公开(公告)号：CN117217763A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311046202.5

申请日：2023-08-18

申请人： 湖南大唐先一科技有限公司

发明人： 马良锋 ,  刘文哲 ,  张宇 ,  周亦武 ,  陈叶明 ,  孟铁良 ,  邱利冰 ,  周彦宏

IPC分类号： G06Q30/01 ,  G06F16/9535 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22

摘要： 本发明涉及神经网络算法及大数据应用的技术领域，具体为一种基于神经网络算法的供应商智能推荐方法，本发明公开了种基于神经网络算法的供应商智能推荐方法及系统，其中推荐方法包括，基于供应商以及用户数据分析用户的需求信息；利用神经网络算法对用户的需求信息进行数据处理；搭建推荐训练模型来完成供应商的智能推荐；基于评价模型对推荐的供应商进行自动评价；本发明通过分析用户的需求信息和行为，能够根据用户的偏好和历史交互推荐与用户相匹配的供应商，提供个性化的推荐结果，通过神经网络算法，能够更准确地预测用户的需求，提供更精准的推荐，通过对供应商进行评价，能够帮助用户了解推荐的可靠性，减少了用户自行评价的工作量。