公开(公告)号：CN110400231B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN201910490621.5

申请日：2019-06-06

申请人： 湖南大学

发明人： 唐求 ,  邱伟 ,  滕召胜 ,  邱俊 ,  欧阳映彤 ,  覃玉红 ,  成达 ,  李宁

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06F18/2413 ,  G06F17/17

摘要： 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。

公开(公告)号：CN110400231A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910490621.5

申请日：2019-06-06

申请人： 湖南大学

发明人： 唐求 ,  邱伟 ,  滕召胜 ,  邱俊 ,  欧阳映彤 ,  覃玉红 ,  成达 ,  李宁

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F17/17

摘要： 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。