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公开(公告)号:CN113244255A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110498902.2
申请日:2021-05-08
IPC分类号: A61K31/7048 , A61P9/04
摘要: 本发明属于防治心脏毒性的药物技术领域,具体涉及灯盏花素作为化疗药物心肌毒性预防和治疗药物的应用。根据现有上市产品右雷佐生存在的不足,本发明显示灯盏花素在蒽环类化疗药物心肌毒性保护等方面体现其在预防和治疗应用中的特点、优势,同时原料成本低廉、安全性基础好,可作为蒽环类化疗药物心肌保护的活性成分或药物组方成分,降低化疗药导致的心脏毒性,提升肿瘤患者生存质量以及治疗预后。
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公开(公告)号:CN113143946A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110521374.8
申请日:2021-05-13
IPC分类号: A61K31/706 , A61K45/06 , A61P9/00 , A61P35/00
摘要: 本发明属于防治化疗药心脏毒性的药物技术领域,具体涉及烟酰胺单核苷酸及其在抗肿瘤药物心肌损伤中的保护应用。烟酰胺单核苷酸在人体内通过转化为NAD+来发挥其生理功能,如激活NAD+底物依赖性酶Sirtuins(组蛋白脱乙酰酶,又称沉默调节蛋白)、调节细胞存活和死亡、维持氧化还原状态。NMN作为右雷佐生(Dex)的替代品,对阿霉素(Dox)等蒽环类化疗药引发的心肌损伤产生保护作用,减轻Dox治疗肿瘤的副作用。
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公开(公告)号:CN113425707B
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202110874192.9
申请日:2021-07-30
IPC分类号: A61K45/06 , A61K31/191 , A61K31/704 , A61P9/00 , A61P35/00 , A61P39/06
摘要: 本发明属于防治心脏毒性的药物技术领域,具体涉及壬二酸预防蒽环类抗肿瘤药物心肌毒性的应用。壬二酸可以降低蒽环类抗肿瘤药物所致的心肌毒性,改善氧化应激反应,缓解细胞凋亡,从而降低阿霉素心脏毒性引起的致死性。本发明可以用于预防和减轻蒽环类抗肿瘤药物诱导的心肌毒性,具有临床实用性。
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公开(公告)号:CN113425707A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110874192.9
申请日:2021-07-30
IPC分类号: A61K31/191 , A61K45/06 , A61K31/704 , A61P9/00 , A61P35/00 , A61P39/06
摘要: 本发明属于防治心脏毒性的药物技术领域,具体涉及壬二酸预防蒽环类抗肿瘤药物心肌毒性的应用。壬二酸可以降低蒽环类抗肿瘤药物所致的心肌毒性,改善氧化应激反应,缓解细胞凋亡,从而降低阿霉素心脏毒性引起的致死性。本发明可以用于预防和减轻蒽环类抗肿瘤药物诱导的心肌毒性,具有临床实用性。
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公开(公告)号:CN115994834A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202111220219.9
申请日:2021-10-20
申请人: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种电动汽车充电桩集群灵活性评估方法和系统,所述方法包括:利用自回归积分滑动平均算法对随机变量进行预测;利用高斯混合模型拟合所述随机变量的误差概率密度函数;建立多个机会约束,并将所述多个机会约束转化为确定性约束;求解电动汽车充电桩集群等效电池参数,并进一步求解出电动汽车充电桩集群灵活性范围,本发明提出的电动汽车充电桩集群的灵活性评估方法,综合考虑电动汽车行为的不确定性,以及配电网中其他负荷和可再生能源发电设备的最大输出功率的不确定性的影响,利用机会约束的方法计算求解出了电动汽车充电桩集群的灵活性范围,使得电动汽车充电桩集群的灵活性得到充分挖掘,为电网的科学调度决策提供了参考。
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公开(公告)号:CN114498649A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210003746.2
申请日:2022-01-04
申请人: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/06 , F24D19/10 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要: 本公开涉及一种主动配电网建筑热负荷控制方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行和控制技术领域。其中,所述方法包括:根据预设的建筑围护结构的传热学模型和主动配电网潮流方程,建立主动配电网建筑热负荷最优控制模型;将所述主动配电网建筑热负荷最优控制模型转换为马尔可夫决策过程模型;对所述马尔可夫决策过程的模型进行训练,得到主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数;根据所述主动配电网建筑热负荷控制最优策略函数,实现主动配电网建筑热负荷控制。本公开可在缺少完备热学模型的情况下保证建筑中暖通空调系统的高效稳定运行,在满足用户热舒适度的前提下,为电网提供调峰辅助服务,同时减小网络的运行损耗。
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