申请日：2022-03-09
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明公开了一种基于背景磁场平衡点的漏磁检测缺陷快速量化方法，其中，该方法包括：分别获取无缺陷时不同提离值下的背景磁场值以及有缺陷时不同提离值下的缺陷漏磁信号；基于背景磁场值和缺陷漏磁信号，获取不同提离值下的缺陷漏磁信号的背景磁场平衡点的间距；根据背景磁场平衡点的间距，基于背景磁场平衡点的缺陷深度解析公式，得到缺陷深度量化解；以及，基于背景磁场平衡点的缺陷宽度解析公式，得到缺陷半宽度量化解；根据缺陷半宽度量化解得到缺陷宽度量化结果点。本发明能够构建缺陷尺寸量化解析解，保证了求解精度，同时为正向一次求解计算，解决了已有缺陷漏磁信号求解过程中，求解模型复杂，计算速度慢和计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114636753B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210225626.7
申请日：2022-03-09
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明公开了一种基于背景磁场平衡点的漏磁检测缺陷快速量化方法，其中，该方法包括：分别获取无缺陷时不同提离值下的背景磁场值以及有缺陷时不同提离值下的缺陷漏磁信号；基于背景磁场值和缺陷漏磁信号，获取不同提离值下的缺陷漏磁信号的背景磁场平衡点的间距；根据背景磁场平衡点的间距，基于背景磁场平衡点的缺陷深度解析公式，得到缺陷深度量化解；以及，基于背景磁场平衡点的缺陷宽度解析公式，得到缺陷半宽度量化解；根据缺陷半宽度量化解得到缺陷宽度量化结果点。本发明能够构建缺陷尺寸量化解析解，保证了求解精度，同时为正向一次求解计算，解决了已有缺陷漏磁信号求解过程中，求解模型复杂，计算速度慢和计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN115901929A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211733728.6
申请日：2022-12-30
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 本发明公开了一种混凝土大坝活动裂纹电磁信号采集装置与方法，其中，该装置包括：三轴电磁监测传感器、电磁信号校正单元、电磁信号调理单元、智能控制单元和供电电源单元；三轴电磁监测传感器用于获取混凝土大坝坝体表面的空间磁场数据，电磁信号校正单元用于剔除混凝土大坝背景噪声，电磁信号调理单元用于把三轴电磁监测传感器采集的电磁模拟信号转换为电磁数字信号，智能控制单元用于识别和存储混凝土大坝活动裂纹产生的电磁信号，供电电源单元用于向三轴电磁监测传感器、电磁信号校正单元、电磁信号调理单元和智能控制单元的正常工作提供所需电压和电流。本发明能实现混凝土大坝活动裂纹电磁信号的采集，采集区域更广泛，装置功耗低。
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