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公开(公告)号:CN115986270A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310127356.0
申请日:2023-02-09
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 湘投云储科技有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明公开了一种基于热力图算法的电池系统温控方法和装置、电池系统,其中,方法包括:获取电池系统的热力图像数据,并根据热力图像数据确定电池系统的发热区域;获取发热区域内的每个电池模组的实时温度,并根据每个电池模组的实时温度,确定电池系统的待冷却电池模组;控制分散式选通电路将待冷却电池模组脱离电池系统。由此,通过热力图像数据和分散式选通电路对电池系统内的多组电池模组进行热源管控或分散化处理,从而,实现待冷却电池模组的独立控制,在达到电池系统的快速热均衡和低功耗降温的同时,使电池系统可以在安全温度下连续稳定运行。
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公开(公告)号:CN115051057A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210503448.X
申请日:2022-05-09
申请人: 清华大学 , 湘投云储科技有限公司 , 华电内蒙古能源有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于ICA检测的退役电池模组分选方法和装置,其中,方法包括:对多个串联连接的退役电池模组进行脉冲充电,并获取各退役电池模组的零响应信号;采用独立成分分析ICA方法对零响应信号进行分析,得到各退役电池模组的源信号;对源信号进行聚类,得到对多个退役电池模组的分选结果。由此,针对多个退役动力电池模组来自不同车辆的现状,采用独立成分分析ICA方法得到各退役电池模组的源信号,并结合聚类方法得到多个退役电池模组的分选结果,从而,实现对多个退役动力电池模组的快速分选。
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公开(公告)号:CN115469230A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211183580.3
申请日:2022-09-27
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 湘投云储科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/396
摘要: 本发明公开了一种OCV‑SOC在线估计方法、装置和计算机设备与存储介质,其中,基于可重构电池网络的OCV‑SOC在线估计方法,包括以下步骤:采用GBDT算法建立OCV‑SOC映射关系;获取可重构电池网络中的待测电池模组的OCV值;根据待测电池模组的OCV值与OCV‑SOC映射关系,对待测电池模组的SOC值进行在线估计。由此,通过可重构电池网络实现待测电池模组的SOC值在线估计,同时,在对待测电池模组的SOC值进行在线估计前,通过采用GBDT算法建立OCV‑SOC映射关系,从而减少电池模组的OCV值与SOC值的拟合误差,提高OCV‑SOC映射关系的拟合精度,确保待测电池模组的SOC值在线估计精确度。
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公开(公告)号:CN219497919U
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202320238351.0
申请日:2023-02-09
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 湘投云储科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号: H01M10/63 , H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/42
摘要: 本实用新型公开了一种电池温度控制系统和电池系统,其中,电池温度控制系统包括:对应电池系统设置的红外热成像装置,用于获取电池系统的热力图像数据;对应每个电池模组分别设置的分散式温度传感器,用于获取每个电池模组的实时温度;对应每个电池模组分别设置的分散式选通电路,用于将对应电池模组接入或脱离电池系统,用于将电池模组接入或脱离电池系统;控制器,分别与红外热成像装置、分散式温度传感器和分散式选通电路相连,用于在根据热力图像数据和每个电池模组的实时温度确定出待冷却电池模组后,控制分散式选通电路将待冷却电池模组脱离电池系统。由此,实现待冷却电池模组的独立控制,使电池系统可以在安全温度下连续稳定运行。
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公开(公告)号:CN114819329A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210425010.4
申请日:2022-04-22
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明公开一种光伏功率概率预测方法、介质及系统,包括:在模型训练阶段,获取包含预测区域的光伏功率相关的多维度特征和实测光伏功率的第一训练样本集,对第一训练样本集中的样本进行清洗处理,得到第二训练样本集;对第二训练样本集中的多维度特征采用主成分分析法进行降维处理,得到第三训练样本集;采用第三训练样本集训练NGBoost模型以确定NGBoost模型的参数,得到训练后的NGBoost模型;在光伏功率概率预测阶段,采集预测区域的光伏功率相关的多维度特征,将多维度特征输入训练后的NGBoost模型,得到预测的光伏功率概率。本发明实现准确的光伏功率概率预测,适用于存在高维度输入特征的光伏功率概率预测场景。
