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公开(公告)号：CN119602213A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411360197.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于光伏和电动汽车的自趋优控制方法，包括：分别针对光伏和电动汽车的自趋优响应约束构建数学表征模型；通过目标函数来构建自趋优响应模型；所述目标函数中使用损失函数描述光伏和电动汽车的效用；基于原对偶梯度投影法，提出自趋优算法所需的的激励反馈信息，迭代实现电动汽车和光伏的分布式自趋优实时响应，求解自趋优算法，且同时满足配网和负荷自身调节的需求等步骤。本发明提供的应用于光伏和电动汽车自趋优控制方法，能同时减少弃光、平衡好PV的有功和无功输出，实现兼顾EV、PV自身需求和配网需求的自趋优响应。
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公开(公告)号：CN118981586A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411101016.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电化学储能电站在线安全评估方法及装置，方法包括步骤：构建多元信息融合的电化学储能电站电池多级安全评估指标体系；采集历史监测数据并计算安全评估指标值；将安全评估指标值作为输入数据样本，采用基于博弈论组合赋权‑TOPSIS的模型驱动电池安全评估方法得到由电池单体、电池模组和电池舱安全评分组成的输出数据样本，构成训练样本数据；利用训练样本数据进行网络训练，得到电池安全评估LSSVM模型及其参数；获取实时安全评估指标值，作为模型的输入，得到电池单体安全评分、电池模组安全评分和电池舱在线安全评估结果。本发明解决了训练样本的安全评分数据难以通过量测方式获取的问题。
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公开(公告)号：CN104469823B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201410788601.3
申请日：2014-12-17
Applicant: 湖南大学 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于输电线路在线监测的WSN时延优化方法，该方法包括基于局部搜索思想的网络优化部署方法和多层次组网方法。网络优化部署方法是在传统长链型监测网络结构的基础上，通过引入远传节点，形成能够直接与数据中心通信的无线链路，从而优化网络时延。多层次组网方法在此基础上，进一步考虑实际中可能出现的同一区域内连续多个杆塔的数据量均很大，仅利用网络优化部署无法有效分散该类区域杆塔数据量的情况，借鉴隐式分簇理论的基本思想，提出多层次组网方法优化网络时延。所述方法能够有效解决传统长链型网络中存在的传输路径长、网络时延大以及汇聚节点的瓶颈效应，提高输电线路监测网络的通信能力。
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公开(公告)号：CN104794586A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510223270.3
申请日：2015-05-05
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充换电站能效评估方法，首先将专家对电动汽车充换电站能效评估指标的语言评价信息作为证据，运用DS/G2法进行证据融合，确定单个专家对电动汽车充换电站的能效评估结果。接着,引入证据冲突的概念，对多个专家评价结果量化值的权重进行综合优化，基于D-S证据理论融合多个专家的评估结果，得到多个充换电站的整体优劣比较。通过对充换电站能效状态的评估，对于提升充换电站服务水平及提高充换电站能源利用率具有良好的指导意义。
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公开(公告)号：CN103368681A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210084517.4
申请日：2012-03-27
Abstract: 本发明提出了一种基于拉格朗日插值的SAV报文估计算法，算法的主要特征有：本算法用以处理SAV报文传输过程中出现的报文丢失或延迟情况，按照规定的算法步骤对报文丢失情况进行判断，确定报文丢失场景，对于丢失或延迟报文，根据其周围报文采样值或估计值利用拉格朗日插值法对其采样值进行估计。进行丢包估计时以算法中的SAV报文估计原则为基本规范，实现对报文的最优估计。本算法具有较高的估计准确度和较快的执行速度，适宜在变电站中实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103124105A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201210084886.3
申请日：2012-03-27
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/7838 , Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S40/124 , Y04S40/126 , Y04S40/127
Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站设备状态监测的无线智能传感器网络系统。系统整体上分为变电站级和调度中心级的两级状态监测系统，在变电站级分成感知层、接入层、应用层三层，感知层的智能传感器负责采集图像和标量数据，通过接入层传送信息到应用层的监测中心平台，其中关键信息通过电力数据通信网络传送到调度中心监测集成平台。本发明构建了一种自组织、自恢复的无线变电站设备监测网络代替传统有线方式，实现了数据的分层分布协同处理，提高了监测网络通信负载平衡能力，减少了安装的布线难度，降低了变电站设备改造升级安装成本，增强了监测网络系统灵活性和利用率，从而加强变电站设备健康状况的全面评估，及时发现并消除设备故障隐患。
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公开(公告)号：CN102904522A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210384374.9
申请日：2012-10-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H02P25/04
Abstract: 本发明涉及基于单相电动机理论的空调负荷聚合方法，属于电力系统负荷建模领域，研究了空调负荷中占较大比重、由单相电容-运行电动机带动的传统空调聚合方法；单相电容电动机定子上有两个空间互差电角度的绕组，分别为主、副绕组，单相电动机是不对称运行方式；基于单相电动机工作原理的分析，研究了空调负荷的聚合方法，建立了聚合电动机的等值模型；该模型的主要参数有聚合电动机的电气参数，额定转差，惯性时间常数；该模型不但在仿真上对电动机聚合具有较高的精度，且计算量较小，可用于电力系统的暂态稳定分析。
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公开(公告)号：CN118965074A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411101013.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明的一种大容量电池储能电站安全态势预警的方法及装置，属于能源系统安全态势感知技术领域，方法包括步骤：获取大容量电池储能电站的多维信号数据，并根据多维信号所处的异常或正常状态将其由数值的时间序列变为状态的时间序列，同时提取大容量电池储能电站的安全日志中安全事故状态及类型，构建数据集；通过改进的随机森林法找到安全日志中不同类型安全事故对应的多维信号数据，并作为关键安全特征信号；建立长短期记忆网络关键特征预测模型，通过对关键安全特征信号进行超短期预测，设定安全事故预警阈值，当安全特征的预测值超过阈值时，触发对应事故类型的安全预警。本发明大幅提高了电站能源管理系统对多类安全事故的预测能力。
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公开(公告)号：CN104866915B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510223829.2
申请日：2015-05-05
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法，分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本的计算方法；提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量，以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标，以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件，确定充电站的选址和容量；进一步地，提出了计及全寿命周期成本的充电站优化规划模型，并采用量子遗传算法求解该模型。该方法能有效而准确的对电动汽车充电站进行规划，从而得到最优选站地址和最优容量，并计算出最大净现值，该方法在一定程度上弥补了当前其他电动汽车充电站规划方法的不足，并在实际操作中能得到更快的收敛，更加准确的数值。
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公开(公告)号：CN104463499A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410826291.X
申请日：2014-12-26
Applicant: 湖南大学 , 云南电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于CIM的输变电设备全景信息建模方法，采用面向对象设计技术，参照IEC61970和IEC61968等相关国际标准，在已有标准CIM模型的基础上，完成了对资产基本信息模型、资产在线监测信息模型、资产工作信息模型、环境与安全信息模型的扩展，建立了具有良好通用性的输变电设备全景信息模型。结合输变电设备物联网的特征，在资产基本信息模型中增加了EPC编码属性和全寿命周期管理节点。本发明所建立的输变电全景信息模型能为输变电设备多源异构信息的共享与集成以及输变电设备全寿命周期管理高级应用提供支撑。
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