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公开(公告)号：CN118628874A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410655351.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 湖北省电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V20/64 , G06V10/98 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40
Abstract: 一种基于三维物体检测的模型动态评估方法，包括获取目标场景的三维模型，目标场景中包括多个电力设备；通过三维模型采集训练数据，得到训练数据集；构建电力设备目标检测模型，使用训练数据集对电力设备目标检测模型进行训练，得到训练好的电力设备目标检测模型；通过训练好的电力设备目标检测模型对目标场景进行检测，根据检测结果计算目标场景中各电力设备之间的距离，得到各电力设备之间距离的计算值；根据计算值与目标场景中各电力设备之间的距离的实际值之间的偏差，对目标场景的三维模型进行评估。本设计实现了电力系统三维模型的自动检测和评估，提高三维模型的精度和可靠性，为电力系统的规划、运营和维护提供可靠的支持。
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公开(公告)号：CN119939851A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411713554.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 湖北省电力规划设计研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种岩石的裂隙闭合模拟方法、系统、设备及存储介质，首先基于裂隙样品建立二维等效模型，并将其中的裂隙等效为类椭圆截面，然后在裂隙的上、下边界设置若干个取样点，并加载载荷，接着基于加载载荷前后裂隙上、下边界取样点的位移，计算每个荷载步长下裂隙的长度变化，并计算裂隙面积，最后计算所有裂隙短轴的平均开度，并判断所有裂隙是否完全闭合；若没有，则计算裂隙等效参数进行更新，并增加载荷后重复执行上述步骤；本发明基于数值模拟的方法，模拟裂隙在岩石中的分布与受力变形的情况，并充分考虑裂隙长轴与短轴的长度变化，结合裂隙区域面积，更为精确的模拟了裂隙的应力应变过程，有效评估了裂隙闭合状态，提高了模拟结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118445972A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410401315.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北省电力规划设计研究院有限公司
Inventor： 王巍 , 张赵阳 , 李智威 , 陈理 , 张洪 , 鄂士平 , 熊川羽 , 马莉 , 周蠡 , 蔡杰 , 许汉平 , 邵芳 , 陈亮 , 黎小平 , 周英博 , 陈然 , 贺兰菲 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊一 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 乔诗慧 , 张童彦 , 屈文瑞 , 梁律
Abstract: 一种基于数字孪生技术的变电站故障预测方法、系统及设备，方法首先获取电能处理结构三维数据、运行功能信息与连接信息，构建三维结构模型，然后识别电能运行方式，构建三维仿真模型，接着构建目标仿真模型，并采集运行数据与当前检测数据，再采用数字孪生技术，进行仿真处理，获得预测运行信息，并基于其识别异常运行信息，实现异常运行定位；本发明通过构建三维模型与数字孪生技术，仿真各变电设备结构的运行过程，从而分析其运行与结构数据是否存在异常，该异常可以表征结构材料的损耗度、磨损度等信息，并进一步实现异常定位，从而避免了人工干预导致的低效、低精度问题，综合降低了成本并提升了变电站故障预测的精准度。
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公开(公告)号：CN118608905A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410499313.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北省电力规划设计研究院有限公司
Inventor： 贺兰菲 , 徐昊天 , 陈然 , 周方成 , 周蠡 , 蔡杰 , 张洪 , 许汉平 , 周英博 , 李吕满 , 叶馨阳 , 李錾 , 孙利平 , 廖晓红 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一 , 舒思睿 , 张童彦
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N20/20
Abstract: 一种基于二维图像与三维数据的变电站设备识别方法及系统，方法首先获取变电站设备的二维图像，将其输入改进后的UNet语义分割模型进行语义分割，获得ROI区域，然后将ROI区域进行裁剪并记录坐标后，输入YOLO目标检测模型中进行设备分类识别，输出二维可信标签列表，接着获取三维点云数据信息并预处理，然后进行特征提取，获得三维设备分类结果，最后将二维可信标签列表与三维设备分类结果进行融合，输出置信度最高的变电站设备识别结果；本发明利用二维图像目标检测技术，获取可信标签列表作为先验知识，并结合数据维度信息更丰富、几何特征更明显的三维点云目标检测技术，实现了二维与三维数据的融合，提高了变电站设备识别结果的可靠性与可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119779220A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411712271.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张洪 , 许汉平 , 陈然 , 贺兰菲 , 周蠡 , 蔡杰 , 李智威 , 马莉 , 熊川羽 , 周英博 , 李吕满 , 孙利平 , 廖晓红 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一 , 舒思睿 , 张童彦
