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公开(公告)号：CN118444182A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410665758.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R19/00 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。
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公开(公告)号：CN118444182B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410665758.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/385 , G01R19/00 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域，特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置，其中，方法包括：获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据，并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选，以得到动力电池模组的稳态电压数据；计算稳态电压数据的标准差序列，并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算，得到标准差追随序列；将标准差追随序列向预设百分区间进行映射，以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此，实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标，消除异常数据点和噪声的影响的同时，直观地反映出电池系统的一致性，最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。
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公开(公告)号：CN119298264A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233809.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及动态可重构电池储能系统的容量均衡技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的动态可重构电池网络容量均衡方法，其中，方法包括：获取动态可重构电池网络在充放电过程中的至少一个电池单体和/或至少一个电池模组的荷电状态；将荷电状态输入至预先训练的深度强化学习模型中，以得到动态可重构电池网络的控制指令；响应于控制指令，重构动态可重构电池网络，以使得重构后的动态可重构电池网络的容量均衡能力满足预设容量均衡条件。由此，解决了相关技术中，动态可重构电池网络是一个高度复杂的非线性时变动态系统，随着电池单体数量的增加，其复杂度会极大增加，导致动态可重构电池网络无法精准控制，难以实现全局最优等问题。
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公开(公告)号：CN118425809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410665756.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/387 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及电池应用与管理技术领域，特别涉及一种基于OCV‑SOC估计的SOC的测量校正方法及装置，其中，方法包括：提取锂离子电池的HPPC的实测数据；基于实测数据，估算锂离子电池的稳态OCV；获得不同温度下的电池OCV‑SOC实测曲线；根据电池OCV‑SOC实测曲线建立OCV‑SOC映射关系；根据稳态OCV和OCV‑SOC映射关系校正映射下的SOC估计值。由此，解决了相关技术，不能对OCV进行实时测量，且OCV测量时所需的稳定状态达到时间较长，不能满足实际的使用需求等问题。
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公开(公告)号：CN118568491A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410625484.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及锂离子电池技术领域，公开了一种可重构电池组的动态规划方法、装置、设备及介质，本发明通过电池等效电路模型参数集可以将待优化电池内可重构电池组抽象为基于动态可重构电池网络的可重构电池组图论模型。进一步，以待优化电池的荷电状态方差最小为目标，结合可重构电池组图论模型可以构建得到对应的状态转移模型。最后，通过遗传算法优化状态转移模型，可以得到满足预设条件的待优化电池内可重构电池组的动态规划结果。因此，通过实施本发明，利用动态可重构电池网络的拓扑灵活的优势，将电池等效电路模型与动态可重构电池网络的动态规划网络拓扑相结合，实现了电池的快速均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117783871A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311714010.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及电池领域，提供了一种电池荷电状态估计方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取当前时刻动态可重构电池网络的第一输出电流和第一观测量，历史时刻动态可重构电池网络的第二输出电流、第二观测量和状态量；根据第一观测量和第二观测量，估计各电池单元在状态空间模型中的电路模型参数，在状态空间模型中，通过割集矩阵表示动态可重构电池网络中各电池单元之间的拓扑结构；根据第一输出电流、第二输出电流、第一观测量和状态量，以及状态空间模型中的电路模型参数，估计当前时刻各电池单元的荷电状态。通过本发明，在状态空间模型中，考虑了各电池单元之间的拓扑约束、耦合作用，使估计得到的电路模型参数和荷电状态更加准确。
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公开(公告)号：CN116298905A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310099926.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种钠离子电池荷电状态估算方法及估算装置，该方法包括：基于预设采样间隔内的钠离子电池数据确定电池外部特性参数；基于电池外部特性参数，利用查表法确定第一钠离子电池荷电状态估计值；基于钠离子电池数据和钠离子电池荷电状态量，利用安时积分法确定第二钠离子电池荷电状态估计值；基于钠离子电池荷电状态量，利用扩展卡尔曼滤波法确定第三钠离子电池荷电状态估计值；基于第一钠离子电池荷电状态估计值、第二钠离子电池荷电状态估计值、第三钠离子电池荷电状态估计值和预设权重确定钠离子电池荷电状态估算值；所述钠离子电池荷电状态估算值用于控制钠离子电池的运行。该方法保证了钠离子电池荷电状态的估计精度。
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公开(公告)号：CN119628025A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411764678.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种储能变流器协同优化控制方法、系统及储能变流器，涉及储能优化领域，该方法包括：通过储能变流器接收电能管理系统的总输出功率指令；基于总输出功率指令，以电池系统中电池模组的电池荷电状态差异值最小为目标，构建优化问题；对优化问题求解，确定电池系统中各电池模组的输出电流，并根据各电池模组的输出电流对电池系统进行优化控制。本申请改善了电池系统内部不均衡状态的问题，并提升了电池系统的健康水平与可用容量。
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公开(公告)号：CN119966020A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411941408.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请一种基于可重构电池网络的储能系统均衡方法、装置及设备，包括：获取电池模组的端电压和电流，建立预设的电池模组等效电路模型，根据状态与参数向量和预设的电池模组等效电路模型确定电池的离散状态方程和观测方程，建立SOC联合估计方法的迭代公式，得到电池SOC，基于预设的控制原则和电池SOC得到电池模组的动态优化模型，对动态优化模型进行整合，得到离散时间的线性规划模型，根据该模型优化储能系统。由此，解决了无法通过电池模组与电力电子拓扑的耦合协同控制，生成高效的储能系统协同优化运行策略，实现电池的差异化管控和规避系统“短板效应”等问题，通过优化决策制定电池拓扑的生成策略，提高电池系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118971256A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411043838.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及电池控制技术领域，公开了一种可重构电池系统SOC均衡控制方法、装置及介质，本发明当可重构电池系统内各电池组经过逆变器并入电网时，通过逆变器输出电压的幅值和相角控制逆变器输出的有功功率和无功功率，进而当可重构电池系统的电流满足预设要求时获取各电池组的SOC。最后，利用预设SOC均衡控制策略对各电池组的SOC进行控制直至各电池组的SOC达到均衡，实现了可重构电池系统SOC的均衡控制，同时预设SOC均衡控制策略可以根据需求自适应调整，实现了电池均衡控制和控制成本之间的平衡。
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