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公开(公告)号：CN104586402B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510033906.8
申请日：2015-01-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体活动的特征提取方法，包括以下步骤：1)对采集的人体活动数据进行分类，划分为非周期活动的数据和准周期活动的数据；2)对所述非周期活动的数据，采用固定时间窗的特征提取方法提取活动特征；3)对所述准周期活动的数据，采用自适应时间窗的特征提取方法提取活动特征：估计所述准周期活动中的各段活动的周期，设定特征提取方法的时间窗为当前段活动的周期，提取当前段活动的特征；4)根据提取的活动特征进行分类，识别出相应的人体活动模式。本发明的人体活动的特征提取方法，可提高人体活动识别的精度。
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公开(公告)号：CN105956625A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610308325.5
申请日：2016-05-11
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/00845 , G06K9/626 , G06K9/6267 , G06K9/6269 , G06K9/6273 , G06K9/6278
Abstract: 本发明提供了一种基于给定物理模型的汽车运动状态识别方法及系统，所述的识别方法包括以下步骤：a、构建汽车运动物理模型；b、根据所述的汽车运动物理模型，计算得到汽车不同运动状态下的数据变化信息；c、将传感器固定在汽车内，采集汽车不同运动状态下的数据；d、通过滤波器将采集到的汽车不同运动状态下的数据进行滤波，得到滤波后的数据；e、对步骤d所述的滤波后的数据进行有效数据提取，得到提取后的有效数据；f、对步骤e所述的提取后的有效数据进行数据特征提取，得到特征数据；g、选取合适的分类器对所述的特征数据进行分类。
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公开(公告)号：CN105657022A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610022131.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明申请公开了主动推送信息的方法和嵌入式节点操作系统，方法包括：当采集节点采集的数据发生变化时，所述采集节点根据路由表规划出推送路径，将本次采集数据、区块链中末端信息摘要和推送路径进行封装，将封装好的信息主动推送到网络通信可以到达的第一邻居节点，并将本次采集的数据写入所述采集节点的区块链的末端，最后将封装好的信息发送至云端。
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公开(公告)号：CN102752023B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201210219416.3
申请日：2012-06-29
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于无线HART和电力线通信的用电终端设备及系统，该用电终端设备包括核心控制单元、以及连接于该核心控制单元的输入单元和输出驱动单元，还包括电力线通信单元和无线HART通信单元，所述电力线通信单元和无线HART通信单元分别与所述核心控制单元连接。该系统包括一个终端和至少一个节点，该终端和该节点均采用上述用电终端设备，所述终端和所述至少一个节点通过电力线和/或无线HART网络连接。本智能用电终端设备能够方便地控制支持无线HART协议的用电设备和支持电力线通信协议的用电设备，以及能够与它们进行通信。
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公开(公告)号：CN102104396B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110061987.4
申请日：2011-03-15
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L25/03 , H04B1/7163
Abstract: 本发明公开了一种基于CS理论的脉冲超宽带通信系统，通过数字信号处理器中的稀疏化算法将信号检测引入CS理论中，结合发射端增加的随机预编码模块、配合脉冲产生模块、UWB信道以及低速采样器实现对发射端发送的数字信号X的有效观测。再利用CS理论中常用的恢复重构算法即可恢复重构数字信号X，实现通信。由于本发明的通信系统中，接收端不需要像方案一并行方案中需并行多个相关器和低速采样器，因此克服了并行方案中的硬件实现复杂度高的问题；同时接收端直接使用低速采样器进行采样，不需要使用模拟信息转换器，也就避免了模拟信息转换器中的低通滤波器的因果性对观测的影响，克服串行方案中因因果性而导致的观测矩阵稀疏问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102594765A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210079403.0
申请日：2012-03-23
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种用于车载OFDM通信系统的基带符号映射及解映射方法，映射方法包括以下步骤：将所有子载波分为M个子载波组，每个子载波组由N个子载波组成；在一个OFDM符号时间内存储N个基带符号，遍历所述M个子载波组，在每个子载波组的N个子载波加载所述N个基带符号，形成一个OFDM符号。解映射方法包括以下步骤：收集到一个OFDM符号后，分别从M个子载波组的相应子载波提取基带数据并加以合并，恢复出相应的基带符号。本发明基带符号映射及解映射方法能够提高车载OFDM通信系统在恶劣信道环境下的可靠性。
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公开(公告)号：CN102104396A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110061987.4
申请日：2011-03-15
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04B1/7163 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于CS理论的脉冲超宽带通信系统，通过数字信号处理器中的稀疏化算法将信号检测引入CS理论中，结合发射端增加的随机预编码模块、配合脉冲产生模块、UWB信道以及低速采样器实现对发射端发送的数字信号X的有效观测。再利用CS理论中常用的恢复重构算法即可恢复重构数字信号X，实现通信。由于本发明的通信系统中，接收端不需要像方案一并行方案中需并行多个相关器和低速采样器，因此克服了并行方案中的硬件实现复杂度高的问题；同时接收端直接使用低速采样器进行采样，不需要使用模拟信息转换器，也就避免了模拟信息转换器中的低通滤波器的因果性对观测的影响，克服串行方案中因因果性而导致的观测矩阵稀疏问题。
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公开(公告)号：CN109729521B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910002123.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种信任感知的安全机会数据传输方法。所述方法主要包括以下步骤：S1、构建网络系统模型；S2、计算数据传输过程中消耗的能量，节点之间社会属性刻画及信任值的计算；从信任角度遍历候选集节点的所有可能参与通信节点；S3、采用基于能耗，节点社会属性及信任的候选集选择标准，并采用最优停等理论来进行候选集选择。本发明以信任与最优停等理论为基础，能够实现节点恶意攻击环境下最优的候选集选择，在无线数据传输方面有着极为广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109714803B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910002136.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04W40/22 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种障碍物感知的机会数据传输方法。所述方法主要包括以下步骤：1)从计算几何角度遍历候选集节点的所有可能参与通信节点，包括网络系统建模及基于多边形单边界搜索的障碍物发现算法；2)采用期望传输次数，能耗与基于单边界搜索获得节点数目的社会属性，并作为候选集选择标准；3)采用基于拍卖理论的多层候选集选择算法进行选择。本发明以计算几何与拍卖理论为基础，能够实现障碍物环境下最优的候选集选择，在无线数据传输方面有着极为广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109729521A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910002123.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种信任感知的安全机会数据传输方法。所述方法主要包括以下步骤：S1、构建网络系统模型；S2、计算数据传输过程中消耗的能量，节点之间社会属性刻画及信任值的计算；从信任角度遍历候选集节点的所有可能参与通信节点；S3、采用基于能耗，节点社会属性及信任的候选集选择标准，并采用最优停等理论来进行候选集选择。本发明以信任与最优停等理论为基础，能够实现节点恶意攻击环境下最优的候选集选择，在无线数据传输方面有着极为广阔的应用前景。
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