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公开(公告)号:CN118968319A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411443831.6
申请日:2024-10-16
申请人: 湖南科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于GEE‑SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备,属于滑坡灾害监测技术领域,包括步骤为:基于GEE云平台智能优选遥感数据,在线批量处理影像,建立时序遥感影像数据集;针对高山密林区特征,提出基于#imgabs0#震前震后差异变化检测方法,构建#imgabs1#指数,基于#imgabs2#相干性变化特征,利用前后时相影像的#imgabs3#后向散射率差异性建立#imgabs4#函数;融合#imgabs5#指数和#imgabs6#相干性建立滑坡灾害综合判识模型#imgabs7#。本发明针对高山密林区存在的滑坡灾害遥感判识漏判、误判问题,构建了滑坡智能判识模型与方法,实现了滑坡灾害准确判识,为滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。
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公开(公告)号:CN118410194B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410884529.8
申请日:2024-07-03
申请人: 湖南科技大学
摘要: 本发明公开了一种滑坡灾害多尺度时空研判方法、系统、设备及存储介质,其中滑坡灾害多尺度时空研判方法包括如下步骤:建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库;分别从面域滑坡灾害、单一坡体单元类型的滑坡灾害和不同规模的滑坡灾害等多个尺度进行时空数据库分析和提取数据;再分别对数据进行预处理,定义并得到原始时间序列;通过检验原始时间序列的平稳性,自适应选择最优的p、d、q参数;检验残差白噪声并构建ARIMA(p,d,q)模型;应用ARIMA(p,d,q)模型,获取预测结果,并对残差项进行正态性检验。本发明针对时序滑坡灾害时空演化特征存在分异性问题,提出并研发滑坡灾害多尺度时空研判方法、系统、设备及存储介质,为防灾减灾、监测预警及决策部署提供参考借鉴。
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公开(公告)号:CN118379641B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410845309.4
申请日:2024-06-27
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587
摘要: 本发明公开了一种顾及坡体的滑坡判识提取方法、系统、设备及存储介质,属于地质灾害遥感判识领域,其中顾及坡体的滑坡判识提取方法包括以下步骤:获取研究区范围内去噪声和去云后的遥感影像,并进行条带处理、辐射定标、大气校正、影像裁剪、线性拉伸,建立滑坡灾害影像数据库;接着选择不同的滑坡灾害体,建立滑坡灾害样本库、判识知识库和规则库;然后结合滑坡灾害影像各种数据,形成编目数据库;最后引入坡体分类及提取结果,修正并优化,建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库。本发明针对滑坡灾害遥感判识提取精确度问题,引入坡体单元对其结果进行优化,既降低滑坡灾害判识提取错分率、漏分率,又为滑坡灾害监测预警决策部署提供借鉴。
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公开(公告)号:CN118397378A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410845304.1
申请日:2024-06-27
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06T17/05
摘要: 本发明公开了一种坡体单元分类与提取方法、系统、设备及存储介质,属于滑坡灾害风险评估和防治领域,其中坡体单元分类与提取方法包括以下步骤:基于数字高程模型DEM进行地形分析,筛选特征地形因子:曲率、地形起伏度、坡度;结合研究区微地貌特征,界定阈值,对各地形因子进行分类分级划分,制定坡体单元分类方案;基于小流域‑山体‑斜坡‑坡体体系初步划分坡体单元;融合高分影像和高精度DEM,基于三维虚拟场景特征优化坡体单元。本发明针对区域微地貌特征形成不同坡体单元类型,反映区域内复杂地形地貌特征,既为滑坡灾害遥感判识提取提高了准确度,降低了误判率、错分率,又为滑坡灾害监测预警决策部署、防治工程参数设计提供参考依据。
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公开(公告)号:CN118397378B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410845304.1
申请日:2024-06-27
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06T17/05
