分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113052270B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202110503779.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取有害语音样本集;将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类,得到预测类别标签;在预设的分类层级中,确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类;根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中,对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级),然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类,目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度,进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度,能够有效的提高分类模型评价的准确度。

    分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113052270A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110503779.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取有害语音样本集;将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类,得到预测类别标签;在预设的分类层级中,确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类;根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中,对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级),然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类,目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度,进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度,能够有效的提高分类模型评价的准确度。

    基于移动用户信令数据的跨城通勤用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115915038A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110805859.X

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户信令数据的跨城通勤用户识别方法及装置,包括:基于每一周期的白天时间段与夜间时间段,利用目标区域的移动用户信令数据获取该周期日工作用户与该周期日居住用户;依据该周期日工作用户的该周期夜间信令数据与该周期日居住用户的该周期白天信令数据,分别得到该周期夜间信令消失用户与该周期白天信令消失用户;利用全部移动用户在设定时间段内成为该周期夜间信令消失用户或该周期白天信令消失用户的次数,得到跨城通勤用户识别结果。本发明基于原始信令数据挖掘跨城通勤用户,采用Spark计算框架进行分析处理,具有高可靠性和高效率,可用于区域人口监管。

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