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公开(公告)号：CN111429343A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010267759.1
申请日：2020-04-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明具体公开了一种三维数字图像中分支点的快速检测方法，所述方法包括以下步骤：S1、将给定的三维数字图像分成若干子图像并生成对应若干二维最大强度投影图像；S2、将每幅二维最大强度投影图像骨架化并选取骨架上的点作为候选分支点，再通过改进的ray-shooting模型提取所有候选分支点周围像素强度分布特征；S3、根据所提取的像素强度分布特征利用DBSCAN方法确定候选分支区域的分支数，从而根据确定的分支数得到二维分支点；S4、利用反向映射方法将得到的二维分支点映射到三维数字图像中，从而得到三维数字图像中树状结构的真实三维分支点。本发明能够准确的将三维数字图像中树状结构的分支点检测出来，具有计算成本低、误检率低且检测效率高的特点。
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公开(公告)号：CN114972756B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210597474.3
申请日：2022-05-30
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种医学图像的语义分割方法及装置，该方法包括S1.构建医学图像语义分割模型；S2.利用编码器对输入图像进行编码，输出不同阶段的编码结果，编码器在各阶段输出的编码结果尺度不同；S3.利用DMC模块分别对各阶段的编码结果以乘法的方式进行特征融合，并输出各阶段的特征图；S4.利用LPA模块处理各阶段的特征图，获得各阶段的注意力图；S5.利用解码器融合LPA模块各阶段输出的注意力图，得到与输入图像尺寸相同的分割结果。本发明能够提高医学图像分割的精度。
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公开(公告)号：CN111429343B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010267759.1
申请日：2020-04-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明具体公开了一种三维数字图像中分支点的快速检测方法，所述方法包括以下步骤：S1、将给定的三维数字图像分成若干子图像并生成对应若干二维最大强度投影图像；S2、将每幅二维最大强度投影图像骨架化并选取骨架上的点作为候选分支点，再通过改进的ray‑shooting模型提取所有候选分支点周围像素强度分布特征；S3、根据所提取的像素强度分布特征利用DBSCAN方法确定候选分支区域的分支数，从而根据确定的分支数得到二维分支点；S4、利用反向映射方法将得到的二维分支点映射到三维数字图像中，从而得到三维数字图像中树状结构的真实三维分支点。本发明能够准确的将三维数字图像中树状结构的分支点检测出来，具有计算成本低、误检率低且检测效率高的特点。
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公开(公告)号：CN114972756A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210597474.3
申请日：2022-05-30
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种医学图像的语义分割方法及装置，该方法包括S1.构建医学图像语义分割模型；S2.利用编码器对输入图像进行编码，输出不同阶段的编码结果，编码器在各阶段输出的编码结果尺度不同；S3.利用DMC模块分别对各阶段的编码结果以乘法的方式进行特征融合，并输出各阶段的特征图；S4.利用LPA模块处理各阶段的特征图，获得各阶段的注意力图；S5.利用解码器融合LPA模块各阶段输出的注意力图，得到与输入图像尺寸相同的分割结果。本发明能够提高医学图像分割的精度。
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