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公开(公告)号：CN112671631B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202011479798.4
申请日：2020-12-15
申请人： 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H04L45/12 , H04L41/0823 , H04L41/0896
摘要： 本发明涉及一种分组传送网的优化方法及系统。该方法包括：获取分组传送网中CIR带宽占用率超过阈值的所有链路；获取经过所述第i条链路的所有隧道的隧道信息，并按照隧道CIR带宽占用率降序将所有隧道排序，得到所述第i条链路对应的隧道集合；采用Dijkstra算法和KSP算法确定所述第j个隧道的源端网元与宿端网元之间的多条最短路径，得到最短路径集合；从所述最短路径集合中选取一条与所述第j个隧道的备用路径不发生同路由的最短路径，替换所述第j个隧道的主用路径，完成对第j个隧道的优化；依次完成对第i条链路的优化和分组传送网的优化。本发明可以提高分组传送网的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN112367121B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202011223334.7
申请日：2020-11-05
申请人： 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H04B10/25 , H04B10/275
摘要： 本发明涉及一种基于折半路径算法的裂变拆环优化方法和系统。该基于折半路径算法的裂变拆环优化方法和系统，对不同的环路主速率首先采用折半算法将环变小，若拆分后的小环仍然是巨环，则采取递归原则持续性的递归拆分，直至所拆的小环不是巨环，然后采取双归原则，将裂环点位置的网元上的板卡以及端口和汇聚层的汇聚网元进行连纤操作，切换业务，从而达到最终结果，以在提高业务保护率、降低PTN接入环的巨环存环率的同时，提高了巨环节点比，使整个技术方案更具实用性。
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公开(公告)号：CN113364619A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110619146.4
申请日：2021-06-03
申请人： 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/711 , H04L12/721
摘要： 本发明公开了一种分组传送网建立方法及系统。所述方法包括：根据设备供应商的设备信息建立初级网络结构；设备信息包括：网元、板卡、链路和通信管道；利用K条最短路径算法对初级网络结构进行优化，得到次级网络模型；根据多目标灰狼算法对次级网络结构进行优化，得到分组传送网。本发明提供的方法及系统从运营商和设备供应商两个角度考虑建立分组传送网，在降低了成本的同时提高了网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN112910690A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110062867.X
申请日：2021-01-18
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备，涉及流量预测技术领域，由于注意力机制可从与句子内容相关的标记序列中捕获信息，因此将注意力机制引入Seq2Seq神经网络模型中，可挖掘出网络流量序列数据之间的潜在关系，从而能够提升Seq2Seq神经网络模型的预测性能，且通过Seq2Seq神经网络模型可解决网络流量预测过程中输入的序列长度和模型输出的序列长度为不等长的问题，因此，直接将网络流量数据作为Seq2Seq神经网络模型的输入数据并经过Seq2Seq神经网络模型的处理后，即可得到准确的网络流量预测值，有效提高了网络流量值预测的效率，并降低了网络数据分析的成本。
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公开(公告)号：CN112367121A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011223334.7
申请日：2020-11-05
申请人： 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H04B10/25 , H04B10/275
摘要： 本发明涉及一种基于折半路径算法的裂变拆环优化方法和系统。该基于折半路径算法的裂变拆环优化方法和系统，对不同的环路主速率首先采用折半算法将环变小，若拆分后的小环仍然是巨环，则采取递归原则持续性的递归拆分，直至所拆的小环不是巨环，然后采取双归原则，将裂环点位置的网元上的板卡以及端口和汇聚层的汇聚网元进行连纤操作，切换业务，从而达到最终结果，以在提高业务保护率、降低PTN接入环的巨环存环率的同时，提高了巨环节点比，使整个技术方案更具实用性。
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公开(公告)号：CN111915526B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010778450.9
申请日：2020-08-05
申请人： 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于亮度注意力机制低照度图像增强算法的摄影方法，将低照度图像增强算法嵌入摄像设备中，在摄像机的程序中编入低照度图像增强模式，利用摄像设备的低照度图像增强模式进行摄影，直接应用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络增强图像结果；或者，利用摄像设备摄影进行低照度图像获取，利用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络对获取的图像进行增强，得到增强后的摄影图像。本发明引入亮度注意力机制，提升了增强图像的图片感知质量，提高了增强效率，进而引入科学摄影领域，形成能够解决科学摄影中问题的应用。
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公开(公告)号：CN111950615B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010763097.7
申请日：2020-07-31
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2111 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于树种优化算法的网络故障特征选择方法，涉及智能计算技术领域，本发明采用改进Sigmod函数对树种优化算法进行二进制转换，并利用改进的二进制树种优化算法对网络故障原始的数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的对等网络故障特征，取出真正相关的特征，节省网络故障识别中特征提取的计算时间，从而提高网络故障识别的效率和精度；无需人为指定要选择的特征维数，能够智能的在识别精度和特征维数之间取得很好的平衡，快速自动寻找到比较合适最优特征子集。
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公开(公告)号：CN112734126A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110062872.0
申请日：2021-01-18
申请人： 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种热点预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及热点预测技术领域，由于蜻蜓优化算法随着迭代次数的增加，可加快收敛速度并可朝着全局最优值进行收敛，在寻求阶段性最优解的过程中具备最佳效果，具有较强的寻优能力，所以在Seq2Seq神经网络模型中引入蜻蜓优化算法可有效提高神经网络预测模型的寻优性能，而热点就是在众多的网络信息中进行阶段性最优解的寻求过程，因此通过基于蜻蜓优化算法的Seq2Seq神经网络模型对话题点击量信息进行计算即可得到热点预测信息，工作人员可根据该热点预测信息对流量带宽等因素进行调整。因此，本申请实施例可对实时热点进行预测，为有效分配后台流量提供数据支撑，并降低运营成本。
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公开(公告)号：CN111915525B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010778436.9
申请日：2020-08-05
申请人： 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC分类号： G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 法对比中，效果具有明显的优越性。本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法，包括构建基于改进深度可分离卷积生成对抗网络模型；对构建的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行训练；利用训练好的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行低照度图像增强。本发明在保证低度图像增强效果的同时，可以较大减少模型参数量，降低计算复杂度，使得现今研究中存在的内存不足问题得以解决。本发明引入深度可分离卷积并加以改进，达到减少模
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公开(公告)号：CN112671631A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011479798.4
申请日：2020-12-15
申请人： 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H04L12/46 , H04L12/24 , H04L12/721
摘要： 本发明涉及一种分组传送网的优化方法及系统。该方法包括：获取分组传送网中CIR带宽占用率超过阈值的所有链路；获取经过所述第i条链路的所有隧道的隧道信息，并按照隧道CIR带宽占用率降序将所有隧道排序，得到所述第i条链路对应的隧道集合；采用Dijkstra算法和KSP算法确定所述第j个隧道的源端网元与宿端网元之间的多条最短路径，得到最短路径集合；从所述最短路径集合中选取一条与所述第j个隧道的备用路径不发生同路由的最短路径，替换所述第j个隧道的主用路径，完成对第j个隧道的优化；依次完成对第i条链路的优化和分组传送网的优化。本发明可以提高分组传送网的运行稳定性。
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