一种分布式建模方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118798254A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411281531.2

    申请日:2024-09-13

    摘要: 本申请涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种分布式建模方法及系统,方法包括:将神经网络模型拆分为多个子模型;将训练样本输入神经网络模型,在各子模型间进行前向传播,得到输出结果,计算训练样本标签数据间的预设损失,对各子模型进行反向传播,得到各子模型的第一参数和第二参数,第一参数对应的冻结系数为1,第二参数对应的冻结系数为0;获取各冻结策略的参数组合;在测试样本中获取各参数组合的性能评分,将性能评分最大值的参数组合作为本次迭代的神经网络模型;执行多次迭代,直至迭代次数大于预设次数时停止。通过本申请的技术方案能够提高神经网络的训练精度和训练效率。

    基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117791869B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311837153.7

    申请日:2023-12-28

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明属于配电柜监管技术领域,具体是基于智能配电柜的数据在线监测方法及系统,其中,该数据在线监测系统包括在线监测平台、电力参数检测模块、参数自调整模块、柜内风险综检模块、部件位移检测模块和后台管控端;本发明通过电力参数检测模块对智能配电柜的电力参数进行监测分析以及时准确反馈智能配电柜的电力参数表现状况,在生成电力参数异常信号时对存险参数进行自动调整并评估其调整效率,有效保证智能配电柜的安全稳定运行,且通过对智能配电柜的内部风险状况进行检测分析以及时准确反馈智能配电柜的柜内风险程度,在生成柜内低风险信号时对配电柜内相应部件的位移状况进行分析,进一步降低智能配电柜的运行风险。