公开(公告)号：CN116824595A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310903484.X

申请日：2023-07-22

申请人： 湖州市吴兴区数字经济技术研究院

发明人： 吴茂念 ,  彭蔚 ,  朱绍 ,  郑博 ,  吴涛

IPC分类号： G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种基于神经符号的身份证号码补全方法，包括以下步骤：(1)、数据集构建与预处理，使用Python函数定义画板，绘制数字0～9以及大写字母X各1000张，保存作为训练数据；利用随机函数生成有效身份证号；对身份证号的前17位的随机位置设置缺失，构建json文件作为数据集；(2)、模型构建与训练，根据身份证的数字组成，构造输出层为11的卷积神经网络作为字符识别模型；读取train.json，构造遮挡的训练数据；根据身份证号码规则，构造逻辑损失加入训练过程；更新参数，完成模型训练。本发明通过利用卷积神经网络对身份证数字进行识别和预测，以补全缺失的身份证号码信息，从而提高身份证号码的识别和运用的准确性和效率。