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公开(公告)号：CN115994834A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111220219.9
申请日：2021-10-20
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电桩集群灵活性评估方法和系统，所述方法包括：利用自回归积分滑动平均算法对随机变量进行预测；利用高斯混合模型拟合所述随机变量的误差概率密度函数；建立多个机会约束，并将所述多个机会约束转化为确定性约束；求解电动汽车充电桩集群等效电池参数，并进一步求解出电动汽车充电桩集群灵活性范围，本发明提出的电动汽车充电桩集群的灵活性评估方法，综合考虑电动汽车行为的不确定性，以及配电网中其他负荷和可再生能源发电设备的最大输出功率的不确定性的影响，利用机会约束的方法计算求解出了电动汽车充电桩集群的灵活性范围，使得电动汽车充电桩集群的灵活性得到充分挖掘，为电网的科学调度决策提供了参考。
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公开(公告)号：CN114498649A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210003746.2
申请日：2022-01-04
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , F24D19/10 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本公开涉及一种主动配电网建筑热负荷控制方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：根据预设的建筑围护结构的传热学模型和主动配电网潮流方程，建立主动配电网建筑热负荷最优控制模型；将所述主动配电网建筑热负荷最优控制模型转换为马尔可夫决策过程模型；对所述马尔可夫决策过程的模型进行训练，得到主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数；根据所述主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数，实现主动配电网建筑热负荷控制。本公开可在缺少完备热学模型的情况下保证建筑中暖通空调系统的高效稳定运行，在满足用户热舒适度的前提下，为电网提供调峰辅助服务，同时减小网络的运行损耗。
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公开(公告)号：CN111917138A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010568788.1
申请日：2020-06-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于态势感知的电网旋转备用配置方法和系统，包括：基于当前时刻电网实际运行功率确定预设时段内各时刻电网负荷功率缺额的概率分布函数；根据预设时段内各时刻电网负荷功率缺额的概率分布函数确定预设时段的电网旋转备用的最优配置容量；按照预设时段的电网旋转备用的最优配置容量配置预设时段的电网旋转备用。本发明提供的技术方案，配置的电网旋转备用可以更好的弥补因电网突发状况而导致的电网功率缺额，使得电网运行过程中稳定性更佳。
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公开(公告)号：CN110445126A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910554344.X
申请日：2019-06-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种非侵入式负荷分解方法及系统，本方案中获取目标用户一段时间内的负荷总功率序列；基于用户的负荷总功率序列以及设定的负荷种类，按照预先训练的总功率序列与各负荷种类的功率特征序列关系，将负荷总功率进行分解得到时间段内各负荷种类的功率特征序列；其中，负荷种类由用户对家电的使用情况确定；训练过程包括：基于恒等映射并按时序进行感受野放大。通过预先训练的总功率序列与各负荷种类的功率特征序列关系，对非侵入式负荷进行分解，提高了负荷分解结果的正确率和准确率；训练过程中通过恒等映射按时序将负荷总功率进行感受野方法，解决了在负荷分解过程中梯度消失的问题，又增大了感受野，使得负荷分解结果更具有真实性。
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公开(公告)号：CN109685314B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201811380068.1
申请日：2018-11-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的非侵入负荷分解方法和系统，包括：采集一段时间的多个总负荷数据并进行差分处理及窗口采样处理；将经过差分处理及窗口采样处理的总负荷数据输入预先建立的复合深层长短期记忆网络模型，得到每种电器类型的功率值；复合深层长短期记忆网络模型包括总负荷与各电器类型的功率值之间的关系。该方法和系统避免了侵入式负荷分解研究下硬件成本较高以及高频采样数据的数据量大的问题，能够对小电器、不断变化的电器和一直在使用的电器的功率进行分解。
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公开(公告)号：CN110829409A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910941448.6
申请日：2019-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置，包括：获取与电能用户当前辨识周期的总电力负荷时域信号相似的历史辨识周期的总电力负荷时域信号，及其对应的各类用电设备的电力负荷时域信号；根据所述历史辨识周期的总电力负荷时域信号对应的各类用电设备的电力负荷时域信号确定电能用户当前辨识周期的各类用电设备的电力负荷时域信号。本发明提供的一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置，既能够在有历史数据情况下进行电力负荷自辨识，又能在无历史数据情况下进行电力负荷交叉辨识，此外，降低了数据采集和传输成本，提高计算效率和准确率，以及提高了隐私保护。
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公开(公告)号：CN109685314A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811380068.1
申请日：2018-11-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/049 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的非侵入负荷分解方法和系统，包括：采集一段时间的多个总负荷数据并进行差分处理及窗口采样处理；将经过差分处理及窗口采样处理的总负荷数据输入预先建立的复合深层长短期记忆网络模型，得到每种电器类型的功率值；复合深层长短期记忆网络模型包括总负荷与各电器类型的功率值之间的关系。该方法和系统避免了侵入式负荷分解研究下硬件成本较高以及高频采样数据的数据量大的问题，能够对小电器、不断变化的电器和一直在使用的电器的功率进行分解。
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公开(公告)号：CN116488221A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310469595.4
申请日：2023-04-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种电力系统联合运行的紧平衡处置方法、系统、设备及介质，获取风电场、光伏电站、抽水蓄能电站和电池储能装置的参数；将获取的参数输入预先建立的联合运行紧平衡处置模型进行求解，得到电力系统联合运行的紧平衡处置方案，所述联合运行紧平衡处置模型包括以发电厂的总发电量最大化为目标的目标函数和对应的约束条件；输出所述电力系统联合运行的紧平衡处置方案。本发明将不确定性可再生能源和其他机组联合运行，提高了联合运行机组的预期发电量，降低了其风险，仿真结果表明了本发明在提高期望发电量和降低紧平衡的不平衡功率方面的有效性。
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公开(公告)号：CN116316598A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310308038.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式柔性资源自组织聚合方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取柔性资源从物理空间到社交网络平台的投影；进行柔性资源在社交网络平台上的自组织聚合，获得自组织聚合体状态集合；对获得的自组织聚合体状态集合中的自组织聚合体状态进行动态引导，获得满足电网需求的自组织聚合体状态集合；基于所述满足电网需求的自组织聚合体状态集合，获取柔性资源从社交网络平台到物理空间的反投影，实现分布式柔性资源自组织聚合。本发明不仅能够克服物理位置的限制，充分调动柔性资源参与电网调节的积极性及充裕度水平，并且能够将合适的资源与电网平衡需求迅速精准地匹配。
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公开(公告)号：CN115693764A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211315569.8
申请日：2022-10-26
申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法，步骤如下：建立考虑风电提供柔性爬坡容量的风火互补系统紧平衡处置的目标函数及约束条件；根据所建立的目标函数和约束条件，将风火互补系统紧平衡处置问题转换为马尔可夫决策过程；搭建基于深度确定性策略梯度算法的风火互补系统紧平衡处置模型；采用历史风电出力和负荷数据训练风火互补系统紧平衡处置模型，将训练好的模型运用于实际的风火互补系统智能紧平衡处置策略的制定。本发明提出的方法有效降低了风火互补系统紧平衡处置成本，增加了系统的灵活性，且本发明提出的方法决策时间短，可应用于风火互补系统实时紧平衡处置决策。
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