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公开(公告)号：CN115969493A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310026922.9
申请日：2023-01-09
申请人： 湖南超能机器人技术有限公司
IPC分类号： A61B17/50
摘要： 本发明属于医疗设备领域，具体是涉及到喉咙异物负压吸取器，包括负压筒和吸引头，所述负压筒包括筒体、滑动设置在筒体内壁的活塞组件以及驱动活塞组件沿筒体内壁移动的驱动结构，所述吸引头设置在筒体一端开口上，本发明所提供的喉咙异物负压吸取器，吸引头用于放置在患者的口腔外或者口腔内，负压筒则用于产生负压，并且通过吸引头将患者喉咙内异物吸出。本喉咙异物负压吸取器操作十分方便快捷，适用于呼吸道异物堵塞的当事人自己操作使用，可以尽量争取治疗时间，提高治疗成功率。另外，吸出后的异物直接掉入筒体内部和活塞组件上，便于异物的收集和处理。
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公开(公告)号：CN115251978B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211188116.3
申请日：2022-09-28
申请人： 湖南超能机器人技术有限公司
IPC分类号： A61B7/04 , A61B5/00 , A61B7/00 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G10L25/66 , G10L25/30
摘要： 本申请涉及模式识别技术领域的一种基于小波谱图的异常心音识别方法、装置和服务架构。该方法包括：对获取的心音数据的音频文件进行滤波、重采样、数据帧提取、标准化处理后，采用基于Hilbert变换的心音包络检查方法，并根据预设阈值和得到的心音信号的包络，确定有效心音数据和无效心音数据；对有效心音数据进行复Morlet小波变换，并对每帧心音数据的复Morlet小波进行处理，得到心音数据对应的小波谱图，以心音小波谱图作为深度学习模型的输入数据，充分展现了心音的深层时频信息，同时异常心音识别模型，可以取得最佳的组合效果，利用云端的强大算力，快速准确地完成异常心音识别任务，助力儿童先心病的早期筛查。
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公开(公告)号：CN115251978A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211188116.3
申请日：2022-09-28
申请人： 湖南超能机器人技术有限公司
摘要： 本申请涉及模式识别技术领域的一种基于小波谱图的异常心音识别方法、装置和服务架构。该方法包括：对获取的心音数据的音频文件进行滤波、重采样、数据帧提取、标准化处理后，采用基于Hilbert变换的心音包络检查方法，并根据预设阈值和得到的心音信号的包络，确定有效心音数据和无效心音数据；对有效心音数据进行复Morlet小波变换，并对每帧心音数据的复Morlet小波进行处理，得到心音数据对应的小波谱图，以心音小波谱图作为深度学习模型的输入数据，充分展现了心音的深层时频信息，同时异常心音识别模型，可以取得最佳的组合效果，利用云端的强大算力，快速准确地完成异常心音识别任务，助力儿童先心病的早期筛查。
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