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公开(公告)号:CN115292658A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210862212.5
申请日:2022-07-20
申请人: 清华大学 , 中国核能电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了基于小波分析的运行趋势判断的输入数据长度确定方法,该方法包括:对原始设备运行数据使用小波分析进行降噪处理得到降噪后数据;对降噪后数据进行分段,并根据分段结果进行极值点筛选和数据段合并得到分段筛选结果;根据分段筛选结果进行分段线性拟合,基于线性拟合结果得到原始设备运行数据在进行趋势判断时的输入数据长度参考值。本发明设备运行数据的降噪结果不受到滤波窗口大小的影响,以筛选后的极值点进行数据分段,将相对而言趋势变化不明显的数据段进行合并,能够获得更加合理的运行数据分段结果,能够给出针对设备运行趋势判断的输入数据长度参考值。
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公开(公告)号:CN116145003A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211720283.8
申请日:2022-12-30
申请人: 中核燕龙科技有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
IPC分类号: C22C30/00 , C22C38/58 , C22C1/04 , C22C33/02 , B22F9/14 , B22F3/105 , B22F10/28 , B33Y10/00 , B33Y70/00
摘要: 本申请属于高熵合金材料技术领域,具体涉及一种FeCrNiMn高熵合金材料及其制备方法。该FeCrNiMn高熵合金材料,包括:Fe元素、Cr元素、Ni元素和Mn元素;其中,各元素的原子比具体为:20%≤Fe≤60%;15%≤Cr≤30%;10%≤Ni≤30%;5%≤Mn≤20%。该FeCrNiMn高熵合金材料不仅具有良好的抗腐蚀、抗辐照性能,且具有抗氢脆的能力,能有效提高基体材料的相关性能,从而延长基体材料的服役寿命。
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公开(公告)号:CN109358583A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811236705.8
申请日:2018-10-23
申请人: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明属于设备管理技术领域,具体涉及一种预防核电机组关键敏感设备失效的方法。目的在于提供一种预防核电机组关键敏感设备失效的方法,保障核电机组运行的可靠性与安全性。本发明主要步骤如下:第一步:识别SPV设备。根据相应设备分级导则识别出单个设备故障即可导致核电机组停堆、停机、降功率、功率大幅度波动的设备。第二步:识别敏感部件。收集资料,对SPV设备进行薄弱点分析,采用故障树方法进行识别。第三步:环节策略分析。对运行、隔离、维修和技术四个方面进行缓解策略分析。第四步:制定纠正行动。第五步:SPV日常管理。本发明基于核电机组营运特点和经验,就预防关键敏感设备失效提供了一种系统、科学的方法。
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公开(公告)号:CN109521751A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811236704.3
申请日:2018-10-23
申请人: 中核核电运行管理有限公司 , 中国核能电力股份有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明属于核电厂设备可靠性管理技术领域,具体涉及一种核电厂关键敏感设备故障缓解方法。现阶段,核电站停堆停机事件大多由设备问题引起,因此需要建立一个设备可靠性分析和管理平台,对关键敏感设备进行重点管理。本发明具体包括如下步骤:步骤一、根据核电厂设备分级原则,确定关键敏感设备清单;步骤二、根据边界划分部件清单;步骤三:识别关键敏感设备;步骤四、针对敏感部件开展关键敏感设备缓解策略分析;步骤五、缓解策略分析结果及相应的纠正行动计划。本发明缓解了关键敏感设备故障,即是减少了停机停堆事件,保障了核电设备安全可靠的运行。
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