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公开(公告)号:CN112464891A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011468157.9
申请日:2020-12-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法,其结合了3D Octave卷积和Bi‑RNN注意力网络的优点,首先利用3D Octave卷积获取用于高光谱图像的空间特征的同时减少空间冗余信息,然后利用Bi‑RNN光谱注意力网络提取高光谱图像的光谱信息,将空间和光谱特征图经全连接层实现特征融合,最后再经过softmax输出分类结果。本发明实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类,采用并行数据处理方式,加快了模型的运行速度。
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公开(公告)号:CN112464891B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202011468157.9
申请日:2020-12-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法,其结合了3D Octave卷积和Bi‑RNN注意力网络的优点,首先利用3D Octave卷积获取用于高光谱图像的空间特征的同时减少空间冗余信息,然后利用Bi‑RNN光谱注意力网络提取高光谱图像的光谱信息,将空间和光谱特征图经全连接层实现特征融合,最后再经过softmax输出分类结果。本发明实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类,采用并行数据处理方式,加快了模型的运行速度。
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公开(公告)号:CN108535613B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201810333837.6
申请日:2018-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于组合窗函数的电压闪变参数检测方法,其包括:步骤S201,利用基于间隔K点采样改进的Teager能量算子函数,针对建立的矩形波电压闪变信号的调制模型,提取并得到电压闪变包络信号的分量v(n);步骤S202,采用建立的K‑RV互卷积窗函数对所得到的电压闪变包络信号分量v(n)进行加窗修正处理,得到加窗修正后的电压闪变包络信号分量y(n);步骤S203,利用三谱线插值FFT对电压闪变包络信号的分量y(n)进行频谱分析,得到电压闪变包络信号的幅值修正函数和频率修正函数。本发明能够大大提高电压闪变的检测精度,为闪变调制波形的分类提供判别依据,拓展了调幅波电压闪变调制波形复杂性的研究。
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公开(公告)号:CN108535613A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810333837.6
申请日:2018-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于组合窗函数的电压闪变参数检测方法,其包括:步骤S201,利用基于间隔K点采样改进的Teager能量算子函数,针对建立的矩形波电压闪变信号的调制模型,提取并得到电压闪变包络信号的分量v(n);步骤S202,采用建立的K-RV互卷积窗函数对所得到的电压闪变包络信号分量v(n)进行加窗修正处理,得到加窗修正后的电压闪变包络信号分量y(n);步骤S203,利用三谱线插值FFT对电压闪变包络信号的分量y(n)进行频谱分析,得到电压闪变包络信号的幅值修正函数和频率修正函数。本发明能够大大提高电压闪变的检测精度,为闪变调制波形的分类提供判别依据,拓展了调幅波电压闪变调制波形复杂性的研究。
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