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公开(公告)号：CN117973176A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311672934.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖南大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化及时域卷积神经网络的窃电检测方法，包括：S01，从用户用电信息采集系统获取用户的电力数据，构建窃电数据集；S02，构建改进时域卷积神经网络的窃电检测多目标优化模型；S03，采用梯度下降算法优化模型的权重与阈值，实现窃电检测的高准确率，进而通过第三代非支配排序遗传算法(Non‑dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA‑Ⅲ)进一步优化窃电检测模型的检出率与误检率，实现窃电检测模型的高检出率与低误检率。本发明主要针对当前电网窃电检测误检率高与检出率低的问题，采用NSGA‑Ⅲ提高窃电检测模型的检出率并降低误检率。
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公开(公告)号：CN119227968A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411724760.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种配电网弹性互动安全分数确定方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：确定弹性互动区域；确定弹性互动区域的电网对应的评价指标；依据第一评价结果、第二评价结果、第三评价结果、第四评价结果、以及对应的权重系数，确定配电网弹性互动安全分数。本申请解决了新能源高渗透率系统互动鲁棒性过强，而相关技术中的安全评估方法主要针对单一层面构建安全指标体系，未考虑新能源波动导致电网指标频繁越限等情况，缺乏更符合实际情况的全面量化评估方法的技术问题。
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公开(公告)号：CN119204619A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411724779.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微电网的规划处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标微电网中各规划设备的成本数据和设备运行数据；将成本数据和设备运行数据输入至微电网规划模型中，以利用微电网规划模型对成本数据和设备运行数据进行处理，以得到微电网规划模型的输出结果；根据输出结果确定目标微电网的规划策略，其中规划策略包括：各规划设备的数量、各规划设备的规划位置；在预定区域内对目标微电网按照规划策略进行规划处理。本发明解决了相关技术中微电网规划方式考虑因素单一，导致微电网抵御外界干扰的能力较低、存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN118970988A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410834548.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于可再生能源与用户不确定性需求响应计划方法及系统，涉及配电网需求侧管理技术领域，包括采集气温预测数据，确定参与需求响应的设备的日前运行状态；通过设备用电和购买的电量输出经济成本，并更新主残差与二次残差，根据成本调整设备状态；基于ADMM的场景分解算法迭代优化。本发明提供的基于可再生能源与用户不确定性需求响应计划方法基于ADMM的场景分解算法迭代优化，确保最终得到的需求响应计划在用户舒适度和经济成本之间达到最佳平衡，使用大量场景模拟现实情况，并以ADMM进行场景分解，降低了计算复杂度，本发明在效率、实用性以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN114169624B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111517953.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电站规划方法及装置，本申请利用集成学习算法构建的充电站规划模型，通过集成学习架构中的子优化器集成多种智能算法，并分别应用到电动汽车充电站规划，并通过上层优化器将各个子优化器中的不同的智能算法的特点进行结合，在面对充电站的非线性与多目标以及大电网的复杂性具有更强的适应性，解决了现有技术面对充电站的非线性与多目标以及大电网的复杂性，容易出现收敛性差的情况，并陷入局部收敛状态，导致的电动汽车充电站规划准确性不稳定的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978505B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210570061.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种车载密钥更新方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的车载密钥管理方式安全性较低的技术问题。本发明通过将电子控制单元响应、功能控制单元响应、制造商私钥、供应商私钥、随机数与各个单元的密钥生成进行关联，使得各个单元之间的关联更为紧密，降低密钥泄露的风险，减少了密钥在传输与更新过程中被窃取的可能性，从而提高了功能控制单元的密钥在管理与更新方面的安全性。
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公开(公告)号：CN118779717A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745637.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于数据驱动改进台区损失率的线损计算方法及装置，该方法包括获取配电网中相同负荷性质的实际线损数据、测试数据以及各个台区的电量数据和线损影响因子数据，对所有电量数据进行处理得到理论线损数据；以线损影响因子数据作为输入并采用实际电能损耗数据和理论线损数据对卷积神经网络进行训练得到误差补偿模型；获取配电网中相同负荷性质待计算线损的台区数据，将台区数据输入误差补偿模型得到数据驱动修正误差；根据台区数据和数据驱动修正误差采用线损计算修正公式，得到理论线损计算数据。该方法计算得到精确的理论线损计算数据，为降低配电网线损以及提高电网运行的经济性提供更为准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN118520354A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410731084.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本申请提出了一种模型训练方法、设备运行状态辨识方法及碳排放实时监测方法，其中的模型训练方法利用用户的用电负荷功率数据、核心碳排放设备及设备运行状态训练一个分类器，训练后的分类器用于识别核心碳排放设备的设备运行状态，进而利用该分类器辨识的设备运行状态，结合各状态的碳排放因子监测用户的实时碳排放，摒弃了基于统计方式且大范围的碳排放的核算方法，转而从实时监测的角度实现碳排放的计量，并从工业用户的核心碳排放设备出发，通过辨识不同工业负荷的运行状态获得用户的碳排放情况，实现了对工业用电用户的碳排放实时监测。
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公开(公告)号：CN113872061B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111204107.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及电力生产辅助装置技术领域，特别涉及一种电能安全认证装置及系统，包括前机壳、后机壳、密封圈和卡扣连接结构；前机壳与后机壳的连接处设有密封槽；卡扣连接结构包括第一连接件、第二连接件、第一卡扣件、第二卡扣件、第一弹簧和第二弹簧；第一弹簧设置于密封圈内；第一连接件和第二连接件分别设置于第一弹簧的两端，并均贯穿密封圈，且均设有环状卡槽；第一卡扣件设置于前机壳上，第二卡扣件设置于后机壳上；各个卡扣件均包括第一夹件和第二夹件；各个夹件均通过第二弹簧与前机壳或后机壳连接；第一夹件和第二夹件之间共同形成与环状卡槽相配合的夹持空间。本申请有效地解决了现有技术中存在密封性差和安装不方便的技术问题。
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公开(公告)号：CN118312882A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410527986.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种工业电气化电能替代潜力挖掘方法和装置，以目标产品作为电能替代潜力挖掘的对象，根据目标产品的生产工艺路线识别目标产品各工艺环节中的特征参数，通过蒙特卡罗模拟生成大量理论样本作为生产工艺类别分类的依据，将电能替代潜力挖掘问题转化为生产工艺类型的自动识别与分类问题，利用理论样本对基于梯度提升决策树预建立的分类预测模型进行训练和测试，基于训练和测试得到的目标分类预测模型，依据目标产品的产量数据预测企业的生产工艺分类，基于预测的生产工艺分类获得企业的电能替代潜力，解决了传统的电能替代潜力挖掘依赖大量的用户样本数据，当样本数据不足时，难以获得较好的预测和潜力挖掘效果的技术问题。
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