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公开(公告)号:CN115879596A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211137837.1
申请日:2022-09-19
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明提供了一种风电场含退役电池的混合储能调度方法、系统及设备,所述方法包括:建立储能聚合商调度分布式储能参与风电场功率平抑波动的目标模型,将退役电池连续充放电时间尺度和风电场功率波动数据等相关数据输入到目标模型,结合混合整数线性规划算法求解得到储能调度方案,通过设置不同退役电池连续充放电时间尺度可得到不同的储能调度方案,根据储能调度方案,储能聚合商从多个分布式储能中租赁新电池和退役电池参与风电场功率平抑波动。本发明根据风电场功率波动需求,设置退役电池连续充放电的时间尺度,以储能聚合商经济性最优调用退役电池和新电池参与风电场功率平抑波动,体现了退役电池在风电场调度的应用价值,提高了电池利用率。
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公开(公告)号:CN115663936A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211137841.8
申请日:2022-09-19
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
摘要: 本发明提供了一种储能全生命周期SOH分阶段利用价值评估与提升方法及系统,所述方法包括:建立电池储能系统在全生命周期内的储能经济性最优,且电网侧和用户侧的成本最低的目标模型;将电池储能系统的成本参数、电网调频数据、调频谈判结果以及用户侧电量需求预测信息输入所述目标模型,通过调节电池储能系统参与第一阶段和第二阶段服务单价的价格系数得到最优配置方案,并按照所述最优配置方案,对电池储能系统在所述第一阶段和所述第二阶段各自的额定功率和额定容量进行配置。本发明综合考虑电池储能系统全生命周期内各阶段与场景的适用性,对不同阶段的额定功率和额定容量进行配置,以实现电池储能系统在全生命周期的价值最大化利用与提升。
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公开(公告)号:CN116191602A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310068099.8
申请日:2023-02-06
申请人: 华电内蒙古能源有限公司
摘要: 本发明公开了种基于充、放电功率主动智能调节的电池SOC一致性控制策略,包括如下步骤:基于各单元电池SOC参数,计算退役动力电池储能系统中各单元电池SOC与退役动力电池储能系统的总平均SOC的差值,对上述差值进行PI校正,得到各单元电池充、放电功率比例值;基于各单元电池充、放电功率比例值,计算各单元电池充、放电给定功率,按照各单元电池充、放电给定功率对相应单元电池进行充、放电,从而去平衡各单元电池的SOC水平,最终使退役动力电池储能系统各单元电池的SOC趋于一致。
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公开(公告)号:CN117477079A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210865564.6
申请日:2022-07-21
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 北京卫蓝新能源科技有限公司
IPC分类号: H01M10/54 , H01M10/0525 , H01M4/62
摘要: 本申请提供了一种从退役锂离子电池中回收粘结剂的方法,该方法包括:(1)根据退役锂离子电池的额定容量,将锂离子电池依次在0.5C、0.1C、0.05C倍率下恒流放电至锂离子电池的下限电压,使退役锂离子电池电量完全放空;(2)将步骤(1)中电量放空的锂离子电池进行拆解,得到正极片;(3)将所述正极片破碎,得到混合物;(4)在步骤(3)的混合物中加入有机溶剂,搅拌,得到浆料;(5)对所述浆料进行固液分离,得到上清液和下层固体;(6)在所述上清液中加入水,搅拌,得到粘结剂沉淀。本申请通过粘结剂在不同溶剂中的溶解度不同,分离出粘结剂,且相关的溶剂均可回收再利用。
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公开(公告)号:CN114583734A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210255257.6
申请日:2022-03-15
申请人: 华电内蒙古能源有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 多类型储能系统能量管理方法、系统、设备和存储介质,获取待跟踪的日前计划光伏发电功率与实际光伏发电出力功率的误差功率;判断误差功率级别,误差功率级别包括小功率、普通功率与大功率;若误差功率级别是小功率,则多类型储能系统的中一组退役动力电池进行充电和放电过程;若否,则确定多类型储能系统的中退役动力电池中动作电池数量,并对电池组进行充电和放电。本发明相比于能量均分策略,能够对健康度不佳的电池的DOD加以限制,一定程度上可以有效延缓电池组寿命衰减。本发明方法达到了对退役动力电池进行细化分类并梯次利用,既可以充分发挥储能电池的剩余价值又能在一定程度上减少资源的浪费。
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