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公开(公告)号：CN116843895A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310624848.0
申请日：2023-05-30
申请人： 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，公开一种基于图像识别的车辆胎压与重量联合预测方法及系统，以提高预测的便捷性和可靠性。方法包括：步骤S1、采集轮胎图像；步骤S2、通过语义分割网络将所采集的轮胎图像分割成轮胎、轮辋和背景三个区域，然后通过亚像素级边缘检测算法处理轮胎与背景交界处的轮廓图像，得到预处理图像；步骤S3、将预处理图像输入训练好的深度学习网络模型中，得到荷载和胎压所分别对应的预测值；其中，深度学习网络模型以经过上述步骤S1和步骤S2预处理后的图像进行训练，且在训练的迭代过程中，深度学习网络模型总的损失函数根据荷载回归损失函数和胎压回归损失函数所分别对应的权重进行融合计算。
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公开(公告)号：CN116843895B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310624848.0
申请日：2023-05-30
申请人： 湖南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，公开一种基于图像识别的车辆胎压与重量联合预测方法及系统，以提高预测的便捷性和可靠性。方法包括：步骤S1、采集轮胎图像；步骤S2、通过语义分割网络将所采集的轮胎图像分割成轮胎、轮辋和背景三个区域，然后通过亚像素级边缘检测算法处理轮胎与背景交界处的轮廓图像，得到预处理图像；步骤S3、将预处理图像输入训练好的深度学习网络模型中，得到荷载和胎压所分别对应的预测值；其中，深度学习网络模型以经过上述步骤S1和步骤S2预处理后的图像进行训练，且在训练的迭代过程中，深度学习网络模型总的损失函数根据荷载回归损失函数和胎压回归损失函数所分别对应的权重进行融合计算。
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公开(公告)号：CN113837150B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111408077.9
申请日：2021-11-25
申请人： 湖南大学
摘要： 本申请公开了一种基于计算机视觉的非接触式轮胎气压获取方法及相关装置，方法包括：获取轮胎的运动视频；根据轮胎的运动视频获取轮胎的位移时程；根据轮胎的位移时程得到轮胎的固有频率；根据轮胎的固有频率及构建的轮胎固有频率与轮胎气压的关系，得到轮胎的气压。本申请公开的上述技术方案，获取轮胎的运动视频，通过计算机视觉的方式对获取到的轮胎的运动视频进行识别，以得到轮胎的固有频率，并依据构建的轮胎固有频率与轮胎气压的关系实现非接触式的获取轮胎气压，而无需通过在车辆上安装传感器进行实现，以提高轮胎气压获取的便利性，降低轮胎气压获取的成本。
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公开(公告)号：CN113837150A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111408077.9
申请日：2021-11-25
申请人： 湖南大学
摘要： 本申请公开了一种基于计算机视觉的非接触式轮胎气压获取方法及相关装置，方法包括：获取轮胎的运动视频；根据轮胎的运动视频获取轮胎的位移时程；根据轮胎的位移时程得到轮胎的固有频率；根据轮胎的固有频率及构建的轮胎固有频率与轮胎气压的关系，得到轮胎的气压。本申请公开的上述技术方案，获取轮胎的运动视频，通过计算机视觉的方式对获取到的轮胎的运动视频进行识别，以得到轮胎的固有频率，并依据构建的轮胎固有频率与轮胎气压的关系实现非接触式的获取轮胎气压，而无需通过在车辆上安装传感器进行实现，以提高轮胎气压获取的便利性，降低轮胎气压获取的成本。
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