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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112671631B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202011479798.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L45/12 , H04L41/0823 , H04L41/0896
Abstract: 本发明涉及一种分组传送网的优化方法及系统。该方法包括：获取分组传送网中CIR带宽占用率超过阈值的所有链路；获取经过所述第i条链路的所有隧道的隧道信息，并按照隧道CIR带宽占用率降序将所有隧道排序，得到所述第i条链路对应的隧道集合；采用Dijkstra算法和KSP算法确定所述第j个隧道的源端网元与宿端网元之间的多条最短路径，得到最短路径集合；从所述最短路径集合中选取一条与所述第j个隧道的备用路径不发生同路由的最短路径，替换所述第j个隧道的主用路径，完成对第j个隧道的优化；依次完成对第i条链路的优化和分组传送网的优化。本发明可以提高分组传送网的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN111914937A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010779560.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种轻量化改进目标检测方法及检测系统，利用用改进后的ShuffleNet v2模型替换FSSD中原有的骨干网络；引入加权双向特征金字塔结构替换FSSD中原有的三层特征融合的结构，通过对多层特征进行自顶向下和自底向上的特征融合，使得融合后的特征包含更多的语义信息，进行目标的检测。本发明提出的模型在准确率上相较于基础模型有所提升，而在检测速度上有所下降，在模型的权重大小上也有着一定的增加。通过上述的分析和实验数据的表现可以看出准确率上的提升与本发明提出的改进相符合，同时本发明改进所带来的在检测速度和模型权重大小上的不足也在可预见的范围内。
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公开(公告)号：CN111914937B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010779560.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种轻量化改进目标检测方法及检测系统，利用用改进后的ShuffleNet v2模型替换FSSD中原有的骨干网络；引入加权双向特征金字塔结构替换FSSD中原有的三层特征融合的结构，通过对多层特征进行自顶向下和自底向上的特征融合，使得融合后的特征包含更多的语义信息，进行目标的检测。本发明提出的模型在准确率上相较于基础模型有所提升，而在检测速度上有所下降，在模型的权重大小上也有着一定的增加。通过上述的分析和实验数据的表现可以看出准确率上的提升与本发明提出的改进相符合，同时本发明改进所带来的在检测速度和模型权重大小上的不足也在可预见的范围内。
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公开(公告)号：CN112671631A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011479798.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L12/46 , H04L12/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及一种分组传送网的优化方法及系统。该方法包括：获取分组传送网中CIR带宽占用率超过阈值的所有链路；获取经过所述第i条链路的所有隧道的隧道信息，并按照隧道CIR带宽占用率降序将所有隧道排序，得到所述第i条链路对应的隧道集合；采用Dijkstra算法和KSP算法确定所述第j个隧道的源端网元与宿端网元之间的多条最短路径，得到最短路径集合；从所述最短路径集合中选取一条与所述第j个隧道的备用路径不发生同路由的最短路径，替换所述第j个隧道的主用路径，完成对第j个隧道的优化；依次完成对第i条链路的优化和分组传送网的优化。本发明可以提高分组传送网的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN112598036A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011471373.9
申请日：2020-12-14
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种网络流量分类方法和系统。其中，网络流量分类方法包括：获取待分类网络流量数据；获取网络流量分类模型；以待分类网络流量数据为输入，采用网络流量分类模型得到待分类网络流量数据的网络流量分类。本发明提供的网络流量分类方法和系统，通过采用以网络流量数据为输入，以网络流量分类为输出的优化训练后的支持向量机分类模型(即网络流量分类模型)对待分类网络流量数据进行分类，能够在提高网络流量分类精度的同时，提高分类速度，进而提高整体分类效率。
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