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公开(公告)号：CN110688956A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910926508.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于汽车道路噪声主动控制的参考信号选择方法，其包括以下步骤：步骤1：主要噪声峰值确定：选取K个主要噪声峰值及其对应的频率；步骤2：参考点的位置优化：针对每个频率，依据常相干系数对所述参考信号进行排序；步骤3：参考点的数量优化：先依据多重相干系数增量确定每个频率对应的最优参考点数量，再利用多重相干函数确定全频带的最优参考点数量，从而获得可用参考信号。本发明系统地阐述了选择道路噪声主动控制的参考信号的方法，同时能够获得参考信号位置和数量的优化，克服了现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN111583897B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010436237.X
申请日：2020-05-21
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种用于厨房家电的主动降噪系统及其控制方法，包括风机转速传感器、前馈麦克风、反馈麦克风、扬声器和主动降噪控制器；所述主动降噪控制器包括微计算单元、主动降噪处理芯片、模数转换模块、数模转换模块和功率放大器；所述前馈麦克风和所述反馈麦克风均通过模数转换模块将其采集的信号转换为数字信号并输入到所述主动降噪处理芯片，所述风机转速传感器通过所述微计算单元将其采集的信号处理后输入到所述主动降噪处理芯片，所述主动降噪处理芯片用于根据输入的信号输出抵消噪音的数字信号。本发明提供的主动降噪系统及其控制方法利用外置扬声器阵列，采用近场主动降噪控制手段，对油烟机前方区域实现快速综合降噪。
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公开(公告)号：CN111583897A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010436237.X
申请日：2020-05-21
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种用于厨房家电的主动降噪系统及其控制方法，包括风机转速传感器、前馈麦克风、反馈麦克风、扬声器和主动降噪控制器；所述主动降噪控制器包括微计算单元、主动降噪处理芯片、模数转换模块、数模转换模块和功率放大器；所述前馈麦克风和所述反馈麦克风均通过模数转换模块将其采集的信号转换为数字信号并输入到所述主动降噪处理芯片，所述风机转速传感器通过所述微计算单元将其采集的信号处理后输入到所述主动降噪处理芯片，所述主动降噪处理芯片用于根据输入的信号输出抵消噪音的数字信号。本发明提供的主动降噪系统及其控制方法利用外置扬声器阵列，采用近场主动降噪控制手段，对油烟机前方区域实现快速综合降噪。
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公开(公告)号：CN109357892A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811282343.6
申请日：2018-10-31
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种纯电动汽车动力总成噪声测试系统及测试方法，测试系统包括消声室或半消声室，被测动力总成放置在消声室或半消声室中，测试系统还包括向动力总成施加负载的负载施加装置，负载施加装置包括可移动地设在消声室或半消声室中的移动转毂及设在消声室或半消声室外的第一控制器，第一控制器与移动转毂电连接，动力总成具有第一转轴，移动转毂具有第二转轴，第一转轴与第二转轴通过联轴器连接，测试系统还包括设在消声室或半消声室中测试动力总成的噪声信号的噪声测试装置。该测试系统对动力总成进行测试时可避免纯电动汽车的其它系统噪声对动力总成噪声的干扰，测试时噪声干扰小，且可模拟汽车运行时的负载情况，测试结果更加真实可靠。
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公开(公告)号：CN110688956B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910926508.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种用于汽车道路噪声主动控制的参考信号选择方法，其包括以下步骤：步骤1：主要噪声峰值确定：选取K个主要噪声峰值及其对应的频率；步骤2：参考点的位置优化：针对每个频率，依据常相干系数对所述参考信号进行排序；步骤3：参考点的数量优化：先依据多重相干系数增量确定每个频率对应的最优参考点数量，再利用多重相干函数确定全频带的最优参考点数量，从而获得可用参考信号。本发明系统地阐述了选择道路噪声主动控制的参考信号的方法，同时能够获得参考信号位置和数量的优化，克服了现有技术的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111833841A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010533753.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车道路噪声的主动控制系统、方法及车辆系统，主动控制系统包括振动传感器、传声器、扬声器和控制器；振动传感器和传声器均与控制器的输入端连接，扬声器与控制器的输出端连接；所述振动传感器用于采集路面和车轮相互作用产生的道路激励信号；所述传声器用于采集车内误差噪声信号，并将该信号作为反馈信号发送至所述控制器，所述控制器处理所述误差噪声信号和所述道路激励信号以对所述自适应滤波的时域系数进行更新，所述控制器用于对道路激励信号进行自适应滤波处理并生成抵消噪声信号。本发明可以有效加快在车辆行驶工况发生变化时RNC系统的收敛速度，并基于云实现对RNC系统主要控制参数的持续更新。
