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公开(公告)号:CN115292658A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210862212.5
申请日:2022-07-20
申请人: 清华大学 , 中国核能电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了基于小波分析的运行趋势判断的输入数据长度确定方法,该方法包括:对原始设备运行数据使用小波分析进行降噪处理得到降噪后数据;对降噪后数据进行分段,并根据分段结果进行极值点筛选和数据段合并得到分段筛选结果;根据分段筛选结果进行分段线性拟合,基于线性拟合结果得到原始设备运行数据在进行趋势判断时的输入数据长度参考值。本发明设备运行数据的降噪结果不受到滤波窗口大小的影响,以筛选后的极值点进行数据分段,将相对而言趋势变化不明显的数据段进行合并,能够获得更加合理的运行数据分段结果,能够给出针对设备运行趋势判断的输入数据长度参考值。