车辆用周边监视装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107284352B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201610818958.0

    申请日:2016-09-12

    发明人: 小崎正宪

    IPC分类号: B60R1/00 H04N7/18

    摘要: 本发明的实施方式涉及车辆用周边监视装置。本发明要解决的技术问题是提供一种能够使驾驶员很容易地识别所显示的影像的距离感、位置关系、方向的车辆用周边监视装置。包括:车外摄像头,对车辆外部周边进行拍摄;显示器,显示影像;以及图像处理部,获取驾驶员的视点的位置信息、显示器的位置信息、以及使车外摄像头拍摄到的影像几何转换为从视点观察到的影像的虚拟镜的位置信息,并且,根据视点的位置信息、显示器的位置信息及虚拟镜的位置信息与车外摄像头的影像而创建从视点观察到的显示于虚拟镜的镜显示图像,图像处理部创建包围在镜显示影像的周围的镜框,并且,在显示器上显示镜框与在镜框内的镜显示影像。

    一种驾驶员手持手机通话的实时监测方法

    公开(公告)号:CN109685026A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811618655.X

    申请日:2018-12-28

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明的驾驶员手持手机通话的实时监测方法,包括如下步骤:步骤1)获取安装在驾驶员前上方的车载摄像头的视频数据;步骤2)在每帧图像上,通过人体特征点检测模型得到一系列人体部位的特征点的位置;步骤3)根据所述特征点,得到人的姿态特征,初步判断是否符合打手机的姿态特征。步骤4)如果符合,再将当前帧的图像截取靠近头部的手部区域后通过物体检测模型检测是否有手机存在;步骤5)连续判断n帧实时图像,如果大于a%的图像判断为驾驶员手持手机通话,则判定驾驶员手持手机通话。有益效果:无需人工干预。并且该方法采用的算法鲁棒性好,识别准确,适合不同的光照条件,对摄像头分辨率要求不高,移植性好,实用性强。

    驾驶风险智能识别方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109559481A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811526455.1

    申请日:2018-12-13

    发明人: 付美蓉

    IPC分类号: G08B21/06 G06K9/00 A61B5/18

    摘要: 本发明公开了一种驾驶风险智能识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取驾车者的生物机能数据和面部图像;根据驾车者的生物机能数据确定驾车者的生物机能疲劳分值;使用预设的微表情识别模型对面部图像进行面部情绪识别,根据面部情绪识别结果计算驾车者的表情疲劳分值;对生物机能疲劳分值和表情疲劳分值进行加权平均计算,得到驾车者的综合疲劳分数;根据疲劳分数范围与疲劳评价级数之间预设的对应关系,确定驾车者的综合疲劳分数对应的疲劳评价级数,执行与疲劳评价级数对应的安全措施。本发明的技术方案能够全面准确的判断驾车者的疲劳程度,降低误判率,并提高车辆行驶的安全性。

    疲劳驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109543655A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811529598.8

    申请日:2018-12-14

    发明人: 张学

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00845

    摘要: 本发明涉及一种疲劳驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括采集当前驾驶员的面部图像,从面部图像中提取面部特征信息,存储当前提取的面部特征信息,比对当前提取的面部特征信息与前若干次存储的面部特征信息是否全部一致,若全部一致,则判定当前驾驶员为疲劳驾驶。将从当前面部图像提取的特征信息与前若干次存储的面部特征信息进行人脸特征比对,判断当前驾驶员是否超长时间驾驶或者在该预设时间内有无充分休息,从而识别出当前驾驶员是否疲劳驾驶,可有效做出相应预警提示,且不影响驾驶员的操作,为驾驶员的出行做好充分的安全保证。

    一种基于深度学习的哈欠检测方法

    公开(公告)号:CN109472228A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811269446.9

    申请日:2018-10-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的哈欠检测方法,包括以下步骤:1)收集样本,创建哈欠样本数据库;2)基于所述哈欠样本数据库构建并训练一哈欠初步检测模型,该哈欠初步检测模型的特征提取过程中,在高层语义特征基础上融合低层局部细微特征;3)利用所述哈欠初步检测模型对待测图像进行检测,获得初步检测结果;4)在所述初步检测结果中利用人脸关键点信息提取嘴巴区域;5)以椭圆拟合嘴巴,将椭圆长短轴分别对应的上下嘴唇间与左右嘴角间的距离,获得张嘴程度,根据所述张嘴程度判定是否打哈欠。与现有技术相比,本发明以特征融合的模型检测结果为初步检测结果,结合嘴巴区域特征分析确定最终检测结果,具有准确率高和检全率高等优点。

    信息处理方法、信息处理装置和信息处理程序

    公开(公告)号:CN109427114A

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201810937527.5

    申请日:2018-08-17

    IPC分类号: G07C5/08

    摘要: 提供能够抑制拍摄关于车辆发生的异常状况以外的状况而得到的拍摄图像被记录的信息处理方法、信息处理装置和信息处理程序。在信息处理方法中,取得对车辆的内部进行映现的第1拍摄图像(S11),从第1拍摄图像中识别驾驶车辆的驾驶者(S12),取得表示识别出的驾驶者的属性和识别出的驾驶者的驾驶历史中的至少一方的驾驶者信息(S13),使用驾驶者信息,进行识别出的驾驶者是否满足熟练驾驶者的条件的第1判定(S14),基于第1判定的结果,决定用于检测事件发生的阈值,所述事件成为拍摄或记录对车辆的外部进行映现的第2拍摄图像的触发(S15)。

    驾驶监控方法、装置、设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN109409259A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811182108.1

    申请日:2018-10-11

    发明人: 李元朋

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00845

    摘要: 本发明提出一种驾驶监控方法、装置、设备和计算机可读介质,所述方法包括:采集驾驶位上的图像;将采集到的图像依次输入人脸位置检测模型、疲劳检测模型和唇动检测模型,由所述人脸位置检测模型、疲劳检测模型和唇动检测模型分别输出当前发生危险驾驶的概率值;当输出的危险驾驶的任一概率值达到设定阈值时,发出预警信号。本发明实施例通过逐个检测驾驶位上的人脸位置、人脸疲劳程度和嘴唇动作情况,判断当前是存在危险驾驶,从而可以降低司机在驾驶过程中发生危险的概率。