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公开(公告)号：CN112101796B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010984385.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种水环境污染风险综合感知识别系统，包括水质水量监测模块和水环境视频监控模块；所述水质水量监测模块的基于内置的水污染等级识别模型输出水质水量数据对应的水污染等级，所述水环境视频监控模型采集目标区域的视频画面，并通过内置的视频识别模型识别视频画面是否存在异常排放。本发明的优点在于：通过水环境视频监控模块实时监控水环境的画面，并基于画面识别与分析发现异常排污事件，能够实时监控，提高异常响应的时效性，防止排污事件的影响扩大，同时通过水质水量监测模块检测水环境的水质水量数据，能够在水体颜色、浊度等物理性质无明显变化时，及时发现水质的异常，提高识别精度，防止漏报。
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公开(公告)号：CN116227988A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310007143.4
申请日：2023-01-04
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种水环境污染贡献评价方法及系统，方法包括：采集地表水监测数据，从水质站通过服务器传回到预置数据库，读取地表水采集数据；标准化处理所述原始数据集得到标准化数据集；利用PCA主成分分析模型，线性组合标准化数据集中的水质指标数据，得到主成分与原始变量关系，处理得到主成分特征值获取主成分解释变量程度数据，得到代表预置比例的所述原始数据集的主成分；根据所述主成分特征值，加权平均处理得到综合水质评价指标；获取排口支流流量数据，利用综合水质评价指标及所述排口支流流量数据，分析获取各排口支流的污染贡献数据，构建并优化水质综合评价模型。本发明解决了评价因子单一、难以综合评价污染情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN112198144A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010973039.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明一种快速污水溯源的方法，包括污染源数据库的建立，通过对监测流域内各个企业排口节点采集到的历史水样进行水质数据检测和三维荧光光谱分析，并将水质数据和三维荧光光谱数据结合得到水质快照信息录入数据库；污水溯源，将当前水样水质特征与数据库中的所有水质快照信息进行相似度计算，最后得出相似度最高的水质快照信息则为污染源。本发明所使用的水质数据均为线上自动检测，通过水质检测及三维荧光光谱检测结合，与数据库已录入水质快照信息进行相似度匹配，可以快速判断出下游污水的来源，大大节省了溯源时间，提高了溯源效率。
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公开(公告)号：CN112101796A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010984385.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种水环境污染风险综合感知识别系统，包括水质水量监测模块和水环境视频监控模块；所述水质水量监测模块的基于内置的水污染等级识别模型输出水质水量数据对应的水污染等级，所述水环境视频监控模型采集目标区域的视频画面，并通过内置的视频识别模型识别视频画面是否存在异常排放。本发明的优点在于：通过水环境视频监控模块实时监控水环境的画面，并基于画面识别与分析发现异常排污事件，能够实时监控，提高异常响应的时效性，防止排污事件的影响扩大，同时通过水质水量监测模块检测水环境的水质水量数据，能够在水体颜色、浊度等物理性质无明显变化时，及时发现水质的异常，提高识别精度，防止漏报。
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公开(公告)号：CN110107949A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910477571.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种双催化剂涂层百叶型集热墙，包括透光玻璃、百叶帘、集热蓄热墙；透光玻璃与集热蓄热墙之间为空气流道，透光玻璃的上下端设有通风口以及实现该通风口打开和关闭的挡板；集热蓄热墙的上下端设有通风口以及该通风口的挡板；百叶帘包括若干个能够周向转动的叶片，叶片的一个面上涂覆热催化剂层，另一个面涂覆光催化剂层；本发明还公开使用该集热墙的方法。本发明的有益效果：能实现冬季白天集热净化、夜晚保温，实现夏季白天散热净化、夜晚辐射制冷；有效解决了传统集热墙功能单一的问题，同时能有效利用太阳能对室内空气进行净化，保障人体健康的作用，具有太阳能净化、采暖和制冷三重功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249331A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411333943.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种水体监测异常状态识别模型训练方法，包括获取原始水质监测数据；采用小波变换对所述原始水质监测数据进行降噪处理，得到基准数据；利用所述基准数据集对预先构建的神经网络模型进行训练，计算所述神经网络模型输出的水质预测结果与实测水样的水质结果之间的差值，其中，以气象数据作为神经网络模型的边界条件；将差值超过识别阈值的数据作为异常数据剔除后形成新的基准数据，并重新输入至模型；如此循环直至剔除所有的异常数据后，得到训练好的用于进行水质异常预测的模型；本发明减少了气象因素变化所引起的水环境变化，从而提高模型识别水体异常的准确率。
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公开(公告)号：CN116756523A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311016607.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及水污染治理技术领域，尤其是一种跨界水污染源解析方法、系统、装置和存储介质。本发明提出的一种跨界水污染源解析方法，首先根据先验知识在河段内设置监测节点，令河段待解析处作为目标节点；获取与目标节点处的水样组分的相似度排名靠前的监测节点作为解析对象，对解析对象进行污染源解析，将对解析对象的影响系数达到设定的影响条件的污染源作为目标节点的高相关污染源。本发明可针对任意水域及时、快速、精确的进行污染溯源。
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公开(公告)号：CN112198144B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010973039.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京辰安测控科技有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明一种快速污水溯源的方法，包括污染源数据库的建立，通过对监测流域内各个企业排口节点采集到的历史水样进行水质数据检测和三维荧光光谱分析，并将水质数据和三维荧光光谱数据结合得到水质快照信息录入数据库；污水溯源，将当前水样水质特征与数据库中的所有水质快照信息进行相似度计算，最后得出相似度最高的水质快照信息则为污染源。本发明所使用的水质数据均为线上自动检测，通过水质检测及三维荧光光谱检测结合，与数据库已录入水质快照信息进行相似度匹配，可以快速判断出下游污水的来源，大大节省了溯源时间，提高了溯源效率。
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公开(公告)号：CN114660030A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210264034.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种污染源解析方法、装置及存储介质，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括采集污染水样；采用三维荧光光谱检测方法和电化学光谱检测方法对水样进行检测，得到多维光谱数据；利用熵权法对多维光谱数据进行降维处理，分别计算图谱矩阵分配权重；基于图谱矩阵分配权重，构建二维权重矩阵；采用欧式距离判断分析法，计算二维权重矩阵与预先构建的数据库中的权重矩阵之间的相似度，确定污染源。本发明利用电化学扰动对水质中的活性成分进行了增强，为水污染源解析提供更多信息挖掘隐藏的水质光谱信息，增加水质检测溯源的辨识度；同时利用熵权法‑欧式距离进行污染溯源分析，提高污染来源识别与解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114662895B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210264022.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种管网综合风险评估方法及装置，属于水环境保护及监测技术领域，方法包括收集雨污水管网的风险评估数据，包括管网的监测指标数据及管网区域雨量数据；采用无监督聚类方法对风险评估数据进行聚类分析，确定入流排放类、入渗排放类及旱天排放类；以各类别下样本点为组单位，统计各类情况下监测指标数据的平均值，并将旱天类情况下监测指标数据的平均值作为本底值，计算管网的混接指数和入渗指数、溢流指数和堵塞指数，从而确定管网的风险指数。本发明有效避免因管网基础数据不足或不精确对入流入渗评估的影响，提高入流入渗评估的准确性和可靠性。
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