摘要: 本发明公开了一种坡体单元分类与提取方法、系统、设备及存储介质,属于滑坡灾害风险评估和防治领域,其中坡体单元分类与提取方法包括以下步骤:基于数字高程模型DEM进行地形分析,筛选特征地形因子:曲率、地形起伏度、坡度;结合研究区微地貌特征,界定阈值,对各地形因子进行分类分级划分,制定坡体单元分类方案;基于小流域‑山体‑斜坡‑坡体体系初步划分坡体单元;融合高分影像和高精度DEM,基于三维虚拟场景特征优化坡体单元。本发明针对区域微地貌特征形成不同坡体单元类型,反映区域内复杂地形地貌特征,既为滑坡灾害遥感判识提取提高了准确度,降低了误判率、错分率,又为滑坡灾害监测预警决策部署、防治工程参数设计提供参考依据。
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公开(公告)号:CN118410194A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410884529.8
申请日:2024-07-03
申请人: 湖南科技大学
摘要: 本发明公开了一种滑坡灾害多尺度时空研判方法、系统、设备及存储介质,其中滑坡灾害多尺度时空研判方法包括如下步骤:建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库;分别从面域滑坡灾害、单一坡体单元类型的滑坡灾害和不同规模的滑坡灾害等多个尺度进行时空数据库分析和提取数据;再分别对数据进行预处理,定义并得到原始时间序列;通过检验原始时间序列的平稳性,自适应选择最优的p、d、q参数;检验残差白噪声并构建ARIMA(p,d,q)模型;应用ARIMA(p,d,q)模型,获取预测结果,并对残差项进行正态性检验。本发明针对时序滑坡灾害时空演化特征存在分异性问题,提出并研发滑坡灾害多尺度时空研判方法、系统、设备及存储介质,为防灾减灾、监测预警及决策部署提供参考借鉴。
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公开(公告)号:CN118379641A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410845309.4
申请日:2024-06-27
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587
摘要: 本发明公开了一种顾及坡体的滑坡判识提取方法、系统、设备及存储介质,属于地质灾害遥感判识领域,其中顾及坡体的滑坡判识提取方法包括以下步骤:获取研究区范围内去噪声和去云后的遥感影像,并进行条带处理、辐射定标、大气校正、影像裁剪、线性拉伸,建立滑坡灾害影像数据库;接着选择不同的滑坡灾害体,建立滑坡灾害样本库、判识知识库和规则库;然后结合滑坡灾害影像各种数据,形成编目数据库;最后引入坡体分类及提取结果,修正并优化,建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库。本发明针对滑坡灾害遥感判识提取精确度问题,引入坡体单元对其结果进行优化,既降低滑坡灾害判识提取错分率、漏分率,又为滑坡灾害监测预警决策部署提供借鉴。
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公开(公告)号:CN118941968A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411422780.9
申请日:2024-10-12
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于改进样本的滑坡灾害遥感智能判识提取方法及系统,属于地质灾害遥感判识领域,包括步骤:顾及高山峡谷区复杂背景下地表植被和流水地貌特征,提出二级分区方案,建立并形成分区分类样本库;建立顾及滑坡灾害发育演化特征、季节更替特征和空间视角姿态特征的差异性增强样本,改进了传统滑坡样本的单一性;基于FCN深度学习网络框架和训练指标参数值变化特征曲线,自动匹配迭代次数,达到最强收敛性,建立最佳多参数FCN模型进行滑坡灾害智能判识提取。本发明针对高山峡谷区滑坡灾害时空分布差异性,建立了差异性增强样本库和最佳多参数FCN滑坡判识模型,提高了滑坡灾害判识精度,为防灾减灾提供了科学可靠的参考依据。
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公开(公告)号:CN118644082A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411092246.6
申请日:2024-08-09
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/12 , G06F119/02
摘要: 本发明属于地质灾害风险评估技术领域,公开了一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法,包括以下步骤:S1、对研究区的人口分布进行多时间尺度空间化;S2、划分地质灾害易损性评价单元;S3、对各个易损性指标进行计算;S4、构建地质灾害易损性评价模型;S5、不同时间尺度下易损性评估结果分析。本发明采用上述一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法,识别高风险易损区,提前进行各种灾前准备工作,提高防御灾害能力,优化应急资源配置,充分考虑地质灾害的易损度,提高救援效率,减少经济、人口损失,指导城乡规划和土地利用,充分考虑灾害的易损性程度,减少灾害带来的影响,降低灾害带来的经济损失和人口伤亡。
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