自治-协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法

    公开(公告)号:CN109524960B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201811403322.5

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种自治‑协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法,属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息,对电力系统进行戴维南等值;然后系统级辨识出负荷转移系数,求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息,下发至本地级;最后本地级求解出静态电压稳定裕度值,进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息,将电力系统简化为戴维南等值模型,在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级,在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率,从而充分协同本地级和系统级,合理分配计算任务,实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。

    基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法

    公开(公告)号:CN109378824B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201811403435.5

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H02J3/16

    摘要: 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法,属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据,生成初始场景,并进而获得典型场景和极端场景;然后基于生成的典型场景和极端场景,建立优化模型,得到慢速无功设备的计划设定值;最后基于实时光伏电站输出有功功率,建立优化模型,得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况,极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备,而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制,从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同,保证了电力系统的电压安全。

    自治-协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法

    公开(公告)号:CN109524960A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811403322.5

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种自治-协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法,属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息,对电力系统进行戴维南等值;然后系统级辨识出负荷转移系数,求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息,下发至本地级;最后本地级求解出静态电压稳定裕度值,进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息,将电力系统简化为戴维南等值模型,在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级,在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率,从而充分协同本地级和系统级,合理分配计算任务,实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。

    电力系统负荷模型参数辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN112598282A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011554071.8

    申请日:2020-12-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/12

    摘要: 本发明提供一种电力系统负荷模型参数辨识方法及装置,包括:对于当代种群中的任一个体,将该个体在上一代变异操作前后的适应度进行比较,根据比较结果对变异算子和杂交算子进行调节;其中,该个体的适应度为所述电力系统负荷模型的预测功率和实测功率之间的距离;根据调节后的变异算子对该个体进行变异操作,根据调节后的杂交算子确定对该个体是否接受变异操作的结果;根据该个体在变异操作前和杂交操作后的适应度,对该个体进行选择操作,将选择操作后的该个体作为下一代的该个体,直到满足预设终止条件;将最后一代种群中适应度最小的个体作为电力系统负荷模型的最优的待辨识参数。本发明实现加快算法收敛速度,提高参数辨识的准确性。

    基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法

    公开(公告)号:CN109378824A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811403435.5

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H02J3/16

    摘要: 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法,属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据,生成初始场景,并进而获得典型场景和极端场景;然后基于生成的典型场景和极端场景,建立优化模型,得到慢速无功设备的计划设定值;最后基于实时光伏电站输出有功功率,建立优化模型,得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况,极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备,而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制,从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同,保证了电力系统的电压安全。

    一种基于储能控制的配电网时序潮流优化方法及装置

    公开(公告)号:CN117335423A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202310905495.1

    申请日:2023-07-24

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明提供一种基于储能控制的配电网时序潮流优化方法及装置,涉及电力系统调度自动化领域,该方法包括如下步骤:基于初始输入信息,评估时序场景下配电网的承载力是否满足约束条件;当不满足约束条件时,利用遗传算法,以时序周期内多点分布式储能控制代价最小化为目标,通过基于时序潮流计算的种群迭代,进行寻优求解;定义目标函数为: 式中:f为优化目标,此处以整个优化周期T内储能系统的充放电电量之和来表征储能系统的控制代价;PES,i,t为节点i处分布式储能在第t时段的充放电功率;N为分布式储能的数目;Δt为单位时段的时间长度。该方法能够实现了系统时序潮流均衡分布,避免了高渗透率分布式光伏接入造成配电网络在某些时段出现重载和过载问题。