量子电压台阶平稳区与过渡区的区分方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116183998A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310147058.8

    申请日:2023-02-15

    IPC分类号: G01R19/00

    摘要: 本申请涉及计量技术领域,特别涉及一种量子电压台阶平稳区与过渡区的区分方法、装置及设备,其中,方法包括:使PJVS按正弦规律输出阶梯波电压信号,将每个周期正弦波的所有量子电压台阶上的采样数据进行分组,并进行正弦波拟合,继而将所拟合的正弦波电压进行时域单频分解得到基波幅值;以量子电压台阶的预设位置为起点,分别从正向和负向搜寻基波幅值的不确定度的最小值,两端的最小不确定度各自对应的采样点之间的采样数据区间划分为平稳区,以此完成量子电压台阶上平稳区与过渡区的划分。由此,解决了相关技术中使用数据筛选3σ准则容易出现对平稳区与过渡区判定混淆的情况,以及存在的鲁棒性差、测量准确性低等问题。

    计及超谐波的宽频带时频域电能测算方法及装置

    公开(公告)号:CN118209782A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410157397.9

    申请日:2024-02-04

    IPC分类号: G01R22/06 G06F17/10

    摘要: 本申请涉及电功率测算和电能计量技术领域,特别涉及一种计及超谐波的宽频带时频域电能测算方法及装置,其中,方法包括:建立形成电能的被测电网电压信号、电流信号的压缩感知测量模型;基于贪婪算法,选择插值系数;根据不同电压信号与电流测试信号的频域信息,确认伽马先验中的超参数,以得到稀疏矩阵;结合经验小波,构造低通、带通滤波器组;结合稀疏矩阵、低通、带通滤波器组和观测信号的频域信息,获取对应的经验小波系数;根据经验小波系数计算各频带的电能,以进行索引,得到各电能分量以及总电能。由此,解决了相关技术中,无法对电压、电流信号中的基波、谐波、间谐波和超谐波分量产生的电能进行分别计量,加上频带划分较不合理性,导致容易出现频谱泄漏、混叠,测算准确度较低等技术问题。

    基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118604561A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410742206.5

    申请日:2024-06-11

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R31/265 G01R31/26

    摘要: 本申请提出了一种基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法,包括:记录在第一、二监测点采样得到的电磁声发射信号;寻找每个电磁声发射信号极小值,以相邻极小值为时窗分割对应的电磁声发射信号,并对加窗分割后的信号进行快速傅立叶变换,得到每个电磁声发射信号的幅频曲线;根据信号理论传播时间匹配幅频曲线,按时间窗先后顺序分别求取匹配的幅频曲线衰减系数,得到衰减系数时变曲线;计算衰减系数时变曲线平均值,得到单次测量的衰减系数谱,计算衰减系数谱的中心频率;重复上述过程,在每次重复后,若中心频率偏移超过阈值,判断功率器件出现损伤。采用上述方案的本发明实现了对功率器件健康状态的在线监测与评估。

    铁磁性高温合金蠕变损伤磁声检测表征方法及装置

    公开(公告)号:CN117147705A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311009423.5

    申请日:2023-08-10

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明公开了铁磁性高温合金蠕变损伤磁声检测表征方法及装置,该方法,包括对待测的铁磁性高温合金进行表面预处理,使得磁声检测装置可以紧密贴合于待测材料表面;对被测材料施加多频猝发脉冲激励;对被测区域处的磁声响应信号进行高灵敏度联合拾取;对拾取到的磁声响应信号进行多参量解耦,得到解耦后的磁声参量;对解耦后的各磁声参量进行特征提取;建立铁磁性高温合金蠕变损伤状态与磁声参量特征之间的对应关系模型;采用物理启发式神经网络对铁磁性高温合金蠕变损伤状态进行可靠表征。该方法可以在不损坏被测铁磁性材料结构的前提下,对材料的蠕变损伤状态进行有效检测与评价。

    非稳态电网信号的基波、谐波、间谐波电能功率测量方法

    公开(公告)号:CN113358922B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202110614377.6

    申请日:2021-06-02

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R21/00 G01R21/06 G01R22/06

    摘要: 本发明公开了一种非稳态电网信号的基波、谐波、间谐波电能功率测量方法,包括:判断电网电压和电流信号中出现暂态变化的位置,将电网电压和电流信号进行分段,估计各段电压和电流信号的基波频率;划分基波、谐波以及间谐波的频带;设计低通滤波器和带通滤波器;对各段电压信号和电流信号使用压缩感知正交匹配追踪算法模型,得到提高了频率分辨率的信号频谱;将信号频谱与低通滤波器和带通滤波器的系数分别相乘,并做傅里叶逆变换,得到各频带的时域信号;根据各频带时域信号,计算基波、谐波、间谐波的电能和功率。由此,能够提高稳态和非稳态条件下电网信号电能和功率的测量准确性,且具有较强的对被测电网信号随机出现暂态变化的自适应能力。

    基于漏磁信号的垂直分量的缺陷轮廓识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107607612A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710686539.0

    申请日:2017-08-11

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01N27/83

    摘要: 本发明公开了基于漏磁信号的垂直分量的缺陷轮廓识别方法及装置,其中,该方法包括:首先,获取待识别缺陷的漏磁信号的垂直分量;接着,对垂直分量进行识别,判定缺陷的各个直角的直角特征和直角位置点;接着,根据所述直角特征获取所述缺陷的各个直角位置点的可能的直角类型;接着,将各个可能的直角类型在对应的直角位置点进行遍历,确定各个直角位置点对应的最佳直角类型;最后,根据各个直角位置点对应的最佳直角类型绘制缺陷的轮廓以完成缺陷轮廓识别。该方法只需对漏磁信号的垂直分量进行计算分析,通过判定各个直角的直角特征、在缺陷几何拓扑图中进行遍历搜寻等操作,实现缺陷轮廓识别,具有较好的识别效果。