公开(公告)号：CN116010695A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310003626.7

申请日：2023-01-03

申请人： 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

发明人： 李勇 ,  高宸 ,  兰孝翀 ,  朴景华 ,  金德鹏 ,  何浪 ,  李明 ,  宋洋

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214

摘要： 本公开关于一种资源推荐方法、推荐模型训练方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取预设对象的预设对象属性、候选多媒体资源的候选资源信息以及预设对象对应的预设位置信息；将预设对象属性、预设位置信息以及候选资源信息输入关联关系确定模型进行位置资源关系确定，得到预设关系确定结果；预设关系确定结果表征针对预设对象的预设对象属性，预设位置信息与候选资源信息是否存在关联关系；根据预设关系确定结果，从预设对象属性、预设位置信息以及候选资源信息中确定待识别数据；将待识别数据输入资源推荐模型进行资源推荐，得到目标推荐结果；目标推荐结果表征向预设对象推荐候选多媒体资源的概率。本公开提高了推荐结果的准确率。

公开(公告)号：CN118277656A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410173821.9

申请日：2024-02-07

申请人： 清华大学

发明人： 李勇 ,  朴景华 ,  刘家臻

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q30/0601

摘要： 本发明提供一种信息茧房控制方法及装置，涉及信息传播控制技术领域。所述方法包括：获取用户正反馈数、用户负反馈数、用户总推荐数和用户自由探索强度，并计算所述用户负反馈数与用户正反馈数之间的比值，以及将用户正反馈数和用户总推荐数之间的相似度计算结果作为用户相似度推荐强度；根据比值、用户相似度推荐强度和用户自由探索强度在预先获取的信息茧房相变图中的位置，确定推荐系统状态；确定与推荐系统状态相对应的信息茧房控制策略，并根据信息茧房控制策略对推荐系统进行信息茧房控制。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够揭示信息茧房形成机理，进而根本性地解决信息茧房问题。

公开(公告)号：CN110889716A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201910935469.7

申请日：2019-09-29

申请人： 清华大学 ,  杭州微拓科技有限公司

发明人： 李勇 ,  徐丰力 ,  朴景华 ,  卢中县 ,  徐裕键 ,  张良伦 ,  金德鹏

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06K9/62

摘要： 本实施例提供一种识别潜在注册用户的方法及装置，该方法包括：获取第一预设时间段的用户画像数据及用户行为数据；对获取到的用户画像数据及用户行为数据进行特征提取；将提取的特征数据输入至预设的机器学习分类模型，获得第二预设时间段用户转化为注册用户的概率，并输出结果；其中，分类模型根据已确定注册转化结果的样本数据进行训练后得到。该方法不仅对用户画像此类静态数据进行分析，还对用户行为数据此类动态数据进行分析，能够全面客观的反应用户成为注册用户的潜在可能性。将提取的特征数据输入至机器学习分类模型，获得用户转化为注册用户的概率，能够有效提高预测的时效性，且能够对每个用户进行预测，对用户的定向营销效果较强。

公开(公告)号：CN111695719A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010313398.X

申请日：2020-04-20

申请人： 清华大学 ,  杭州贝购科技有限公司

发明人： 李勇 ,  金德鹏 ,  朴景华 ,  张国祯 ,  徐丰力 ,  徐裕键 ,  郁佳杰 ,  张良伦

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536

摘要： 本发明实施例提供一种用户价值预测方法及系统，该方法包括：获取每个用户的画像信息、交易历史信息和社交互动信息，并将画像信息和交易历史信息输入到多层神经网络中，构建每个用户的表征向量；根据社交互动信息和表征向量，构建用户之间的社交网络，并根据社交网络构建对应的母版网络；将社交网络和母版网络分别输入到图神经网络中，得到多个图表征向量，并通过注意力机制将多个图表征向量进行融合，得到图表征目标向量；将图表征目标向量输入到训练好的用户价值预测模型，得到用户价值的预测值。本发明实施例充分利用了用户自身的画像、交易历史等信息，并利用了用户之间的社交关系中的隐藏信息，使得用户价值预测结果更为精准。