基于阈值分割的医学图像半监督学习伪标签自动标注方法

    公开(公告)号:CN118212226A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410469394.9

    申请日:2024-04-18

    Applicant: 温州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于阈值分割的医学图像半监督学习伪标签自动标注方法,包括获取医学图像数据集,并采用群智能算法及最大熵阈值分割法,计算出最佳分割阈值;医学图像数据进行人工标签标注形成标注有人工标签的数据集,以及医学图像数据基于最佳分割阈值进行伪标签标注形成标注有伪标签的数据集;构建基于深度学习的分割模型,并根据标注有伪标签的数据集,对分割模型进行预训练,得到预训练后的分割模型;将标注有人工标签的数据集划分训练集和测试集对预训练后的分割模型进行训练及测试,得到最终分割模型。实施本发明,不仅能有效地扩充标记数量,还能提高标记数据质量,从而解决现有标记数据不足或标记数据质量低的问题。

    燃料电池混合发电装置
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203883077U

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201420298028.3

    申请日:2014-06-06

    Applicant: 温州大学

    CPC classification number: Y02B90/12

    Abstract: 本实用新型公开了一种燃料电池混合发电装置,构成包括带有检测反馈电路的水力发电机(1),水力发电机(1)经AC/DC转换器(2)与混合动力控制单元(5)单向连接,混合动力控制单元(5)经两个DC/DC转换器(4、6)分别双向连接有锂电池组(3)和燃料电池组(7),混合动力控制单元(5)还经DC/AC转换器(8)单向连接有负载(9)。本实用新型不仅为一些离网区域提供稳定能源,实现多能源的综合利用与整合分配,储存多余能源,保证清洁无污染。

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