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公开(公告)号：CN118941968A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411422780.9
申请日：2024-10-12
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于改进样本的滑坡灾害遥感智能判识提取方法及系统，属于地质灾害遥感判识领域，包括步骤：顾及高山峡谷区复杂背景下地表植被和流水地貌特征，提出二级分区方案，建立并形成分区分类样本库；建立顾及滑坡灾害发育演化特征、季节更替特征和空间视角姿态特征的差异性增强样本，改进了传统滑坡样本的单一性；基于FCN深度学习网络框架和训练指标参数值变化特征曲线，自动匹配迭代次数，达到最强收敛性，建立最佳多参数FCN模型进行滑坡灾害智能判识提取。本发明针对高山峡谷区滑坡灾害时空分布差异性，建立了差异性增强样本库和最佳多参数FCN滑坡判识模型，提高了滑坡灾害判识精度，为防灾减灾提供了科学可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN114596495A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210265545.X
申请日：2022-03-17
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/20 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06K9/62
摘要： 发明公开了一种基于Sentinel‑2A遥感影像溜砂坡判识与自动提取方法，包括如下步骤：对获取的Sentinel‑2A光学遥感影像以及高精度数字高程数据进行预处理；通过分析地物在遥感影像中的光谱信息，利用红边波段替换传统植被增强模型中的近红外波段，以NDVI为依据分段增强，建立改进的植被指数，区分次生植被覆盖下的溜砂坡与原生植被带；同时利用不同粒径岩石对中红外波段反射的差异性，建立岩石指数，消除裸岩对溜砂坡的混淆作用；在此基础上结合纹理信息，地形特征，建立多尺度分割对象，实现溜砂坡的精确提取。本发明有效解决了传统遥感技术提取溜砂坡时存在严重漏判和误判现象的难题，实现了复杂环境下的溜砂坡自动提取，为灾害应急调查和道路抢通提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118968319A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411443831.6
申请日：2024-10-16
申请人： 湖南科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于GEE‑SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备，属于滑坡灾害监测技术领域，包括步骤为：基于GEE云平台智能优选遥感数据，在线批量处理影像，建立时序遥感影像数据集；针对高山密林区特征，提出基于#imgabs0#震前震后差异变化检测方法，构建#imgabs1#指数，基于#imgabs2#相干性变化特征，利用前后时相影像的#imgabs3#后向散射率差异性建立#imgabs4#函数；融合#imgabs5#指数和#imgabs6#相干性建立滑坡灾害综合判识模型#imgabs7#。本发明针对高山密林区存在的滑坡灾害遥感判识漏判、误判问题，构建了滑坡智能判识模型与方法，实现了滑坡灾害准确判识，为滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN118410194B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410884529.8
申请日：2024-07-03
申请人： 湖南科技大学
摘要： 本发明公开了一种滑坡灾害多尺度时空研判方法、系统、设备及存储介质，其中滑坡灾害多尺度时空研判方法包括如下步骤：建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库；分别从面域滑坡灾害、单一坡体单元类型的滑坡灾害和不同规模的滑坡灾害等多个尺度进行时空数据库分析和提取数据；再分别对数据进行预处理，定义并得到原始时间序列；通过检验原始时间序列的平稳性，自适应选择最优的p、d、q参数；检验残差白噪声并构建ARIMA(p,d,q)模型；应用ARIMA(p,d,q)模型，获取预测结果，并对残差项进行正态性检验。本发明针对时序滑坡灾害时空演化特征存在分异性问题，提出并研发滑坡灾害多尺度时空研判方法、系统、设备及存储介质，为防灾减灾、监测预警及决策部署提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN115238977A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210823525.X
申请日：2022-07-13
申请人： 湖南科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进的非等间距灰色模型的建筑物沉降预测方法，包括以下步骤：步骤一，对累计沉降数据序列进行变换得cotx函数变换沉降数据序列x10，对x10加权并一阶累加得一阶累加沉降数据序列；步骤二，利用一阶累加沉降数据序列构建cotx函数变换的非等间距GM(1,1)模型，并计算模型的初始适应度；步骤三，运用粒子群算法得出模型的背景值最优权重参数；步骤四，用步骤三优化后的权重参数建立改进后的cotx函数变换的非等间距GM(1,1)模型；步骤五，对建筑物累计沉降数据趋势进行拟合预测，拟合预测结果进行精度检验。本发明方法简单，易于实现，其沉降预测效果好，并且不需要大量的前期沉降数据，节约了沉降监测数据成本。
