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公开(公告)号:CN112100374A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010883973.X
申请日:2020-08-28
申请人: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
摘要: 本申请提出一种文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:根据获取到的待处理文本以及对应的实体特征、获取到的事件数据库中各个事件以及对应的实体特征,确定各个事件中与文本对应的相似事件;根据文本以及对应的相似事件,确定文本所描述的事件,将文本添加到文本所描述的事件下的文本集合中。该方法根据待处理的文本及对应的实体特征、事件数据库中各个事件及对应的实体特征,确定各个事件中与文本对应的相似事件,从而确定文本所描述的事件并将文本添加到文本所描述的事件下的文本集合中,实现了相差不大的待处理文本的区分,更加准确地确定事件数据库中与待处理文本对应的相似事件,提高了文本聚类的准确性。
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公开(公告)号:CN114494944A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111640215.6
申请日:2021-12-29
申请人: 北京辰安科技股份有限公司
摘要: 本公开提出一种火灾危险等级的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体方案为:获取火灾现场的视频数据;根据所述视频数据,确定所述火灾现场的人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型;根据所述人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型,确定所述火灾的危险等级。由此,可以基于计算机视觉的方法对火灾现场进行静态视频摘要,目标检测以及场景识别,确定出火灾现场的人员数量、火焰颜色、火焰趋势及场景类型等有效评估因素,进而根据每种危险评估因素的特点确定出火灾现场的危险度,能够准确、实时地对火灾现场的危险程度做出分级,非常有利于决策者的实际管理。
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公开(公告)号:CN114528396A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202111640233.4
申请日:2021-12-29
申请人: 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/35
摘要: 本公开提出一种突发事件的监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息管理技术领域。包括:基于参考词,从网络信息进行遍历中提取包含参考词的候选文本;对候选文本进行语义分析,以确定与突发事件关联的关联文本;对关联文本进行实体提取,以确定关联文本对应的第一实体集;确定第一实体集与突发事件数据集中每个突发事件对应的第二实体集之间的第一相似度;在第一实体集与任一第二实体集间的第一相似度大于第一阈值的情况下,确定关联文本为任一第二实体集对应的第一突发事件的关联文本。由此,将网络信息中包含的突发事件文本进行分析、整理,可以从海量的网络信息中及时发现新的突发事件,而且可以准确地挖掘突发事件的相关信息。
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公开(公告)号:CN116151435A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310003027.5
申请日:2023-01-03
申请人: 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/10 , G06V20/52 , G06V10/774
摘要: 本公开提出一种景区人群密度预测方法、装置、电子设备及介质,方法包括:获取景区中多个景区单元在初始时刻的真实人群数量;根据各景区单元在初始时刻的真实人群数量,采用人群数量预测模型预测各景区单元在初始时刻之后的目标时刻的预测人群数量;获取多个景区单元在目标时刻的图像信息;根据图像信息,获取各景区单元在目标时刻的观测人群数量和观测人群密度;针对任一景区单元,基于预测人群数量、观测人群数量和观测人群密度,确定景区单元在目标时刻的真实人群密度。由此,同时基于人群数量预测模型预测的预测人群数量,和从图像信息获取的观测人群数量和观测人群密度,可以有效获取景区各景区单元在目标时刻的真实人群密度。
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公开(公告)号:CN116092002A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310003207.3
申请日:2023-01-03
申请人: 北京辰安科技股份有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明提出一种人群密度检测方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:获取摄像设备采集到的目标画面;对目标画面进行识别,以从目标画面中确定属于地面的第一像素单元和确定属于人头中心位置的第二像素单元;根据目标画面的画面坐标系与地面坐标系之间的目标转换关系,对第一像素单元在画面坐标系中的位置进行转换得到地面坐标系中的第一位置;根据目标转换关系,对第二像素单元在画面坐标系中的位置进行转换得到相对地面坐标系的第二位置,以基于第二位置,确定人在地面的站立位置;根据第一位置和站立位置,确定人群密度。由此,基于人的站立位置和目标画面中属于地面的第一像素单元在地面坐标系的第一位置,有效确定人群密度。
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