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公开(公告)号:CN116842753A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310894006.7
申请日:2023-07-20
申请人: 湖南建工集团有限公司 , 湖南百舸水利建设股份有限公司 , 湖南建设投资集团有限责任公司
摘要: 一种基于VAR模型的输水管道流量预测方法,具体步骤如下:S1:数据采集;S2:平稳性检验;S3:Granger因果检验;S4:VAR模型构建;S5:模型稳健性检验;S6:广义脉冲响应分析;S7:方差分解分析;S8:VAR模型预测效果分析。本发明通过平稳性检验与Granger因果检验分析筛选出符合要求的变量,建立预测模型‑VAR模型,同时利用广义脉冲响应分析与方差分解分析,研究各变量对管道流量的动态影响与相对重要性,其准确性高,计算量、资源消耗和预测时间低。
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公开(公告)号:CN116842323A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310893348.7
申请日:2023-07-20
申请人: 湖南建工集团有限公司 , 湖南百舸水利建设股份有限公司 , 湖南建设投资集团有限责任公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要: 一种供水管线运行数据异常检测方法,具体步骤如下:S1:数据采集与预处理;S2:构建基于Attention机制的CNN‑LSTM模型;S3:训练与验证模型;S4:异常检测。本发明方法将CNN与LSTM时序数据异常检测模型特点相结合,既能够通过CNN学习到数据多特征之间的空间上的相关性,而且LSTM凭借其内部的门控机制,可以有效避免梯度消失或爆炸的问题,从而能够处理更长跨度的时间序列数据,同时引入Attention机制,对输入序列进行权重分配,使得序列中某些重要的特征更容易被捕获,从而进一步降低模型的误差。
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