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公开(公告)号:CN119962056A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510198798.3
申请日:2025-02-24
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种变电站GIM模型的轻量化处理方法,包括获取目标变电站GIM模型的文件;基于语义相似性分析和属性值有效性检测进行属性文件的优化;基于几何特征匹配与语义一致性分析进行几何模型的优化;基于边折叠算法和顶点聚类算法进行非参数化模型三角面的优化;基于OBB包络盒检测与空间包含关系分析进行参数化模型中不可见图元的优化;基于几何分析与逻辑判定进行参数化模型中无效布尔运算的优化;完成目标变电站GIM模型的轻量化处理。本发明还公开了一种实现所述变电站GIM模型的轻量化处理方法的系统。本发明不仅实现了变电站GIM模型的轻量化处理,而且可靠性更高,精确性更好,效率也更高。
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公开(公告)号:CN119884899A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411936169.8
申请日:2024-12-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 肖辉 , 刘立洪 , 贺杰 , 蔡纲 , 李琴 , 贺丽 , 张兴伟 , 罗正经 , 徐志强 , 单周平 , 何韵 , 张惠芳 , 彭昊 , 陈文浩 , 欧宇健 , 刘义 , 廖鹰翱
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/23213 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站运行状态监测方法,包括获取变电站的历史运行状态数据信息并进行数据清洗以构建训练数据集;基于CNN网络、LSTM网络和SVM分类器,构建变电站运行状态监测初始模型并训练得到变电站运行状态监测模型;采用变电站运行状态监测模型进行目标变电站的运行状态监测。本发明还公开了一种实现所述变电站运行状态监测方法的系统。本发明基于CNN网络、LSTM网络和SVM分类器构建状态监测模型,并基于历史数据实现监测模型的训练;因此本发明方案不仅能够实现变电站运行状态的监测,而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号:CN117130753A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311122433.X
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站辅助业务计算方法,包括得到训练后的最佳卸载路径模型;实时获取目标变电站的数据信息及辅助业务的数据信息;分布式终端接收计算任务并预判完成状态;分布式终端根据预判结果进行计算:主服务器下发卸载路径;分布式终端按照卸载路径将对计算任务发送到移动边缘计算服务器计算并获取对应的计算结果;实时重复以上步骤完成变电站辅助业务的计算。本发明还公开了一种实现所述变电站辅助业务计算方法的系统。本发明不仅实现了计算资源自适应最优分配,避免了资源卸载错误和资源不够的问题,提升了移动边缘计算系统的计算性能和计算资源利用率,降低了变电站辅助业务的计算时延,而且可靠性高、精确性好且效率较高。
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公开(公告)号:CN119341667A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411609671.8
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 李琴 , 梁剑 , 贺丽 , 刘立洪 , 罗正经 , 贺杰 , 肖辉 , 徐志强 , 单周平 , 张惠芳 , 张兴伟 , 彭昊 , 黄芬芬 , 何韵 , 曾刚 , 欧宇健 , 陈文欢 , 刘义 , 陈智奇
IPC: H04B17/309 , H04B17/318 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站无线监测系统的信道增益计算方法,包括获取目标数字化变电站的数据信息;对目标数字化变电站进行几何形状的划定;确定每个几何形状的范围;确定每个范围内散射体的分布类型;确定每个散射体的空间分布区域以及在该区域内的概率密度函数;设定发射天线和接收天线的数据参数;计算各条电磁波路径的直射/反射路径的几何长度和无线信道增益;得到通过每条电磁波传播路径传播的无线信号的功率并在接收天线上叠加得到总接收功率,计算在接收端叠加所有路径的信道增益。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站无线监测系统的信道增益计算方法的系统。本发明的可靠性高,精确性好且效率较高。
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公开(公告)号:CN115457388A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211085981.5
申请日:2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor: 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 王云飞 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 简洁 , 苏军明 , 陈智奇 , 欧宇健
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法,包括获取输变电工程区域遥感图像数据信息并构建训练样本集;计算各个遥感图像的纹理特征强度值;构建输变电遥感图像地物辨识初始模型;对输变电遥感图像地物辨识初始模型进行训练得到输变电遥感图像地物辨识粗模型;对步输变电遥感图像地物辨识粗模型再次训练得到输变电遥感图像地物辨识模型;采用输变电遥感图像地物辨识模型进行实际的输变电遥感图像地物辨识。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法的系统。本发明对辨识模型进行样本粗训练和精细化训练,并在模型训练过程加入优化控制,实现了高效训练;而且本发明效率较高,精度较好。
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公开(公告)号:CN115457388B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202211085981.5
申请日:2022-09-06
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Inventor: 肖辉 , 徐志强 , 陈霖华 , 周鲲 , 陆俊 , 沈晓隶 , 王云飞 , 罗磊鑫 , 刘立洪 , 罗正经 , 王立娜 , 胡启明 , 唐咪娜 , 李勇智 , 齐增清 , 曾刚 , 简洁 , 苏军明 , 陈智奇 , 欧宇健
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法,包括获取输变电工程区域遥感图像数据信息并构建训练样本集;计算各个遥感图像的纹理特征强度值;构建输变电遥感图像地物辨识初始模型;对输变电遥感图像地物辨识初始模型进行训练得到输变电遥感图像地物辨识粗模型;对步输变电遥感图像地物辨识粗模型再次训练得到输变电遥感图像地物辨识模型;采用输变电遥感图像地物辨识模型进行实际的输变电遥感图像地物辨识。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习优化的输变电遥感图像地物辨识方法的系统。本发明对辨识模型进行样本粗训练和精细化训练,并在模型训练过程加入优化控制,实现了高效训练;而且本发明效率较高,精度较好。
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