工作误差确定方法、装置和非易失性存储介质

    公开(公告)号:CN119355409A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411544846.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种工作误差确定方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:分别获取在多个时间间隔内充电站的电能总量和多个充电桩各自对应的电能计量值;分别计算多个时间间隔内的电能总量与多个充电桩各自对应的电能计量值之和的差值,作为多个时间间隔各自对应的电能计量差值;基于电能计量差值与多个充电桩各自对应的电能计量值的函数关系,确定多个时间间隔各自对应的包括待估计参数的等式;基于多个时间间隔各自对应的等式,确定多个充电桩各自对应的变化率的估计值;基于多个充电桩各自对应的变化率的估计值,确定多个充电桩各自对应的工作误差。本发明解决了目前现场检定充电桩工作误差的效率低的技术问题。

    一种基于扫频涡流的管道电导率和内径测量方法

    公开(公告)号:CN119510899A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411968400.1

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种基于扫频涡流的管道电导率和内径测量方法,包括:通过搭建涡流检测装置,设计绝对式涡流检测线圈,将线圈置于金属管道内部并与管道同轴布置,通入交变电流激发交变磁场,在管道表面及近表面感生涡流;建立金属管道涡流解析理论模型,设置线圈几何参数,计算线圈阻抗随激励频率变化的解析表达式;在扫频模式下计算线圈阻抗相位的峰值频率及对应相位值,分别改变管道的电导率和内径,提取相应峰值频率与相位值,构建基于二次曲线拟合的内径关系模型和基于幂函数拟合的电导率关系模型;结合线圈阻抗扫频相位测量结果,反演金属管道的内径和电导率。本方法可以对管道的电导率和内径同时测量,适用于金属管道的无损检测和性能评估。

    基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118604561A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410742206.5

    申请日:2024-06-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法,包括:记录在第一、二监测点采样得到的电磁声发射信号;寻找每个电磁声发射信号极小值,以相邻极小值为时窗分割对应的电磁声发射信号,并对加窗分割后的信号进行快速傅立叶变换,得到每个电磁声发射信号的幅频曲线;根据信号理论传播时间匹配幅频曲线,按时间窗先后顺序分别求取匹配的幅频曲线衰减系数,得到衰减系数时变曲线;计算衰减系数时变曲线平均值,得到单次测量的衰减系数谱,计算衰减系数谱的中心频率;重复上述过程,在每次重复后,若中心频率偏移超过阈值,判断功率器件出现损伤。采用上述方案的本发明实现了对功率器件健康状态的在线监测与评估。

    铁磁性高温合金蠕变损伤磁声检测表征方法及装置

    公开(公告)号:CN117147705A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311009423.5

    申请日:2023-08-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了铁磁性高温合金蠕变损伤磁声检测表征方法及装置,该方法,包括对待测的铁磁性高温合金进行表面预处理,使得磁声检测装置可以紧密贴合于待测材料表面;对被测材料施加多频猝发脉冲激励;对被测区域处的磁声响应信号进行高灵敏度联合拾取;对拾取到的磁声响应信号进行多参量解耦,得到解耦后的磁声参量;对解耦后的各磁声参量进行特征提取;建立铁磁性高温合金蠕变损伤状态与磁声参量特征之间的对应关系模型;采用物理启发式神经网络对铁磁性高温合金蠕变损伤状态进行可靠表征。该方法可以在不损坏被测铁磁性材料结构的前提下,对材料的蠕变损伤状态进行有效检测与评价。

    非稳态电网信号的基波、谐波、间谐波电能功率测量方法

    公开(公告)号:CN113358922B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202110614377.6

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种非稳态电网信号的基波、谐波、间谐波电能功率测量方法,包括:判断电网电压和电流信号中出现暂态变化的位置,将电网电压和电流信号进行分段,估计各段电压和电流信号的基波频率;划分基波、谐波以及间谐波的频带;设计低通滤波器和带通滤波器;对各段电压信号和电流信号使用压缩感知正交匹配追踪算法模型,得到提高了频率分辨率的信号频谱;将信号频谱与低通滤波器和带通滤波器的系数分别相乘,并做傅里叶逆变换,得到各频带的时域信号;根据各频带时域信号,计算基波、谐波、间谐波的电能和功率。由此,能够提高稳态和非稳态条件下电网信号电能和功率的测量准确性,且具有较强的对被测电网信号随机出现暂态变化的自适应能力。

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