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公开(公告)号：CN117373185A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311400224.7
申请日：2023-10-25
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 贵州清水江水电有限公司
IPC分类号： G08B13/196
摘要： 本申请提出一种水电站下游禁区的预警方法及装置，涉及水电站预警技术领域。其中，方法包括：基于相控阵雷达探测下游禁区，获得相控阵雷达的雷达数据；基于相控阵雷达的雷达数据控制摄像头转动，获取摄像头采集到的下游禁区中的目标区域图像；根据目标区域图像与经过预先训练的目标检测模型，获得目标区域图像中的检测结果；根据检测结果进行相应预警。本申请采用微型化、低功耗、高精度的雷达探测技术，并结合智能图像、物联技术实现预警，形成雷达与视频深度融合的智能安防技术，依托雷达快速、灵敏、准确及抗干扰能力强的特性开展禁区目标探索，快速识别定位，可解决水电站入侵预警高误报、漏报等难题，维护禁区安全。
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公开(公告)号：CN218754690U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202223137613.9
申请日：2022-11-24
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 贵州清水江水电有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种门机安全监测装置，包括北斗定位传感器、全关监测传感器、风速传感器、控制器和显示器；所述控制器的输入端分别连接所述北斗定位传感器、所述全关监测传感器和所述风速传感器，所述控制器的输出端连接所述显示器。本实用新型可以辅助门机管理人员开展门机安全管理，及时识别异常天气下的门机状态，防止发生门机倾覆等不安全事件。
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公开(公告)号：CN113704487B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110867013.9
申请日：2021-07-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
发明人： 罗红祥 , 胡勇胜 , 邓鹏程 , 肖启志 , 周乐 , 李贤明 , 邓盛名 , 邓烜 , 田苗苗 , 石元 , 吴宇飞 , 李华喜 , 丁旭 , 马腾飞 , 谭曜堃 , 刘茗溪 , 黄孔 , 康志远
摘要： 本公开提出一种知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集；根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系；根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码；基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，方便了设备的运行管理。
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公开(公告)号：CN117424241A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311400449.2
申请日：2023-10-25
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： H02J3/12 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J3/38
摘要： 本申请提出一种基于改进MPPT算法的水雨情遥测站供电策略优化方法、装置、电子设备及存储介质，通过全面采集水雨情业务数据、运行数据及静态数据，加强对水雨情及设备本身的感知能力；采用改进MPPT算法，构建水雨情遥测站供电策略优化模型，通过将环境数据输入到模型中进行预测，输出结果为风光互补电源的风机最大功率点电压预测值和太阳能板最大功率点电压预测值，进一步对风光互补电源的风机电压和太阳能板光伏电压进行调控，实现风光互补的自适应充电，保证系统各模块的电力供应。
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公开(公告)号：CN117370874A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311284791.0
申请日：2023-10-07
申请人： 国家电投集团重庆江口水电有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 一种基于DA‑WGAN‑SVM的水电机组小样本故障诊断方法，先进行生成对抗网络、Wasserstein生成对抗网络、可微分数据增强，然后利用上述获得的数据进行基于水电机组小样本基础上的故障分析诊断，具体包括七个步骤进行故障分析诊断。本发明在水电机组小样本基础上，首先利用可微增强生成对抗网络对现有的训练数据集进行数据增强并且扩充训练数据集，然后对数据集进行特征向量提取；最后用支持向量机分类器对扩充的数据集进行分类从而实现对水电机组故障分类，相较于大多传统的基于物理模型的方法，可以更好地适应不同机组的特性，并且不需要过多的先验知识和假设，具有更强实用性和可操作性，为有效判断出水电机组故障起到了有力技术支持。
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公开(公告)号：CN117315312A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311395588.0
