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公开(公告)号：CN116756523A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311016607.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及水污染治理技术领域，尤其是一种跨界水污染源解析方法、系统、装置和存储介质。本发明提出的一种跨界水污染源解析方法，首先根据先验知识在河段内设置监测节点，令河段待解析处作为目标节点；获取与目标节点处的水样组分的相似度排名靠前的监测节点作为解析对象，对解析对象进行污染源解析，将对解析对象的影响系数达到设定的影响条件的污染源作为目标节点的高相关污染源。本发明可针对任意水域及时、快速、精确的进行污染溯源。
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公开(公告)号：CN112198144B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010973039.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明一种快速污水溯源的方法，包括污染源数据库的建立，通过对监测流域内各个企业排口节点采集到的历史水样进行水质数据检测和三维荧光光谱分析，并将水质数据和三维荧光光谱数据结合得到水质快照信息录入数据库；污水溯源，将当前水样水质特征与数据库中的所有水质快照信息进行相似度计算，最后得出相似度最高的水质快照信息则为污染源。本发明所使用的水质数据均为线上自动检测，通过水质检测及三维荧光光谱检测结合，与数据库已录入水质快照信息进行相似度匹配，可以快速判断出下游污水的来源，大大节省了溯源时间，提高了溯源效率。
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公开(公告)号：CN114660030A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210264034.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种污染源解析方法、装置及存储介质，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括采集污染水样；采用三维荧光光谱检测方法和电化学光谱检测方法对水样进行检测，得到多维光谱数据；利用熵权法对多维光谱数据进行降维处理，分别计算图谱矩阵分配权重；基于图谱矩阵分配权重，构建二维权重矩阵；采用欧式距离判断分析法，计算二维权重矩阵与预先构建的数据库中的权重矩阵之间的相似度，确定污染源。本发明利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，为水污染源解析提供更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度；同时利用熵权法‑欧式距离进行污染溯源分析，提高污染来源识别与解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114660030B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210264034.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种污染源解析方法、装置及存储介质，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括采集污染水样；采用三维荧光光谱检测方法和电化学光谱检测方法对水样进行检测，得到多维光谱数据；利用熵权法对多维光谱数据进行降维处理，分别计算图谱矩阵分配权重；基于图谱矩阵分配权重，构建二维权重矩阵；采用欧式距离判断分析法，计算二维权重矩阵与预先构建的数据库中的权重矩阵之间的相似度，确定污染源。本发明利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，为水污染源解析提供更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度；同时利用熵权法‑欧式距离进行污染溯源分析，提高污染来源识别与解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114674793B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210264033.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开一种基于光谱电化学的水污染源解析方法、装置及设备，属于水处理技术领域，方法包括采集水样；获取水样在常规状态下的本底数据，本底数据包括第一三维荧光光谱数据和第一紫外吸收光谱数据；对水样进行电化学扰动，并获取水样在扰动状态下的扰动数据，扰动数据包括第二三维荧光光谱数据和第二紫外吸收光谱数据；对本底数据和扰动数据进行解析，确定污染源。本发明通过利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，使得水样所表现出激发光谱特征峰及其强度得到了增强，为基于光谱电化学的水污染源解析提供了更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132333A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010982913.3
申请日：2020-09-16
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京辰安测控科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的短期水质水量预测方法，包括以下步骤：步骤A：对原始水质水量数据进行预处理，将处理后的数据划分为训练集和测试集；步骤B：将训练集输入LSTM网络中进行训练，使用adam算法更新权重，得到预测模型；步骤C：基于原始水质水量数据使用预测模型预测测试集中的预测值；步骤D：将预测误差输入ARMA模型中得到误差序列的误差修正模型；步骤E：将待预测数据分别输入预测模型和误差修正模型，将结算结果几何相加得到预测值；本发明还提供水质水量预测系统。本发明的优点在于：通过LSTM神经网络和ARMA模型分别对待预测时刻的水质水量和预测误差进行计算，具备更强的通用性和稳定性，使得水质水量预测结果更为稳健。
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公开(公告)号：CN112101790B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010973031.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开一种水体监测视频及数据联动预警方法，包括S01.根据历史水质监测数据，制作每个入河排口节点的风险评分表；S02.根据历史视频数据，训练获得目标神经网络模型；S03.水质监测预警，根据入河排口节点当前时间段的各项监测因子，代入该节点的风险评分表，获得预警等级；S04.视频监测预警，根据当前时间段获得的监测视频经过处理后输入目标神经网络模型，输出预警值，当预警值超过阈值时，发出预警信号；S05.根据水质监测预警等级和视频监测预警值，综合判断，输出报警信号。本发明利用人工智能图像识别及将水质监测与视频监测结合进行甄别诊断，降低因设备异常等其他因素导致的误报率，提高预警精度；实现基于视频及数据的水体联动监测报警体系。
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公开(公告)号：CN115329514A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210816536.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明提供一种基于改进K‑means的排水管网监测点优化布置方法及系统，所述方法包括：S1、搜集监测点数据作为原始数据；S2、原始数据预处理；S3、BIRCH预聚类；S4、确定预聚类最佳参数组合；S5、将预聚类聚类结果及参数代入K‑means；S6、K‑means聚类获得聚类结果；S7、结合实际验证聚类结果是否合理；S8、若是，则根据所述聚类结果输出排水管网监测点优化布置方案，否则循环执行前述步骤S4至步骤S7。本发明解决了K‑means聚类中K值随机选择且对初始聚类中心样本点敏感影响优化效果以及优化方案不合理的技术问题。
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公开(公告)号：CN114674793A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210264033.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开一种基于光谱电化学的水污染源解析方法、装置及设备，属于水处理技术领域，方法包括采集水样；获取水样在常规状态下的本底数据，本底数据包括第一三维荧光光谱数据和第一紫外吸收光谱信息；对水样进行电化学扰动，并获取水样在扰动状态下的扰动数据，扰动数据包括第二三维荧光光谱数据和第二紫外吸收光谱数据；对本底数据和扰动数据进行解析，确定污染源。本发明通过利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，使得水样所表现出激发光谱特征峰及其强度得到了增强，为基于光谱电化学的水污染源解析提供了更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度。
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公开(公告)号：CN113588617A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110882225.4
申请日：2021-08-02
Applicant: 清华大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种水质多特征预警溯源系统及方法，其中，系统包括：在线测量模块，包括：荧光光谱测量模块，用于获取样品的荧光信息；紫外光谱测量模块，用于获取样品的水质多参数信息；自动样品制备模块，提供条件；在线测量模块，用于通过和水污染识别预警模块完成样品的在线测量；实验室测量模块，包括：用于多样品自动供样设备和水污染识别预警模块协同以完成所述样品自动测量。本发明所提供的水污染源自动测量系统，利用深度学习算法将测量数据与不同行业工厂水质标准指纹库进行匹配，计算测量水样与所属区域污染产生工厂的标准水样库匹配程度。而且拓宽水污染识别预警仪的应用场景，云溯源技术实时更新补充水污染数据库。
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