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明属于输电线监测技术领域，具体涉及一种基于多种传感器的架空输电线实时监测方法、系统及介质，方法先实时测量得到设于输电杆塔A和输电杆塔B之间的架空输电线的水平应力，计算得到架空输电线的弧垂最低点；然后将实时测量得到的架空输电线的水平应力以及计算得到的弧垂最低点代入等式，若等式成立，则表示用于测量架空输电线水平应力的传感器存在故障，需要检修，否则继续监测。本发明不仅实现了架空输电线弧垂最低点的实时监测，而且实现了传感器故障的实时监测。
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公开(公告)号：CN119765253A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411527229.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 马莉 , 周明 , 武强 , 张童彦 , 王枫 , 张洪 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 张赵阳 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 舒思睿 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李吕满
Abstract: 基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统，方法首先收集与电网负载波动相关的原始数据，将原始数据进行模糊化处理，形成原始数据的多维模糊集合；根据电网负载波动与其各影响因素之间的模糊规则，建立模糊规则库，并利用模糊规则库设计模糊推理引擎；将多维模糊集合的多维特征空间划分为多个随机子空间，基于模糊规则库和模糊推理引擎在每个随机子空间中建立模糊逻辑子模型，聚合所有随机子空间的预测结果生成最终的电网负载预测模型。本发明通过模糊逻辑系统和随机子空间划分，减少了模型训练和预测所需的计算时间，并采用随机子空间划分和多模型集成的策略，有效减少了单一模型带来的计算偏差，提高了预测模型的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN119227495A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411010137.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 一种基于BP神经网络的变压器内部绝缘寿命预测方法及系统，方法先获得变压器历史运行数据，并利用主层次分析法对其进行预处理，然后利用预处理后的变压器历史运行数据对BP神经网络模型进行训练，训练开始时利用结合遗传算法的蚁群算法对BP神经网络模型的初始网络参数进行寻优；基于训练好的BP神经网络模型对变压器的热点温度信息进行预测，将热点温度信息预测值输入绝缘寿命评估模型，获得绝缘寿命评估值，基于蒙特卡洛法将绝缘寿命评估值转为最终的绝缘寿命预测值。本发明利用遗传算法对蚁群算法进行改进，加快了搜索效率和避免陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN118917554A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404395.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 张赵阳 , 李智威 , 陈理 , 白尧 , 方钊 , 邵芳 , 黄波 , 余涵 , 钟童庆 , 喻亚洲 , 王自强 , 刘汶其 , 武岳 , 任丽琴 , 张杨 , 徐春龙 , 刘莹 , 何梦莹 , 张军
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电网资产监测分析方法、系统及设备。方法包括步骤：获取电网资产多维数据点；获取任意一个维度任意一个数据点与所有数据点均值的差值，根据所述差值的绝对值计算该数据点的离群程度，根据该数据点与该维度数据的中位数的差值计算所述数据点的相对位置，利用该数据点对其所属维度的所有数据进行分割，得到两个子样本数据，根据两个子样本数据的离群程度以及相对位置计算将该数据点作为分割阈值的优选程度，将优选程度最大的数据点作为分割阈值，构建完整的孤立树，并获取所有多维数据点的异常得分，根据异常得分大小对工作人员进行预警。本发明对电网资产数据的预警更加准确、及时。
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公开(公告)号：CN118799699A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410680559.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 周蠡 , 刘万方 , 陈然 , 张洪 , 许汉平 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 李吕满 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李智威 , 马莉 , 乔诗慧 , 熊一 , 张赵阳 , 舒思睿
Abstract: 一种用于智能巡检的电力设备目标检测方法，包括获取巡检图像；将所述巡检图像输入至改进的Yolov8目标检测模型中，得到电力设备目标检测结果；其中，改进的Yolov8目标检测模型包括主干网络、局部无注意力特征增强模块、检测头，主干网络用于提取待检测图像的多尺度特征，并融合所述多尺度特征，得到包含多尺度特征信息的第一特征图；局部无注意力特征增强模块用于对所述第一特征图进行特征增强，得到第二特征图；检测头用于根据第二特征图输出检测结果。本设计融合了局部无注意力特征增强器和YOLOv8目标检测算法，显著提升了对于小型设备以及位于复杂背景中的设备的识别能力，同时提高了目标检测算法对电力设设备微变化的敏感度。
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