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公开(公告)号：CN116773017A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310691701.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Zynq的单频激光干涉仪非线性误差修正装置，包括干涉仪光路模块、前级信号处理模块和误差修正模块，误差修正模块包括模数转换电路单元和数字信号处理单元Zynq；干涉仪光路模块生成四路电流信号；前级信号处理模块将四路电流信号转换为四路电压信号并进行放大滤波后，将四路电压信号两两相减形成两路干涉信号，模数转换电路单元将两路干涉信号转换为两路数字干涉信号，发送至数字信号处理单元Zynq；数字信号处理单元Zynq对两路数字干涉信号进行特征参数提取后，根据特征参数对两路数字干涉信号进行非线性误差修正。本发明还公开了一种基于Zynq的单频激光干涉仪非线性误差修正方法，用于本发明的装置。
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公开(公告)号：CN114022904B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111304590.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法，包括步骤：输入带标签噪声的训练集；第一阶段：根据训练集的给定标签计算网络模型的交叉熵损失函数；根据预测标签计算标签调整正则化损失函数；计算纯样本损失函数；整合三项损失函数，得到自调整策略损失函数并分别训练两个不同的网络模型；第二阶段：更新可靠的预测标签集得到修正的交叉熵损失函数；计算对称的相对熵损失函数；寻找可靠三元组，计算噪声鲁棒的三元组损失函数；联合三项损失函数，得到网络模型的第二阶段总损失函数，并协同监督两个网络模型的学习，通过联合所有损失函数对两个网络模型进行迭代更新；测试性能，在含有噪声标签的设定下达到鲁棒性极好的行人重识别目的。
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公开(公告)号：CN109935815B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910211821.2
申请日：2019-03-20
Applicant: 湖南大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/054
Abstract: 本发明涉及电化学电池电极材料的制备技术领域，提供了一种炭包覆多元硫化物异质结材料，由包括核体和包覆于核体外部的壳体构成，所述的核体为多元硫化物异质结，所述壳体为炭层。所述的多元硫化物异质结为过渡金属硫化物中的两种或两种以上混合物。并提供了一种操作简单，处理成本低、处理效果好、应用范围广、可循环利用和环境友好的多元硫化物异质结材料的制备方法并对该材料进行炭包覆处理，作为电化学电池的电极材料使用，解决现有技术中电极材料内部离子和电子传输速度慢的技术问题，使其具有可逆容量高、倍率性能好的特点。
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公开(公告)号：CN112063032A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011001640.6
申请日：2020-09-22
Applicant: 湖南大学
IPC: C08L23/06 , C08L97/02 , C08L51/06 , C08L29/04 , C08K5/134 , C08K5/20 , C08L69/00 , C08L67/04 , C08L97/00 , C08L23/08 , C08L51/08 , C08L53/02 , C08K5/526 , C08L23/12 , C08K5/101 , C08K7/06 , B33Y70/10
Abstract: 一种3D打印用木塑复合材料及其制备方法与应用，该木塑复合材料主要由以下原料制备而成：木粉、木质素、竹粉或秸秆粉，及热塑性塑料、偶联剂、相容剂、抗氧化剂、润滑剂、增韧剂和功能助剂。本发明复合材料力学性能好、润滑性和流动性优异，有助于3D打印过程顺畅进行，打印件表面光滑，层间粘结力强，耐磨性和韧性优良，解决了聚丙烯等收缩率大、易卷翘导致打印失败的问题；生产成本低；微观结构特点为具有相互连通的孔道，有利于传热传质、透气和反应；重量轻，降解周期可控；还可作为填料、催化剂载体，在过滤、吸附、塔内件等传递过程、透气、反应工程及生物组织工程领域具有潜在应用前景；也适于制作无人机与汽车轻量化配件及循环使用的包装材料。
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公开(公告)号：CN105888829A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610228119.3
申请日：2016-04-13
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02A30/274 , Y02B30/625 , Y02E10/44 , Y02E20/14 , Y02P20/123 , Y02P20/124 , Y02P20/129 , Y02P20/133 , Y02P20/134 , Y02T10/166 , F02B63/04 , C10J3/482 , C10J2300/0916 , C10J2300/0976 , C10J2300/1292 , C10K1/026 , F02G5/00 , F02G5/02 , F02G2260/00 , F24S10/00 , F25B15/06 , F25B27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生物质能和太阳热能的冷热电三联供系统，该系统包括生物质预热器、生物质粉碎机、固定床气化炉、旋风分离除尘器、第一换热器、冷凝器、水泵、槽式太阳能集热器、塔式定日镜场、内燃机发电机组、烟气蒸汽型吸收式机组、第二换热器和固体吸收式除湿机组。本发明综合利用太阳能和生物质能，通过太阳热能和生物质能的深度耦合集成，实现了两种能源之间的优势互补。该总能系统效率达到了47.2％，对优化能源系统结构，可再生能源的系统集成具有重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105888822A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610230579.X
