-
公开(公告)号：CN114614767A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210270220.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池的无损检测系统与设备，涉及无损检测领域。其包括非接触电磁感应装置，用于在不与被检光伏电池接触的情况下产生作用于被检光伏电池的外电场，所述外电场与所述被检光伏电池的内电场方向平行；短波红外相机或/和可见光相机，用于获取被检光伏电池内的光辐射分布图；热成像装置，用于获取被检光伏电池内的热辐射分布图；图像处理装置，用于对所述光辐射分布图与所述热辐射分布图进行存储与处理。本发明在对光伏电池进行检测时为非接触式检测，不会损伤被检光伏电池；能避免横向热扩散对缺陷检测的影响，提高检测精度与检测效率。
-
公开(公告)号：CN119413805B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510023080.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种外围护墙体浅表损伤的主动热成像检测方法及系统，涉及建筑物检测技术领域，包括步骤：获取无人机的飞行检测规划路径，无人机上搭载有加热灯以及拍摄相机，飞行检测规划路径包括多个依时序排布的加热拍摄点；在对当前的加热拍摄点进行拍摄采集拍摄区域对应的检测双光图像时，通过加热灯对下一个加热拍摄点对应的加热区域进行预加热；基于检测双光图像识别墙面损伤并定位损伤位置。本发明提供的方法，运用主动热成像法对墙面浅表损伤进行检测，能够提高红外热像法的环境适应性，提高检测精度，并通过检测双光图像间的空间坐标匹配关系自动定位损伤位置。
-
公开(公告)号：CN114614767B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210270220.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池的无损检测系统与设备，涉及无损检测领域。其包括非接触电磁感应装置，用于在不与被检光伏电池接触的情况下产生作用于被检光伏电池的外电场，所述外电场与所述被检光伏电池的内电场方向平行；短波红外相机或/和可见光相机，用于获取被检光伏电池内的光辐射分布图；热成像装置，用于获取被检光伏电池内的热辐射分布图；图像处理装置，用于对所述光辐射分布图与所述热辐射分布图进行存储与处理。本发明在对光伏电池进行检测时为非接触式检测，不会损伤被检光伏电池；能避免横向热扩散对缺陷检测的影响，提高检测精度与检测效率。
-
公开(公告)号：CN119413805A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510023080.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种外围护墙体浅表损伤的主动热成像检测方法及系统，涉及建筑物检测技术领域，包括步骤：获取无人机的飞行检测规划路径，无人机上搭载有加热灯以及拍摄相机，飞行检测规划路径包括多个依时序排布的加热拍摄点；在对当前的加热拍摄点进行拍摄采集拍摄区域对应的检测双光图像时，通过加热灯对下一个加热拍摄点对应的加热区域进行预加热；基于检测双光图像识别墙面损伤并定位损伤位置。本发明提供的方法，运用主动热成像法对墙面浅表损伤进行检测，能够提高红外热像法的环境适应性，提高检测精度，并通过检测双光图像间的空间坐标匹配关系自动定位损伤位置。
-
公开(公告)号：CN114140440A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111468285.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种吸波涂层缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及系统，对吸波涂层进行微波加热，并获取热图像序列，由于正常区域与含有缺陷区域的热图像不同，因此可提取正常区域和缺陷区域的特征信息，再根据特征信息对热图像序列中每个像素点的时间‑温度曲线进行缺陷标记，利用由时间‑温度曲线和缺陷标记构成的训练样本对缺陷检测模型进行训练，最后利用训练后的缺陷检测模型实现对吸波涂层的智能化检测，最大检测深度达0.3mm，径深比值最小为1.5，实现吸波涂层的像素级检测；采用谐振腔+微波加热技术保证了微波在谐振腔内保持均匀场强，在对试件或吸波涂层加热时，实现大面积均匀加热，提高了加热效率和加热效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107192759B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710432513.3
申请日：2017-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统，利用激励线圈电磁感应激励后，完全非接触方式对光伏电池及组件的电、磁、光、热等信息进行高速和精密测量。融合机器学习、人工神经网络算法对光伏电池及组件的属性、缺陷及健康度进行细微和定量评价，解决现有采用接触式检测，无法检测细微缺陷，无法实现在役检测，检测速度慢等的不足。综合利用多频阻抗信息、光辐射和热辐射信息对光伏电池的性能、缺陷类型和整体健康度进行定量评价，为光伏电池产业链的有序运行提供理论、方法和技术支持。此方法可用于在线诊断已经安装在光伏电站的光伏电池及组件的故障，大大提高了光伏电池及组件的检测效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN114140440B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202111468285.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种吸波涂层缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及系统，对吸波涂层进行微波加热，并获取热图像序列，由于正常区域与含有缺陷区域的热图像不同，因此可提取正常区域和缺陷区域的特征信息，再根据特征信息对热图像序列中每个像素点的时间‑温度曲线进行缺陷标记，利用由时间‑温度曲线和缺陷标记构成的训练样本对缺陷检测模型进行训练，最后利用训练后的缺陷检测模型实现对吸波涂层的智能化检测，最大检测深度达0.3mm，径深比值最小为1.5，实现吸波涂层的像素级检测；采用谐振腔+微波加热技术保证了微波在谐振腔内保持均匀场强，在对试件或吸波涂层加热时，实现大面积均匀加热，提高了加热效率和加热效果。
-
公开(公告)号：CN119540045A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411599454.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种风电叶片红外图像全景拼接方法、设备、存储介质及产品，所述拼接方法包括对每帧的可见光图像和红外图像进行粗配准；对粗配准后的可见光图像和红外图像分别进行背景剔除，得到可见光前景掩膜图像和红外前景掩膜图像、剔除背景后的叶片可见光图像和叶片红外图像；对可见光前景掩膜图像和红外前景掩膜图像进行精配准，得到相对位移；对多帧叶片可见光图像进行拼接，得到像素增量；根据相对位移和像素增量计算相邻两帧叶片红外图像拼接时的像素增量；根据相邻两帧叶片红外图像拼接时的像素增量对对应相邻两帧叶片红外图像进行拼接，进而得到风电叶片红外全景图像。本发明实现了风电叶片红外热图像的拼接。
-
公开(公告)号：CN107270558A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710465993.3
申请日：2017-06-19
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光热发电真空集热管及其检测系统和方法,该检测系统包括控制系统、红外测量成像模块、运动模块、信号处理模块及诊断模块,使得太阳能光热发电高温真空集热管的检测不再依赖检验员个人经验,提高了测试效率及准确性,缺陷检验结果可视化。线圈改进成可拆卸轴向涡流线圈,能够方便对在役集热管进行检测和在役监测。线圈改进成亥姆霍兹线圈形式,能够方便对集热管进行检测和在役监测。
-
公开(公告)号：CN107192759A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710432513.3
申请日：2017-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统，利用激励线圈电磁感应激励后，完全非接触方式对光伏电池及组件的电、磁、光、热等信息进行高速和精密测量。融合机器学习、人工神经网络算法对光伏电池及组件的属性、缺陷及健康度进行细微和定量评价，解决现有采用接触式检测，无法检测细微缺陷，无法实现在役检测，检测速度慢等的不足。综合利用多频阻抗信息、光辐射和热辐射信息对光伏电池的性能、缺陷类型和整体健康度进行定量评价，为光伏电池产业链的有序运行提供理论、方法和技术支持。此方法可用于在线诊断已经安装在光伏电站的光伏电池及组件的故障，大大提高了光伏电池及组件的检测效率和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.019 seconds)
