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公开(公告)号：CN110196026A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910569990.3
申请日：2019-06-27
申请人： 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了快速测算表面粗糙度与测量尺度关系的方法，包括：S1、在测量尺度L0下获得样品的高度信息矩阵H0；对矩阵H0分割，得到不同尺度Li下的高度信息矩阵Hi；对矩阵H0、Hi进行最小二乘拟合，再分别用拟合前矩阵减去拟合后矩阵得到不同尺度下的目标高度信息矩阵，计算目标高度信息矩阵的均方差或算术平均获得不同尺度下的粗糙度，画出粗糙度-测量尺度关系曲线A，截取A的线性区域 并从中选取任一尺度L0′重复前述步骤得到关系曲线B，关系曲线B的线性区域为[L0′*,L0′]；当A和B在区间 内满足预设的重合条件时关系曲线A为目标关系模型，对于其线性区间 内的任意尺度可以根据该模型快速得到粗糙度值。
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公开(公告)号：CN108309239A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810101411.8
申请日：2018-02-01
申请人： 深圳市禹欣鑫电子有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/08
摘要： 本发明公开了一种基于脑电和呼吸的睡眠呼吸暂停智能监测可穿戴设备,包括可穿戴设备监测主体，所述的可穿戴设备监测主体内有人体健康监测模块，用来监测人体生物信号；中央处理器，用来处理分析人体生物信号；电源模块，用来提供电源；告警模块，该模块用来接收中央处理器发送的告警信号并向用户及护理人员告警，所述的人体健康监测模块将监测的人体生物信号传输至中央处理器，所述的中央处理器将人体生物信号分析处理后发送至告警模块。采用本发明，能够弥补脑电和呼吸医疗监测设备监测手段的不足。
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公开(公告)号：CN108030479A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201810101391.4
申请日：2018-02-01
申请人： 深圳市禹欣鑫电子有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/0476
摘要： 本发明公开了一种脑电波智能医疗健康器,包括设备监测主体，所述的设备监测主体内有人体健康监测模块，用来监测人体生物信号；中央处理器，用来处理分析人体生物信号，分析评估人体是否处于睡眠呼吸暂停状态，并在超过告警阈值时发送信号；电源模块，用来提供电源；告警模块，该模块用来对接受中央处理器的告警信号；所述的人体健康监测模块将监测的人体生物信号传输至中央处理器，所述的中央处理器对人体生物信号进行分析处理，并向告警模块发送信号。采用本发明，能够弥补专用医疗健康监测设备的操作复杂、便携性差、成本高等造成的普适性差，以及目前缺乏简单有效的健康监测手段的不足。
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公开(公告)号：CN108309288A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810101197.6
申请日：2018-02-01
申请人： 深圳市禹欣鑫电子有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/048 , A61B5/0205
摘要： 本发明公开了一种基于脑电和心率的睡眠呼吸暂停监测智能可穿戴设备,包括设备监测主体，所述的设备监测主体内有人体健康监测模块，用来监测人体生物信号；中央处理器，用来处理分析人体生物信号；电源模块，用来提供电源；告警模块，该模块用来分析评估人体处于睡眠呼吸暂停状态时，判断为呼吸暂停严重，触发告警；所述的人体健康监测模块将监测的人体生物信号传输至中央处理器，所述的中央处理器将人体生物信号分析处理后发送至告警模块。采用本发明，能够弥补专用医疗健康监测设备的操作复杂、便携性差、成本高等造成的普适性差，以及目前缺乏简单有效的健康监测手段的不足。
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公开(公告)号：CN108309277A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810101393.3
申请日：2018-02-01
申请人： 深圳市禹欣鑫电子有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/1455
摘要： 本发明公开了一种基于脑电和血氧饱和度的睡眠呼吸暂停智能监测设备，包括设备监测主体，所述的设备监测主体内有人体健康监测模块，用来监测人体生物信号；中央处理器，用来处理分析人体生物信号，分析评估人体是否处于呼吸暂停状态，并在呼吸暂停超过阈值时发送告警信号；电源模块，用来提供电源；告警模块，用来接收中央处理器的告警信号，并向用户及护理人员告警；所述的人体健康监测模块将监测的人体生物信号传输至中央处理器，所述的中央处理器对人体生物信号进行分析处理后发送至告警模块。采用本发明，能够弥补脑电和心率医疗监测设备监测手段的不足。
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公开(公告)号：CN108186012A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810101195.7
申请日：2018-02-01
申请人： 深圳市禹欣鑫电子有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/113 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于脑电和胸腹运动的睡眠呼吸暂停智能可穿戴设备,包括可穿戴设备监测主体，所述的可穿戴设备监测主体内有脑电监测模块，用来监测人体脑电信号；中央处理器，用来处理分析人体生物信号；电源模块，用来提供电源；告警模块，用来接收中央处理器的告警信号，并向用户及护理人员告警，所述的人体健康监测模块将监测的人体生物信号传输至中央处理器，所述的中央处理器将人体生物信号分析处理后发送至告警模块。采用本发明的医疗监测可穿戴设备，能够弥补脑电和呼吸医疗监测设备监测手段的不足。
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公开(公告)号：CN110196026B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910569990.3
申请日：2019-06-27
申请人： 清华大学深圳研究生院
摘要： 本发明公开了快速测算表面粗糙度与测量尺度关系的方法，包括：S1、在测量尺度L0下获得样品的高度信息矩阵H0；对矩阵H0分割，得到不同尺度Li下的高度信息矩阵Hi；对矩阵H0、Hi进行最小二乘拟合，再分别用拟合前矩阵减去拟合后矩阵得到不同尺度下的目标高度信息矩阵，计算目标高度信息矩阵的均方差或算术平均获得不同尺度下的粗糙度，画出粗糙度‑测量尺度关系曲线A，截取A的线性区域并从中选取任一尺度L0′重复前述步骤得到关系曲线B，关系曲线B的线性区域为[L0′*,L0′]；当A和B在区间内满足预设的重合条件时关系曲线A为目标关系模型，对于其线性区间内的任意尺度可以根据该模型快速得到粗糙度值。
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