一种列车智能检测机器人系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN114714376A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210488812.X

    申请日:2022-05-06

    摘要: 本发明涉及轨道列车检测技术领域,公开了一种列车智能检测机器人系统,包括检测机器人和控制中心;检测机器人包括机体和驱动控制模块;驱动控制模块用于驱动机体自动进行地沟作业、车身作业和车顶作业;控制中心与驱动控制模块连接,用于对驱动控制模块的内置程序参数进行修改和控制,可通过检测机器人自动的对动车车组进行地沟作业、车身作业和车顶作业,可由控制中心对其内置程序参数进行修改和控制,从而对检测设备进行快速的工作调整,实现对动车车组进行高效和高质量的检修,机体包括机身和安装在机身上的机械臂和机械腿。

    基于回归-神经网络的列车牵引风机噪声小样本预测方法

    公开(公告)号:CN115544859A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211026106.X

    申请日:2022-08-25

    摘要: 本发明提供了基于回归‑神经网络的列车牵引风机噪声小样本预测方法,其包括以下步骤:获取列车牵引系统风机噪声相关的影响因素,采集若干组相互独立的影响因素数据,建立多元回归模型,通过最小二乘法得到经验多元回归模型组得到回归系数,将影响因素数据中的异常点数据筛除;将完成筛除后的影响因素数据输入至模糊神经网络;在模糊隐含层中根据模糊规则推算出隶属度值后采用连乘函数激活隶属度值;通过双层模糊隐含层计算输出预测值。本发明通过模糊神经网络的结构减少冗余层数以实现模型最简化,减少计算量提高计算速度,可以准确在小样本噪声数据下预测,从而实现列车牵引系统风机噪声正向设计,消减列车系统及零部件领域先制造再降噪的行业痼疾。