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公开(公告)号：CN118090644A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410234779.7
申请日：2024-03-01
摘要： 本发明公开了一种基于吸光度的补偿方法、水质检测方法及智能传感装置，该基于吸光度的补偿方法包括通过包括LED灯源和PN结二极管的光电传感模块获取水质的等效吸光度数据A；计算补偿值E，即水样吸光度的测量值与真实值之间的误差，计算获得水质的真实吸光度；进而基于吸光度的水质检测方法根据水质的真实吸光度获得所需的水质检测参数；从而确保检测参数的准确度，提高智能传感装置的检测精度。
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公开(公告)号：CN118839620A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411172850.X
申请日：2024-08-26
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于优化算法的水质参数在线软测量方法及系统，包括采集免试剂水质指标和化学试剂水质指标数据，利用皮尔逊相关系数法分析免试剂水质指标与化学水质指标之间的相关性，数据集划分及正则化、创建模型、模型训练；以模型在所有样本上的MAE最小为目标函数构建优化函数，使用优化算法调整模型参数并获得最优参数；获取软测量模型；应用软测量模型进行水质参数预测。
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公开(公告)号：CN117933486A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410158763.2
申请日：2024-02-04
申请人： 长沙航空职业技术学院(空军航空维修技术学院) , 湖南大学深圳研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及一种水质参数预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标河流断面的在历史时间段内的历史水质参数，并检测所述历史水质参数的随时间变化的变化状况，得到水质参数变化信息；根据所述历史水质参数和所述水质参数变化信息，对所述目标河流断面在预测时间的水质参数进行预测，得到预测水质参数，其中，所述预测时间在时序上晚于所述历史时间段。采用本方法能够提高水质参数预测准确性。
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公开(公告)号：CN117238394A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310724398.2
申请日：2023-06-19
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于分子Images和SMILES字符串预训练的分子性质预测方法。其发明内容主要包括：(1)从PubChem收集SMILES字符串，使用RDKit工具包，将SMILES字符串转化为分子Images；(2)将350万条Images‑SMILES pairs划分训练集、测试集，并进行数据预处理；(3)建立基于VLP(Vision‑LanguagePretraining)双塔结构神经网络，并设置三个预训练任务对模型进行无监督预训练；(4)完成预训练后，更换预测头，加载模型权重并在下游性质预测任务中微调。对于分类任务，采用受试者操作特征曲线下面积(ROC‑AUC)进行评估。对于回归任务，采用均方根误差(RMSE)进行评估。最终选定14个与药物挖掘相关的小数据集作为微调任务，以此验证该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116935109A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310867925.5
申请日：2023-07-14
申请人： 长沙航空职业技术学院(空军航空维修技术学院) , 湖南大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种细粒度图像识别方法、装置、设备及介质，涉及图像识别技术领域，包括：利用预先构建好的训练集对基于注意力机制和孪生神经网络构建的初始注意力孪生神经网络进行训练得到训练后的注意力孪生神经网络；将待分类图片与训练集中任一类别的样本图片进行配对，并将配对图片输入至注意力孪生神经网络得到注意力孪生神经网络输出的待分类图片的类别与样本图片的类别属于同一类别的预测概率；基于预测概率确定待分类图片的目标类别。本发明结合注意力机制和孪生神经网络实现细粒度图像的类别识别，能够解决图像识别中存在的图像子类差异细微，图像识别受视角、遮挡等干扰因素影响的问题以及少样本的问题，提高图像识别的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN113655693B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110773267.4
申请日：2021-07-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了基于液晶空间光调制器的平面和立体微纳加工装置，激光器波长在采用的光刻胶或光敏树脂的感光范围内；激光器出射的激光经扩束镜和4f系统扩束后，使激光束的1/e2半径大于空间光调制器的填充对角线长度；针孔在双透镜系统的焦点处滤除光束旁瓣；空间光调制器的显示面板为硅基液晶；在空间光调制器上加载计算机全息图，再经傅里叶透镜进行傅里叶变换，在傅里叶透镜后焦面出可得到预期光场相位分布。利用空间光调制器加载加工图形的计算机全息图，在加工平面对图形进行重现，无需制作相位板,更灵活高效。加工立体微纳结构时，利用点源计算法重构三维光场，可实现结构的一次体积成型，无需逐层或逐点打印，提高了加工速度。
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公开(公告)号：CN114739924A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210363953.9
申请日：2022-04-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种检测水质的补偿方法，包括如下步骤：获取水质样本的相关数据；根据所述水质样本的相关数据对所述水质样本进行温度补偿；根据所述水质样本的相关数据对所述水质样本进行自然光补偿；根据所述水质样本的相关数据对所述水质样本进行浊度补偿；综合所述水质样本补偿后的相关数据，对所述水质样本进行评测。该方法水质样本的相关数据分别进行浊度、温度和自然光补偿，有效的避免浊度、温度和自然光因素对检测水质的吸光度数据造成干扰，使水质检测结果更加精确，有助于合理制定相应的防护和治理政策。
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公开(公告)号：CN113655547A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110772409.5
申请日：2021-07-08
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种分辨率可调的超透镜阵列及实现方法，该超透镜阵列由石英基底与一层硅纳米柱超表面结构组合而成，能够实现在特定波长的线偏振光入射下实现三种分辨率的切换。该超透镜阵列主要包括两大部分：超构表面的设计和超构表面的制造。超构表面设计为偏振三通道的超透镜。超构表面的制造包括电子束曝光、剥离金属和电感耦合等离子体刻蚀工艺；将超构表面设计完成的超透镜阵列利用电子束曝光、剥离金属和电感耦合等离子体刻蚀工艺等完成制备。可以在入射光波长不变的情况下实现三种分辨率的转换，具有多功能、体积小、易加工等优点，可以实现动态分辨率的调控。
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公开(公告)号：CN111650141A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010639451.5
申请日：2020-07-06
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明公开了一种基于多波长吸光度的水质监测方法、仪器和系统，该方法包括利用至少两种波长的可见光照射水体；接收穿过水体产生的可见波段吸光度数据；对可见波段吸光度数据进行拟合，得到紫外波段的与窗口污染和水体浊度相对应的补偿吸光度数据；利用预设紫外波段光线照射水体，接收紫外波段实测吸光度数据；从紫外波段实测吸光度数据中减去补偿吸光度数据，得到紫外波段的真实吸光度数据；根据真实吸光度数据计算水体的水质参数；利用无线方式将所述水质参数发射到水质监测终端。上述方法、仪器和系统，能够消除窗口污染和水体浊度的影响，实时在线反映水体污染的状况，准确高效且环境友好，能够减小仪器整体体积，降低制造成本。
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公开(公告)号：CN114038502B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111317810.6
申请日：2021-11-09
申请人： 湖南大学
摘要： 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于异构图卷积神经网络的合成致死相互作用预测方法。其发明内容主要包括：(1)收集乳腺癌FPKMRNA‑seq信息、乳腺癌的CNV数据、乳腺癌高置信度风险基因信息；(2)进行基于秩的方法对乳腺癌拷贝数变异(CNV)和mRNA数据进行预处理；(3)建立基于蛋白质相互作用知识和信号通路的基因‑基因相互作用网络，利用网络聚类算法生成高密度子网络；(4)构建基于群稀疏学习模型来描述子网与目标基因的mRNA表达之间的关联关系，使用均方根误差(RMSE)衡量CNVs预测目标基因表达变化的能力，采用k‑fold折交叉验证算法进行交叉验证，使用Speraman相关研究方法，并结合通路富集分析对基因表达与CNV进行相关性分析。
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