一种高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN112464891A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011468157.9

    申请日:2020-12-14

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 梁联晖 李军

    Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法,其结合了3D Octave卷积和Bi‑RNN注意力网络的优点,首先利用3D Octave卷积获取用于高光谱图像的空间特征的同时减少空间冗余信息,然后利用Bi‑RNN光谱注意力网络提取高光谱图像的光谱信息,将空间和光谱特征图经全连接层实现特征融合,最后再经过softmax输出分类结果。本发明实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类,采用并行数据处理方式,加快了模型的运行速度。

    一种高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN112464891B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202011468157.9

    申请日:2020-12-14

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 梁联晖 李军

    Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法,其结合了3D Octave卷积和Bi‑RNN注意力网络的优点,首先利用3D Octave卷积获取用于高光谱图像的空间特征的同时减少空间冗余信息,然后利用Bi‑RNN光谱注意力网络提取高光谱图像的光谱信息,将空间和光谱特征图经全连接层实现特征融合,最后再经过softmax输出分类结果。本发明实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类,采用并行数据处理方式,加快了模型的运行速度。

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