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公开(公告)号:CN112232252B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202011152085.7
申请日:2020-10-23
申请人: 湖南科技大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种基于最优输运的传动链无监督域适应故障诊断方法,包括以下步骤:搭建传动链故障数据库;构造无监督域适应特征提取及分类模型;建立融合最优输运的无监督域适应故障诊断模型;将目标域数据送入训练好的特征提取器和softmax分类器,得到目标域数据的预测标签,并计算其分类精度。本发明将最优输运理论与域适应理论结合在一起,通过最小化故障源域和目标域特征和标签的距离来对齐特征空间和标签空间的分布,解决了故障诊断中的源域和目标域的域适应问题,提高了故障诊断的精度。
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公开(公告)号:CN112232252A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011152085.7
申请日:2020-10-23
申请人: 湖南科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于最优输运的传动链无监督域适应故障诊断方法,包括以下步骤:搭建传动链故障数据库;构造无监督域适应特征提取及分类模型;建立融合最优输运的无监督域适应故障诊断模型;将目标域数据送入训练好的特征提取器和softmax分类器,得到目标域数据的预测标签,并计算其分类精度。本发明将最优输运理论与域适应理论结合在一起,通过最小化故障源域和目标域特征和标签的距离来对齐特征空间和标签空间的分布,解决了故障诊断中的源域和目标域的域适应问题,提高了故障诊断的精度。
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