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公开(公告)号：CN209247365U
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201821777633.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) , 华研慧声(苏州)电子科技有限公司
IPC: G01M17/007
Abstract: 本实用新型公开了一种纯电动汽车动力总成噪声测试系统，包括消声室或半消声室，被测动力总成放置在消声室或半消声室中，测试系统还包括向动力总成施加负载的负载施加装置，负载施加装置包括可移动地设在消声室或半消声室中的移动转毂及设在消声室或半消声室外的第一控制器，第一控制器与移动转毂电连接，动力总成具有第一转轴，移动转毂具有第二转轴，第一转轴与第二转轴通过联轴器连接，测试系统还包括设在消声室或半消声室中测试动力总成的噪声信号的噪声测试装置。该测试系统对动力总成进行测试时可避免纯电动汽车的其它系统噪声对动力总成噪声的干扰，测试时噪声干扰小，且可模拟汽车运行时的负载情况，测试结果更加真实可靠。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212430991U
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202021029511.3
申请日：2020-06-08
Applicant: 华研慧声(苏州)电子科技有限公司 , 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: F24C15/20 , G10K11/178
Abstract: 本实用新型公开了一种降噪型新型油烟机，包括油烟机本体、设置在所述油烟机本体内部的风机转速传感器和降噪控制器以及设置在所述油烟机本体外表面的前馈麦克风、反馈麦克风和扬声器；所述风机转速传感器用于采集油烟机风机的噪声信号，所述前馈麦克风用于采集油烟机进风口处的噪声信号，所述反馈麦克风用于采集目标噪声控制区域的噪音信号；所述降噪控制器包括模数转换模块、CPU、数模转换模块和功率放大器。本实用新型利用外置扬声器阵列对油烟机前方区域实现快速综合降噪，外置扬声器阵列易清洁，扬声器单元表面无需做耐高温、耐腐蚀特殊处理，节约成本。
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公开(公告)号：CN112259113B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202011060176.8
申请日：2020-09-30
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G10L21/0208 , G10L15/26 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种提高车内语音识别准确率的前处理系统及其控制方法，控制方法包括以下步骤：振动传感器采集当前车外不同位置处的原始振动信号，同时车内麦克风采集当前车内的声音信号；通过卷积神经网络降噪模型和循环神经网络模型建立传递通道模型，以形成原始振动信号与车内噪声信号的映射关系，并输出建模后的抵消信号；根据建模后的抵消信号去除所述声音信号中的车内噪声信号，得到降噪后的残余信号，以作为语音识别系统的输入信号。本发明提供的前处理系统在语音识别系统前端进行语音信号的降噪及增强，提升语音识别的正确率，同时通过麦克风的布放定位车内发出语音的乘客位置，便于满足不同乘客的控制需求。
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公开(公告)号：CN108846147B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201810336703.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G06F30/23 , G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种车辆工作时各振动激励系统贡献量计算分析方法，包括如下步骤：S1、对汽车整车进行有限元建模并进行模态仿真计算；S2、通过试验测试获取汽车振动激励系统信息；S3、将S2步骤所获得的数据导入有限元分析软件；S4、求解计算在每个振动激励系统的三个方向共同作用下、每个振动激励系统的三个方向单独作用下以及全部振动激励系统三个方向共同作用时的频响函数；S5、将有限元分析软件计算的数据导出并导入到数值计算软件中；S6、计算汽车行驶过程中的所述问题点处的每个振动激励系统的贡献量以及每个振动激励系统的每个方向的贡献量。通过该计算分析方法获得的贡献量结果准确，可为汽车的改进设计提供可靠的依据。
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