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公开(公告)号:CN117772834A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410038035.8
申请日:2024-01-10
申请人: 湖南湘投轻材科技股份有限公司 , 湖南云箭集团有限公司
摘要: 本申请涉及铝基复合材料挤压装置,利用缠绕在冷却箱外的冷却管将冷却介质箱内的冷却介质循环通过冷却箱,从而对冷却箱中的铝基复合材料进行换热冷却,进而辅助提高了挤压效率;同时,在冷却管入口端设置能相对运动的内防塞套和外防塞套,通过在内防塞套和外防塞套覆盖冷却管入口的端面设置交错分布的通孔和疏通针,使得两个端面在相互靠近后双方的疏通针能疏通对方的通孔,从而保证即使冷却介质结冰,冷却管的入口也不会被冰堵塞,确保了冷却循环效果,保证了批次稳定性。
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公开(公告)号:CN118533552A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410841745.4
申请日:2024-06-27
申请人: 湖南湘投轻材科技股份有限公司 , 湖南云箭集团有限公司
摘要: 本发明涉及熔体取样技术领域,具体涉及一种熔体取样装置及取样方法。该装置包括支撑组件、辅动组件、第一伸缩组合构件、收卷部件和取样球;支撑组件可转动设置;第一伸缩组合构件包括固定端和伸缩端,固定端设置在支撑组件上,伸缩端与固定端连接,且相对于固定端在水平方向上伸缩设置;收卷部件可转动设置在支撑组件上,在收卷部件上设置牵引绳,牵引绳的一端与收卷部件连接,而另一端通过第一伸缩组合构件与取样球连接;辅动组件为牵引绳移动提供导向作用;在取样球上设置取样口。该方法采用该装置完成取样。本发明能够解决现有技术中存在的难以深入到铝合金熔体内部取样和远距离取样的问题。
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公开(公告)号:CN117921068A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410131398.6
申请日:2024-01-31
申请人: 湖南湘投轻材科技股份有限公司 , 湖南云箭集团有限公司
摘要: 本申请涉及颗粒增强铝基复合材料加工装置,通过将铣削加工装置设置为包括:升降装置、与升降装置连动的偏转装置和与偏转装置连动的铣削组件,可实现铣削组件在纵向方向上的移动;再通过将偏转装置设置为包括:与升降装置连动的偏转固定架、设置在偏转固定架上的伸缩气缸、与伸缩气缸输出端相连的齿牙杆、与齿牙杆啮合的旋转齿轮以及一端与旋转齿轮相连另一端与铣削组件相连的旋转轴,可实现铣削组件的偏转。上述装置组合使用,可使得颗粒增强铝基复合材料的加工不限于纵向方向上的加工,还可以偏转多个角度进行加工,可加工面更广,加工效率更高。
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公开(公告)号:CN117773123A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410034628.7
申请日:2024-01-10
申请人: 湖南湘投轻材科技股份有限公司 , 湖南云箭集团有限公司
摘要: 本申请涉及铝基复合材料板的制备方法,将长宽比为1.5~2,厚度为70mm~110mm的铝基复合材料粉坯烧结后锻造压制三次使烧结坯经历三次变形后制备得到长宽比为9~12,厚度为10mm~35mm的铝基复合材料板,通过第一次压制使得烧结坯在变形较小的情况下实现致密化,通过第二次压制使得已经致密化的烧结坯在较低压力下实现大尺寸变形,通过第三次压制使得烧结坯在较低压力下充型,实现近净成形,从而得到周向无裂纹,且内部密度一致的铝基复合材料板。
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公开(公告)号:CN116542162A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310614408.7
申请日:2023-05-29
申请人: 湖南大学 , 湖南云箭集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种有限空间内多部件结构的布局优化方法,包括以设计域内高空间利用率为优化目标函数,建立部件单元在设计域内的布局数学模型;采用多元随机分布方法构建数学模型的初始解决方案,然后采用边缘自适应的方法解决随机分布下部件单元与设计域边缘的干涉问题,采用自适应贴合的方法解决部件单元互相干涉的问题;通过遗传与退火混合算法求解数学模型,最终生成最佳适应度值对应的最优结构系统布局方案。本发明通过在遗传的选择机制中引入退火算法的蒙特卡洛准则,增加了算法摆脱局部最优解的可能性,提高了算法的全局搜索能力,提供更多优质的优化布局方案。
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公开(公告)号:CN118886204A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410948134.X
申请日:2024-07-16
申请人: 湖南科技大学 , 湖南云箭集团有限公司
摘要: 本发明提供了一种结构参数化p‑box可靠性分析方法及装置,涉及产品可靠性分析技术领域,包括步骤S101,确定影响结构性能的不确定参数以生成参数化p‑box变量向量X,构建结构的功能函数,并进行单变量降维;步骤S102,对单变量降维的功能函数积分,计算功能函数的四阶原点矩;步骤S103,采用最大熵方法(MEM)构造功能函数的概率密度函数,并以此计算失效概率;步骤S104,基于Kr igi ng模型的全局优化算法(EGO),对参数化p‑box变量向量X的不确定分布参数向量θ进行寻优,求出失效概率的极值。本申请通过内层通过求解统计矩计算失效概率代替传统内层采样,外层通过全局优化算法(EGO)优化快速迭代寻优替代传统方法外层采样,大大提高计算效率。
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