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公开(公告)号：CN118333949A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410354862.8
申请日：2024-03-27
申请人： 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本公开提供一种空箱车辆智能验放方法和装置、存储介质、程序产品。空箱车辆智能验放方法包括：采集申报为空箱的车辆的透视图像；将透视图像进行分割，以得到车箱子图和车体子图；利用第一机器学习模型检测车箱子图中是否包括第一嫌疑物，利用第二机器学习模型检测车体子图中是否包括第二嫌疑物；在车箱子图中不包括第一嫌疑物，且车体子图中不包括第二嫌疑物的情况下，确定车辆通过检测。
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公开(公告)号：CN105807335B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201410841698.X
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 公开了一种车辆底盘检查方法和系统。该方法包括步骤：获取被检查车辆的底盘图像；从数据库中获取与车辆相同车型的底盘图像模板；对被检查车辆的底盘图像和底盘图像模板进行配准；对配准后的底盘图像和配准后的底盘图像模板求差，得到车辆的底盘图像相对于底盘图像模板的变动区域；呈现所述变动区域。该方法通过图像处理与模式识别手段，从底盘图像中自动检测藏匿的夹带物，在安检领域具有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN111382775B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811653374.8
申请日：2018-12-29
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了用于X射线图像处理的生成对抗网络的结构和代价函数设计方法构建和实施方法，该生成对抗网络用于从图像中提取物体，包括生成网络和判别网络，其代价函数包括生成对抗网络代价函数、先验知识代价函数、箱体自相似代价函数。本发明可以较好地解决DR图像减影问题，并且可以利用现有的DR图像数据训练神经网络，无需建立一一配对的图像数据集。
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公开(公告)号：CN105809087B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201410838643.3
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 公开了一种辐射检查系统及其车型模板检索方法。该方法包括步骤：获得被检查车辆的透射图像；针对所述透射图像进行特征提取；通过特征匹配的方法基于提取的特征从车型模板数据库中检索车型模板。采用本发明的方法可以在车型数据库中快速搜索并确定该型号车辆的空车模板，通过节省人工选择模板的工序，提高判图效率，为图像比对软件如减影算法等提供辅助信息，同时也可以服务于车型识别等应用的需要。
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公开(公告)号：CN105809088A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410841346.4
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC分类号： G08G1/054 , G01V5/0008 , G01V5/0016 , G06K9/4604 , G06K9/4642 , G08G1/015 , G08G1/017
摘要： 公开了一种车辆识别方法和系统。该方法包括：获得被检查车辆的外观信息，并且基于外观信息得到车辆的外部特征；获得车辆的透射图像，并且基于透射图像得到车辆的内部特征；至少基于外部特征和内部特征形成车辆的描述；以及利用描述从车型数据库中确定车辆的车型。该方案使用多种模态信息融合，特别是引入透视图像，将内部结构信息与外观信息结合起来，实现更有实际意义的车型识别。
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公开(公告)号：CN105809655B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201410840660.0
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
摘要： 公开了一种车辆检查方法。该方法包括：获取被检查车辆的透射图像；从数据库中获取与车辆相同车型的透射图像模板；对被检查车辆的透射图像和透射图像模板进行配准；对配准后的透射图像和配准后的透射图像模板求差，得到车辆的透射图像相对于透射图像模板的变动区域；对变动区域进行处理来确定车辆是否携带了嫌疑物。上述方案可以避免传统方式的检测漏洞与人工判图效果较差的问题，对于辅助小车安检有重要意义。
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公开(公告)号：CN111382775A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811653374.8
申请日：2018-12-29
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了用于X射线图像处理的生成对抗网络的结构和代价函数设计方法构建和实施方法，该生成对抗网络用于从图像中提取物体，包括生成网络和判别网络，其代价函数包括生成对抗网络代价函数、先验知识代价函数、箱体自相似代价函数。本发明可以较好地解决DR图像减影问题，并且可以利用现有的DR图像数据训练神经网络，无需建立一一配对的图像数据集。
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公开(公告)号：CN105809088B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201410841346.4
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC分类号： G08G1/054 , G01V5/0008 , G01V5/0016 , G06K9/4604 , G06K9/4642 , G08G1/015 , G08G1/017
摘要： 公开了一种车辆识别方法和系统。该方法包括：获得被检查车辆的外观信息，并且基于外观信息得到车辆的外部特征；获得车辆的透射图像，并且基于透射图像得到车辆的内部特征；至少基于外部特征和内部特征形成车辆的描述；以及利用描述从车型数据库中确定车辆的车型。该方案使用多种模态信息融合，特别是引入透视图像，将内部结构信息与外观信息结合起来，实现更有实际意义的车型识别。
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公开(公告)号：CN105809655A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410840660.0
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC分类号： G06F17/30256 , G01N23/04 , G01N2223/401 , G01N2223/631 , G01V5/0016 , G06F17/30274 , G06K9/42 , G06K9/6215 , G06K2209/09 , G06K2209/23 , G06T7/001 , G06T7/337 , G06T2207/10116 , G06T2207/30268
摘要： 公开了一种车辆检查方法。该方法包括：获取被检查车辆的透射图像；从数据库中获取与车辆相同车型的透射图像模板；对被检查车辆的透射图像和透射图像模板进行配准；对配准后的透射图像和配准后的透射图像模板求差，得到车辆的透射图像相对于透射图像模板的变动区域；对变动区域进行处理来确定车辆是否携带了嫌疑物。上述方案可以避免传统方式的检测漏洞与人工判图效果较差的问题，对于辅助小车安检有重要意义。
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公开(公告)号：CN105809087A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410838643.3
申请日：2014-12-30
申请人： 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 公开了一种辐射检查系统及其车型模板检索方法。该方法包括步骤：获得被检查车辆的透射图像；针对所述透射图像进行特征提取；通过特征匹配的方法基于提取的特征从车型模板数据库中检索车型模板。采用本发明的方法可以在车型数据库中快速搜索并确定该型号车辆的空车模板，通过节省人工选择模板的工序，提高判图效率，为图像比对软件如减影算法等提供辅助信息，同时也可以服务于车型识别等应用的需要。
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