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公开(公告)号：CN110147544B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201810508895.8
申请日：2018-05-24
申请人： 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/253 , G06F40/211
摘要： 本发明实施例公开了一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备，其中方法包括：获取目标自然语言数据，并生成目标自然语言数据对应的语法结构特征；若指令规则库包括目标自然语言数据对应的语法结构特征，则在指令规则库中，查找与目标自然语言数据对应的语法结构特征具有映射关系的指令生成模板，作为目标指令生成模板；根据目标自然语言数据对应的语法结构特征、目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在目标自然语言数据中选择关键字符信息；根据目标指令生成模板和关键字符信息，生成目标自然语言数据所指示的操作指令。采用本发明，无需训练成本即可保证所生成的操作指令的准确性。
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公开(公告)号：CN110147544A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810508895.8
申请日：2018-05-24
申请人： 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 本发明实施例公开了一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备，其中方法包括：获取目标自然语言数据，并生成目标自然语言数据对应的语法结构特征；若指令规则库包括目标自然语言数据对应的语法结构特征，则在指令规则库中，查找与目标自然语言数据对应的语法结构特征具有映射关系的指令生成模板，作为目标指令生成模板；根据目标自然语言数据对应的语法结构特征、目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在目标自然语言数据中选择关键字符信息；根据目标指令生成模板和关键字符信息，生成目标自然语言数据所指示的操作指令。采用本发明，无需训练成本即可保证所生成的操作指令的准确性。
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公开(公告)号：CN117806666A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211166575.1
申请日：2022-09-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种程序更新方法、装置、设备及存储介质，具体的，该方法包括：获取包括多个内核代码的原始程序和原始程序对应的第一资源占用信息；对多个内核代码进行数据依赖分析，确定多个内核代码之间的内核依赖信息和工作组依赖信息；基于工作组依赖信息和第一资源占用信息，对工作组依赖信息对应的内核代码分别进行工作组合并分析，得到工作组合并信息和第二资源占用信息；基于内核依赖信息和第二资源占用信息，对多个内核代码进行混合合并分析，得到内核混合合并信息；基于工作组合并信息和内核混合合并信息，对原始程序进行更新，得到目标更新程序。利用本申请提供的技术方案，可以提升内核合并的精准性，从而极大地提升程序运行性能。
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公开(公告)号：CN117649358A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410126079.6
申请日：2024-01-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能技术，该方法包括：通过初始色带去除模型，对样本色带图像进行色带去除处理，得到初始色带去除图像，对样本色带图像进行色带区域预测，得到预测色带区域信息；根据预测色带区域信息确定样本色带图像中的非色带区域，以及初始色带去除图像中的与非色带区域关联的图像区域，根据样本色带图像中的非色带区域，对图像区域进行增强处理，得到样本色带去除图像；根据样本色带去除图像、样本非色带图像、预测色带区域信息和标注色带区域信息对初始色带去除模型进行训练，得到色带去除模型。本申请能够提高色带去除模型的训练准确度，提高针对色带图像的色带去除处理准确度。
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公开(公告)号：CN115619683B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211384200.2
申请日：2022-11-07
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法涉及人工智能的计算机视觉技术，该图像处理方法包括：对目标图像对应的高频图像进行去噪处理，得到目标图像对应的细节图像；对于每个像素点，根据目标图像对应的对焦图像中像素点的对焦概率与细节图像中像素点的原始细节强度，确定像素点对应的细节增强系数；细节增强系数与原始细节强度的绝对值成反相关，且与对焦概率成正相关；对于每个像素点，融合像素点对应的原始细节强度与细节增强系数，得到像素点对应的细节强度增量；根据细节强度增量与目标图像，得到与目标图像对应的锐化图像。本方案能够提升锐化图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN115115554B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211049178.6
申请日：2022-08-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于增强图像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取源图像和增强图像各自在同种图像属性下的属性表征图；对源图像和增强图像各自的属性表征图进行比对，获得源图像和增强图像在至少一部分像素位置处的属性差异；基于至少一部分像素位置处的属性差异和增强图像的属性表征图，生成源图像中至少一部分像素位置处各自的局部融合权重；确定增强图像中至少一部分像素位置处各自的增强融合权重；生成融合图像；融合图像中至少一部分像素位置处的像素值，是按相应像素位置处的局部融合权重和增强融合权重，对源图像和增强图像各自在相应像素位置处的像素值加权融合获得的。采用本方法能够提升增强效果。
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公开(公告)号：CN115205164A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211120617.8
申请日：2022-09-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理模型的训练方法、视频处理方法、装置及设备，属于多媒体技术领域。所述方法包括：对于任一第一样本图像，基于至少一种降质操作，对所述第一样本图像进行降质，得到第二样本图像；在所述第一样本图像中随机添加第一样本文本，在所述第二样本图像中随机添加第二样本文本；基于图像处理模型对所述第二样本图像进行处理，得到样本结果图像；基于所述样本结果图像与所述第一样本图像之间的差异，对所述图像处理模型进行训练，以得到目标图像处理模型。上述技术方案，基于目标图像处理模型能够提高图像的清晰度，在对视频帧处理时，能够在不改变视频分辨率的前提下，使视频的清晰度提高，不会显著增加传输带宽和存储空间。
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公开(公告)号：CN111263154B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010075680.9
申请日：2020-01-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N19/142 , H04N19/154 , H04N19/184
摘要： 本申请实施例公开一种视频数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取与视频源相关联的待编码视频序列，获取与待编码视频序列相关联的视频质量标准参数；根据视频质量标准参数对待编码视频序列进行预编码处理，得到预编码视频序列，根据预编码视频序列确定待编码视频序列对应的视频特征；根据视频质量标准参数以及视频特征，预测与待编码视频序列相关联的编码码率；根据编码码率对待编码视频序列进行编码处理，得到与视频源相关联的编码视频序列。采用本申请实施例可以提高视频编码的准确性，并可以减少编码资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110139113B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910363207.8
申请日：2019-04-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要： 本发明公开了一种视频资源的传输参数分发方法及装置。其中，该方法包括：在视频直播的过程中，获取视频直播流中的待传输的视频资源；检测视频资源所对应的目标视频场景，其中，目标视频场景为视频资源中播放的内容所属于的场景；为视频资源分发与目标视频场景对应的且满足目标编码限定阈值的目标传输参数，其中，目标编码限定阈值为直播通道对视频直播流的传输参数的限定范围，直播通道用于传输视频直播流，目标传输参数为对视频资源进行编码时使用的传输参数。本发明解决了相关技术中视频资源的传输参数分发的灵活性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111277826A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010075679.6
申请日：2020-01-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N19/149 , H04N21/2187 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/845
摘要： 本申请实施例公开一种视频数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取与视频源相关联的待编码视频序列；待编码视频序列包含第一视频属性参数对应的第一视频序列和第二视频属性参数对应的第二视频序列；对第一视频序列进行预编码处理，得到预编码视频序列，获取预编码视频序列的视频编码特征；根据视频编码特征和与待编码视频序列相关联的视频属性特征，确定与第一视频属性参数相关联的第一编码参数和与第二视频属性参数相关联的第二编码参数；根据第一编码参数、第一视频序列、第二编码参数和第二视频序列，得到与待编码视频序列相关联的编码视频序列。采用本申请实施例可以减少计算资源的浪费，并可以提高多路转码的效率。
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