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公开(公告)号：CN118940552A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411428947.2
申请日：2024-10-14
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种路域水体功能连通性阈值确定方法及趋势研判分析系统，属于水体连通性领域，其中路域水体功能连通性阈值确定方法包括以下步骤：提出基于GEE云平台水体判识提取方法，形成30年间公路路域水体数据集，计算路域水体等连通性指数并构建指标数据库；模拟并分析有无道路情景下公路路域水体功能连通性的最佳适宜距离阈值；揭示30年间的公路路域水体功能连通性的时空动态变化特征；建立桥梁、涵洞等道路工程下的公路路域水体功能连通性最佳距离阈值确定方法，并设计研制路域功能连通性阈值确定方法及趋势研判分析系统。本发明根据水体的时间变化特征，设置不同情景，并对水体连通性进行评价，为路域条件下的水体连通性提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118644082A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411092246.6
申请日：2024-08-09
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/12 , G06F119/02
摘要： 本发明属于地质灾害风险评估技术领域，公开了一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，包括以下步骤：S1、对研究区的人口分布进行多时间尺度空间化；S2、划分地质灾害易损性评价单元；S3、对各个易损性指标进行计算；S4、构建地质灾害易损性评价模型；S5、不同时间尺度下易损性评估结果分析。本发明采用上述一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，识别高风险易损区，提前进行各种灾前准备工作，提高防御灾害能力，优化应急资源配置，充分考虑地质灾害的易损度，提高救援效率，减少经济、人口损失，指导城乡规划和土地利用，充分考虑灾害的易损性程度，减少灾害带来的影响，降低灾害带来的经济损失和人口伤亡。
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公开(公告)号：CN118379641B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410845309.4
申请日：2024-06-27
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587
摘要： 本发明公开了一种顾及坡体的滑坡判识提取方法、系统、设备及存储介质，属于地质灾害遥感判识领域，其中顾及坡体的滑坡判识提取方法包括以下步骤：获取研究区范围内去噪声和去云后的遥感影像，并进行条带处理、辐射定标、大气校正、影像裁剪、线性拉伸，建立滑坡灾害影像数据库；接着选择不同的滑坡灾害体，建立滑坡灾害样本库、判识知识库和规则库；然后结合滑坡灾害影像各种数据，形成编目数据库；最后引入坡体分类及提取结果，修正并优化，建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库。本发明针对滑坡灾害遥感判识提取精确度问题，引入坡体单元对其结果进行优化，既降低滑坡灾害判识提取错分率、漏分率，又为滑坡灾害监测预警决策部署提供借鉴。
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公开(公告)号：CN118397378A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410845304.1
申请日：2024-06-27
申请人： 湖南科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06T17/05
摘要： 本发明公开了一种坡体单元分类与提取方法、系统、设备及存储介质，属于滑坡灾害风险评估和防治领域，其中坡体单元分类与提取方法包括以下步骤：基于数字高程模型DEM进行地形分析，筛选特征地形因子：曲率、地形起伏度、坡度；结合研究区微地貌特征，界定阈值，对各地形因子进行分类分级划分，制定坡体单元分类方案；基于小流域‑山体‑斜坡‑坡体体系初步划分坡体单元；融合高分影像和高精度DEM，基于三维虚拟场景特征优化坡体单元。本发明针对区域微地貌特征形成不同坡体单元类型，反映区域内复杂地形地貌特征，既为滑坡灾害遥感判识提取提高了准确度，降低了误判率、错分率，又为滑坡灾害监测预警决策部署、防治工程参数设计提供参考依据。
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公开(公告)号：CN116504032A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310768265.5
申请日：2023-06-28
申请人： 湖南科技大学
摘要： 本发明涉及滑坡监测预警技术领域，且公开了一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法，包括以下步骤：S1，多源数据融合处理：收集滑坡相关数据进行集成融合处理；S2，大尺度场景建模与分析；S3，中尺度场景建模与分析；S4，小尺度场景建模与分析；S5，滑坡知识关联与实体建库；S6，滑坡风险多尺度动态评估；S7，滑坡多指标监测预警。本发明还公开了一种基于实景三维的滑坡危险性监测预警系统。本发明采用上述基于实景三维的滑坡危险性监测预警方法及系统，能够实现滑坡地质灾害不同尺度数据获取与实景三维建模、全要素实景三维滑坡场景数据库建立、滑坡风险多尺度时空动态监测分析和及时智能化的多指标预警。
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