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公开(公告)号：CN108923474A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810617160.9
申请日：2018-06-15
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于准稳态的多尺度交直流系统电压校正控制方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先将交流系统的故障类型、直流系统控保装置的特性按一定尺度分类整合，一一对应，在此基础上分尺度求解电压安全域，并通过每个尺度对应的直流系统控保装置对越限电压进行校正控制。本发明充分考虑了直流系统控保装置的调节特性，通过使控保装置与交流系统故障一一对应的方式很好地增加了电压调节的灵活性，并在一定程度上较传统AVC方式提高了电压调控能力，更是通过考虑动作代价的方式提高了电网运行的经济型。
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公开(公告)号：CN108923474B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810617160.9
申请日：2018-06-15
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于准稳态的多尺度交直流系统电压校正控制方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先将交流系统的故障类型、直流系统控保装置的特性按一定尺度分类整合，一一对应，在此基础上分尺度求解电压安全域，并通过每个尺度对应的直流系统控保装置对越限电压进行校正控制。本发明充分考虑了直流系统控保装置的调节特性，通过使控保装置与交流系统故障一一对应的方式很好地增加了电压调节的灵活性，并在一定程度上较传统AVC方式提高了电压调控能力，更是通过考虑动作代价的方式提高了电网运行的经济型。
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公开(公告)号：CN115994834A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111220219.9
申请日：2021-10-20
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电桩集群灵活性评估方法和系统，所述方法包括：利用自回归积分滑动平均算法对随机变量进行预测；利用高斯混合模型拟合所述随机变量的误差概率密度函数；建立多个机会约束，并将所述多个机会约束转化为确定性约束；求解电动汽车充电桩集群等效电池参数，并进一步求解出电动汽车充电桩集群灵活性范围，本发明提出的电动汽车充电桩集群的灵活性评估方法，综合考虑电动汽车行为的不确定性，以及配电网中其他负荷和可再生能源发电设备的最大输出功率的不确定性的影响，利用机会约束的方法计算求解出了电动汽车充电桩集群的灵活性范围，使得电动汽车充电桩集群的灵活性得到充分挖掘，为电网的科学调度决策提供了参考。
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公开(公告)号：CN114498649A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210003746.2
申请日：2022-01-04
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , F24D19/10 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本公开涉及一种主动配电网建筑热负荷控制方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：根据预设的建筑围护结构的传热学模型和主动配电网潮流方程，建立主动配电网建筑热负荷最优控制模型；将所述主动配电网建筑热负荷最优控制模型转换为马尔可夫决策过程模型；对所述马尔可夫决策过程的模型进行训练，得到主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数；根据所述主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数，实现主动配电网建筑热负荷控制。本公开可在缺少完备热学模型的情况下保证建筑中暖通空调系统的高效稳定运行，在满足用户热舒适度的前提下，为电网提供调峰辅助服务，同时减小网络的运行损耗。
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公开(公告)号：CN115117872A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110302513.8
申请日：2021-03-22
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力系统的运行技术领域，尤其涉及一种基于区域电网等值的联络线计划方法。首先优化求取区域电网关口功率的最大值和最小值，然后对该最小值和最大值组成的区间均匀等分，在每个分段点处对区域电网进行发电调度，得到区域电网的等值模型，对多区域互联电网优化分析，得到多区域电网的联络线计划。本发明的优点在于将各个区域的模型进行了等值压缩并上送上级调度中心，避免了对大规模互联电网的全局优化，在各区域内部独立决策发电计划的前提下有效提高了联络线计划的求解效率。本发明可应用于多区域互联电网的联络线计划的定制中。
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公开(公告)号：CN108122054B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810124291.3
申请日：2018-02-07
申请人： 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法，属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术，充分考虑以节点为中心的计算特性，将拓扑分析转化成最小值传播的过程，并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计，使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制，最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率，克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用，对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108122054A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201810124291.3
申请日：2018-02-07
申请人： 清华大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种基于图计算的电力系统拓扑实时计算方法，属于电力系统运行调度技术领域。本方法结合互联网领域最新提出的图计算技术，充分考虑以节点为中心的计算特性，将拓扑分析转化成最小值传播的过程，并通过对节点存储的数据结构和节点之间信息传递方式的设计，使得每个节点的计算仅依赖其自身节点、相邻节点和边的信息。本方法设计了节点在活跃状态和休眠状态的转换机制，最大程度减少了冗余计算。本发明方法提高了节点计算的可并行性和计算效率，克服了原有算法在拓扑检索过程中由于函数的递归和回溯产生内存占用问题。该方法可以用于能量管理系统的在线分析应用，对电力系统实时优化调度以及电力系统安全性可靠性的在线分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118259069A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298682.2
申请日：2024-03-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01R19/25
摘要： 本发明提出一种电压监测方法及装置，属于电力系统电能质量检测领域。其中，所述方法包括：采集电压数字信号，通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值，建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值，进而得到系统频率估计值；基于频率估计值，确定采样窗口长度，计算电压幅值原始值并修正；利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题，进而为各类功率控制算法提供量测支持，提高电力系统主动支撑能力，促进新能源安全消纳，保证电网安全。
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公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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