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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN115632393A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211161694.8
申请日：2022-09-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及一种考虑灵活性资源的多级电网协调鲁棒调度方法及装置，属于电力系统概率优化调度领域。其中所述方法包括：构建输配微电网鲁棒优化调度模型的目标函数，所述目标函数为最小化发电成本和最大化新能源消纳；构建所述输配微电网鲁棒优化调度模型的约束条件，包括：输电网约束、配电网约束、微电网约束和输配微电网的边界耦合约束；将所述输配微电网鲁棒优化调度模型转化为确定性模型，对所述确定性模型求解，以得到所述输配微电网的调度优化结果。本公开可充分挖掘配微网侧灵活性资源的调控能力，促进全网新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114188991A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN107907357B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201711058759.5
申请日：2017-11-01
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京华建网源电力设计研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种测试集中供热系统动态特性的方法及装置，其中，该方法包括：对集中供热系统进行基准工况实验，并获取基准工况实验的第一测试结果；根据第一测试结果确定天气参数变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第一关系信息；对集中供热系统进行运行工况实验，并获取运行工况实验的第二测试结果；根据第二测试结果确定测试供热机组的供热量变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第二关系信息；根据第一关系信息和第二关系信息确定天气参数变化以及测试供热机组供的供热量变化对回水温度以及测试热用户的室内温度影响的第三关系信息，由此，能够准确获得集中供热系统的实际动态特性。
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公开(公告)号：CN107907357A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711058759.5
申请日：2017-11-01
申请人： 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京华建网源电力设计研究院有限公司
CPC分类号： G01M99/005 , F24D19/1009 , G01M99/002 , G01M99/008
摘要： 本发明提出一种测试集中供热系统动态特性的方法及装置，其中，该方法包括：对集中供热系统进行基准工况实验，并获取基准工况实验的第一测试结果；根据第一测试结果确定天气参数变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第一关系信息；对集中供热系统进行运行工况实验，并获取运行工况实验的第二测试结果；根据第二测试结果确定测试供热机组的供热量变化与测试热力站的回水温度以及测试热用户的室内温度的第二关系信息；根据第一关系信息和第二关系信息确定天气参数变化以及测试供热机组供的供热量变化对回水温度以及测试热用户的室内温度影响的第三关系信息，由此，能够准确获得集中供热系统的实际动态特性。
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公开(公告)号：CN114896858A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296483.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116316659A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094269.X
申请日：2023-02-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明提供了一种电网无功电压控制方法，包括：基于配电网的无功电压控制目标，构建控制优化模型；所述控制优化模型用于在约束条件下调整多个离散设备，以使配电网达到优化目标；基于所述控制优化模型，构建基于马尔科夫决策的交互训练框架；所述交互训练框架用于基于配电网的配置情况，确定智能控制策略；将当前状态信息输入动作生成模型，模型基于所述智能控制策略输出动作变量；将所述动作变量下发至所述多个离散设备；使得既能够在模型不完备的条件下通过在线学习改进优化策略，又能在接入多离散设备的条件下实现高效、可靠的在线学习，进而支持配电网自学习无功优化方法持续在线运行，大幅提高配电网的电压质量，降低运行网损。
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公开(公告)号：CN111952957B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010625602.1
申请日：2020-07-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种用于电网调度控制的电压敏感负荷调节范围计算方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本发明方法建立了电压敏感负荷调节范围计算的约束条件，通过求解电压敏感负荷调节量最小化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题，以及求解电压敏感负荷调节量最大化为目标函数和电压敏感负荷调节范围计算的约束条件构成的优化问题，获得电压敏感负荷调节量的调节范围。由于本发明方法中考虑了电压稳定指标约束方程，能够在满足电力系统电压稳定条件的前提下获得电压敏感负荷的最大调节范围，增加电力系统中的可调节能力，有效应对电力系统中不确定性因素。
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公开(公告)号：CN113077166A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110411473.0
申请日：2021-04-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明属于电网调度技术领域，尤其涉及一种基于马尔可夫决策过程的社区储能调度方法。本发明方法首先建立一个基于马尔可夫决策过程的社区储能调度方法，将社区储能管理模型改写为贝尔曼方程，利用最优策略的阈值方法，求解与社区储能调度模型等价的贝尔曼方程，得到社区储能设备的调度结果。本发明的基于马尔可夫决策过程的社区储能调度方法，在考虑可再生能源发电，价格和需求等市场不确定性的情况下，建立了储能作为价格制定者的储能管理模型。其中考虑了大规模储能参与市场影响价格即作为价格制定者的情况，因此更符合实际，可以更好指导基于生产消费者的社区利用储能来获得利益。
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