申请日：2023-10-25
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本申请提出一种基于深度学习的光伏组件故障识别方法、系统及电子设备，其中，方法包括构建光伏组件的样本集，样本集包括多个样本和标签，每个样本包括可见光图像和热成像图像，标签包括正常状态和至少一种故障状态；基于改进的YOLOv3目标检测算法构建故障识别模型，其中利用模糊C均值算法优化YOLOv3目标检测算法得到改进的YOLOv3目标检测算法；利用样本集对故障识别模型进行训练得到训练好的故障识别模型；获取光伏组件的实时可见光图像和实时热成像图像，基于实时可见光图像和实时热成像图像，利用训练好的故障识别模型得到故障识别结果，以提高光伏组件故障识别的识别精度。
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公开(公告)号：CN115391474A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211047405.1
申请日：2022-08-29
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的流域管理方法及系统，该方法包括：获取水电站流域的北斗数据、遥感数据和物联数据，构建流域数据库；基于流域数据库，通过多种引擎对水电站流域进行数字化映射，生成对应的数字孪生流域；获取流域业务，通过流域业务关联的算法在数字孪生流域中进行业务模拟，该流域业务为闸门控制预演、区域淹没分析、流域地灾预警和大坝受力预警中的一种或多种。本发明基于多种引擎处理水电站流域的多种感知数据，实现了数字孪生流域的准确化和智能化构建，同时通过多种算法在数字孪生流域中对各种流域业务进行模拟，提升了水电站流域的管理效率和应急指挥能力。
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公开(公告)号：CN115269655A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937028.2
申请日：2022-08-05
申请人： 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G01F23/00 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出一种水电机组轴承油箱油位的预警方法、装置及计算机设备，涉及水电机组技术领域。该方法包括：获取待监测的水电机组当前的设备参数及轴承油箱的第一油位值；基于设备参数，确定水电机组的状态；基于水电机组的状态，确定目标油位上下限；根据第一油位值与目标油位上下限，确定水电机组轴承油箱油位是否异常；在水电机组轴承油箱油位异常的情况下，进行异常预警。由此，可以先基于水电机组的状态，确定目标油位上下限，之后再基于水电机组当前的第一油位值，与该目标油位上下限的关系，确定水电机组轴承油箱油位是否异常，并进行异常预警，从而提高了水电机组轴承油箱油位监测的准确性和可靠性，为保障水电机组的平稳运行提供了条件。
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公开(公告)号：CN113747222A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111044004.6
申请日：2021-09-07
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： H04N21/43 , H04N21/4363 , H04L12/26 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的画面同步传输方法及系统，该方法包括：边缘侧与同步侧建立连接；边缘侧获取待传输帧画面，并对待传输帧画面进行矩阵块分割；边缘侧以矩阵块为单位进行画面对比，并根据画面对比信息进行传输决策；同步侧根据边缘侧的传输信息进行传输反馈和画面显示。本发明通过边缘计算完成画面同步传输的决策，减少了同步侧的性能要求和计算计算，实用性强；同时，采用矩阵块分割法对传输画面进行处理，并根据画面对比信息进行传输决策，实现了稳定实时地画面同步，有效保证了画面传输质量、节省了带宽并降低了时延。
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公开(公告)号：CN116911450A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310813933.1
申请日：2023-07-04
申请人： 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
发明人： 王卫玉 , 王思嘉 , 魏加达 , 刘兴义 , 罗立军 , 刘斌 , 丁晖庆 , 刘禹 , 李崇仕 , 康志远 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 姜晓峰 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
摘要： 本公开提出一种水电站辅助设备的劣化趋势预警方法。包括：获取预设时间周期内水电站辅助设备的多个目标运行数据，目标运行数据包括：目标运行时间和/或目标启停间隔时间，并确定与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间，再对多个目标运行数据和与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间进行线性拟合处理，以获取目标函数曲线，其中，目标函数曲线具有目标斜率，以及基于目标斜率，确定水电站辅助设备的劣化趋势预警结果，由此，能够准确预测水电站辅助设备可能出现的劣化趋势，从而能够基于劣化趋势预警结果，在水电站辅助设备故障和停机之前采取相应补救措施，以保障水电站生产的连续性和稳定性。
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