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公开(公告)号：CN118096684A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410208148.8
申请日：2024-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测输电线路图像；将待检测输电线路图像输入目标模型，得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息，其中，所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到，所述第一模型包括：Backbone子网络和Neck子网络，所述Neck子网络包括：路径聚合PAN模块，所述PAN模块包括：加权双向特征金字塔BiFPN层，通过本发明的技术方案，能够快速识别和实时预测，以便于及时采取行动，使电网巡检更加及时和安全。
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公开(公告)号：CN116975521A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310947126.9
申请日：2023-07-31
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于线性旋转变换的配电网可观性分析方法、电子设备和可读介质，属于配电网可观性分析及状态估计技术领域，包括如下步骤：基于电压相角量测和电压幅值量测进行配电网可观性分析，判定配电系统是否可观；针对可观的配电系统或节点电压可观岛的量测数据进行线性旋转变换，实现配电网多相状态估计。将线路参数作为可观性分析模块的输入，并将其以旋转变换矩阵的形式体现从而将解耦的数值可观性分析方法应用于配电网，提高了估计精度的同时增加了求解速度。
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公开(公告)号：CN116316598A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310308038.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式柔性资源自组织聚合方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取柔性资源从物理空间到社交网络平台的投影；进行柔性资源在社交网络平台上的自组织聚合，获得自组织聚合体状态集合；对获得的自组织聚合体状态集合中的自组织聚合体状态进行动态引导，获得满足电网需求的自组织聚合体状态集合；基于所述满足电网需求的自组织聚合体状态集合，获取柔性资源从社交网络平台到物理空间的反投影，实现分布式柔性资源自组织聚合。本发明不仅能够克服物理位置的限制，充分调动柔性资源参与电网调节的积极性及充裕度水平，并且能够将合适的资源与电网平衡需求迅速精准地匹配。
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公开(公告)号：CN117688362A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311700048.9
申请日：2023-12-12
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 基于多元数据特征增强的光伏功率区间预测方法及装置，通过构建相似日数据集，相似日数据集中包括采样的天气特征和光伏功率出力原始数据，对相似日数据集进行相关性分析，聚类前生数据预处理，聚类指标选取和聚类结果处理；对卷积神经网络模块CNN、超轻量子空间注意力模块ULSAM、双向长短期记忆神经网络模块BiLSTM、模块内分位数回归模型QR进行组合形成基于QR‑CNN‑ULSAM‑BiLSTM的光伏功率短期区间预测混合模型以预测区间覆盖率、预测区间平均宽度为区间评价指标，对光伏功率预测区间进行评估预测。本发明在多种复杂天气场景下表现出更高的预测准确性、敏锐性和场景适应性。
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公开(公告)号：CN117687782A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311671423.1
申请日：2023-12-07
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于多粒度群组联邦学习的边缘计算系统和方法，所述边缘计算系统包括边缘设备分组模块，边缘设备指导模块和边缘设备评估模块；其中：所述边缘设备分组模块通过平衡图分割方法对拥有多粒度数据和单元的边缘设备进行分组；所述边缘设备指导模块使用通过细粒度数据训练的单元对使用粗粒度数据训练的单元进行指导来提升其单元性能；所述边缘设备评估模块采用信用分的领导者选择方法对每个群组选举领导者来避免恶意边缘设备的影响，本发明能够有效地将边缘设备划分成相互平衡的组，从而实现更高效安全的通信和聚合过程。
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公开(公告)号：CN118100134A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410044031.0
申请日：2024-01-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 本申请涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解方法，包括当前时间子段电力系统中发电机组的状态集；结合预设奖励函数和预设约束条件，根据强化学习算法和电力系统中发电机组的状态集，得到当前时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵；重复上述步骤得到所有时间子段的电力系统中发电机组的启停矩阵，从而得到预设时间段的电力系统中发电机组的调度计划。本申请可以有效地捕捉机组、任务以及它们之间的复杂关系，使模型能够更好地理解机组之间的关系，有助于优化资源分配。并通过强化学习适应不断变化的条件和需求，使机组组合更具灵活性。本申请还涉及一种基于图卷积网络强化学习的机组组合求解装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117633574A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311698120.9
申请日：2023-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种分布式资源数据聚类方法和系统，所述方法包括：获取分布式资源的各类功率曲线数据，将功率曲线数据转化为张量形式的输入数据；将所述输入数据输入到CNN模型中进行特征提取，所述CNN模型包括ResNet、细节特征提取模块和空间注意力模块；在编码阶段采用细节特征提取模块捕获功率曲线数据中的细节信息；在解码阶段采用空间注意力模块动态调整不同位置的特征权重并进行重建，并通过全连接层输出；利用谱聚类算法对全连接层的输出进行聚类分析，得到每个样本所属的聚类簇。本发明能够对功率曲线数据进行有效处理，为分布式资源的智能聚类提供了高效、精准的解决方案。
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公开(公告)号：CN118612294A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410724206.2
申请日：2024-06-05
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L67/566 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明实施例公开了一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收终端发送的数据请求，并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，输出第一动作信息；其中，所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息；根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器，使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理，获得处理结果；接收所述处理结果，并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。本方案将数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，获得被调度的目标边缘服务器信息，能够保证数据请求被调度至合适的边缘服务器，提高请求调度的准确性，从而解决数据请求处理失败的问题。
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公开(公告)号：CN117768982A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311386258.5
申请日：2023-10-24
申请人： 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于非连续接收的5G终端功耗优化方法、装置及介质，该方法包括：根据5G终端的非连续接收状态周期长度和终端状态转移动作，构建马尔科夫决策模型，并基于不同的终端状态转移动作，获取对应的系统时延与节能权衡收益；根据系统时延与节能权衡收益，获取马尔科夫决策模型的最大状态价值对应的目标非连续接收激活状态周期长度和目标终端短睡眠周期长度，并构建5G终端对应的最优非连续接收周期参数，将最优非连续接收周期参数发送至5G终端，以供5G终端根据最优非连续接收周期参数进行功耗优化调整。本发明减少5G终端在非授权频段下波束搜索与信道竞争导致的额外功耗与时延开销。
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公开(公告)号：CN116997012A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311010982.8
申请日：2023-08-10
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王艳茹 , 欧清海 , 朱红 , 王文帝 , 马文洁 , 孙凯 , 邵苏杰 , 纪业 , 宋继高 , 章林 , 张宁池 , 张英帅 , 刘军雨 , 刘卉 , 郭少勇 , 张洁 , 王颖 , 黄成斌 , 高洋 , 孔祥余 , 杨颖琦 , 练家兴
IPC分类号： H04W72/0457 , H04W72/50
摘要： 本公开提供一种网络切片资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取通信网络的业务请求；确定所述业务请求与所述通信网络间的接入率以及传输速率，并基于所述接入率以及所述传输速率生成资源分配策略；基于所述资源分配策略对所述业务请求进行切片资源的分配。本公开中，首先获取了通信网络待处理的若干业务请求，然后确定了这些业务请求与通信网络间的传输速率以及接入率，之后基于传输速率以及接入率生成了通信网络的资源分配策略，最后使用此资源分配策略对业务请求进行了切片资源的分配。
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