申请日：2016-04-13
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02A30/272 , Y02A30/274 , Y02B10/20 , Y02B10/24 , Y02T10/16 , Y02T10/32 , F02B43/10 , F02B63/04 , F22B1/006 , F25B27/002 , F25B27/02 , F25B29/006
Abstract: 本发明公开了一种太阳能驱动生物质气化分布式能源系统，该系统包括生物质预热器、生物质粉碎机、生物质气化炉、旋风分离除尘器、第一换热器、第二换热器、冷凝器、水泵、第四换热器、槽式太阳能集热器、塔式定日镜场、内燃机发电机组、烟气热水型吸收式机组和第三换热器。本发明采用太阳能驱动生物质气化产合成气为分布式能源系统提供燃料，通过可再生能源耦合，实现两种能源之间的优势互补。该系统总能系统效率高达58.1％，新系统对系统集成，提高能源效率，节能减排具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105861067A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610227261.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02P20/124 , Y02P20/129 , Y02P20/133 , Y02P20/134 , C10J3/54 , C10J3/56 , C10J3/723 , C10J3/80 , C10J2300/0906 , C10J2300/0909 , C10J2300/0916 , C10J2300/0959 , C10J2300/0976 , C10J2300/1292 , C10J2300/1687
Abstract: 本发明公开了一种中低温太阳能?生物质气化多联产系统，该系统包括生物质预热器、生物质粉碎机、循环流化床气化炉、电除尘器、第一换热器、第二换热器、冷凝器、水泵、槽式太阳能集热器、燃气轮机、烟气热水型吸收式机组和第三换热器。本发明综合利用了生物质和中低温太阳能两种可再生能源进行耦合和集成，同时对系统不同品位能量进行梯级利用。该总能系统效率高达76.9％，对能源结构优化，余热利用及环境保护具有十分重要作用。
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公开(公告)号：CN114022904A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111304590.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法，包括步骤：输入带标签噪声的训练集；第一阶段：根据训练集的给定标签计算网络模型的交叉熵损失函数；根据预测标签计算标签调整正则化损失函数；计算纯样本损失函数；整合三项损失函数，得到自调整策略损失函数并分别训练两个不同的网络模型；第二阶段：更新可靠的预测标签集得到修正的交叉熵损失函数；计算对称的相对熵损失函数；寻找可靠三元组，计算噪声鲁棒的三元组损失函数；联合三项损失函数，得到网络模型的第二阶段总损失函数，并协同监督两个网络模型的学习，通过联合所有损失函数对两个网络模型进行迭代更新；测试性能，在含有噪声标签的设定下达到鲁棒性极好的行人重识别目的。
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公开(公告)号：CN105910295A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610227262.0
申请日：2016-04-13
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02B30/625 , Y02E10/44 , Y02E20/14 , Y02E50/11 , Y02E50/12 , F02C6/18 , F24S10/00 , F25B15/06
Abstract: 本发明公开了一种耦合生物质和太阳能的分布式能源系统，该系统包括生物质预热器、生物质粉碎机、循环流化床气化炉、旋风分离除尘器、空气分流器、第一换热器、第二换热器、冷凝器、水泵、槽式太阳能集热器、燃气内燃机发电机组、烟气蒸汽型吸收式机组、第三换热器和固体吸收式除湿机组。本发明综合利用了生物质和太阳能两种可再生能源技术，同时对能源系统能量进行体积利用。通过对不同能源优势互补，不同品位能源集成，使得该系统总能系统效率高达72.9％，该系统对可再生能源利用，环境可持续发展提供了新思路。
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公开(公告)号：CN115183733A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211113255.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及非成像光学的方位检测领域，公开了一种基于CPC的非成像远距离方位检测的方法与系统，根据要实现的视场和距离的大小，设计复合抛物面集光器的相关参数，在光学软件中插入设计的复合抛物面集光器，并结合探测器进行仿真模拟，获取探测器数据信息，将所述探测器数据信息输入BP神经网络进行机器学习，获取强相关线性回归的BP神经网络，将采集的特定目标物的探测器数据信息输入机器学习后强相关线性回归的BP神经网络输出特定目标物的方位信息。本发明结合复合抛物面集光器、Tracepro及BP神经网络来实现大视场的远距离方位检测，在实现远距离方位检测的情况下确保方位检测的精度，同时兼顾了视场角以及距离。
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